5. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия

Внутримашинные структурированные информационные ресурсы – это множество бумажных управленческих документов, а также информации поступающей из вне, размещаемых в памяти компьютера в соответствии с некоторой моделью. Структуризация достигается благодаря модели, так как устанавливаются правила размещения данных и определяются возможные операции над ними.

Наиболее распространенными формами существования внутримашинных информационных вопросов являются:

• файлы;

• базы данных;

• хранилища данных;

• базы знаний.

Файл – это последовательное отображение однородных управленческих документов на машинном носителе в виде записей. Запись отражает один документ, либо его строку, если документ многострочный.

Для обработки файл должен характеризоваться структурой, то есть:

• именем для его поиска;

• количеством полей в записи;

• последовательностью фиксации полей в записи;

• типом записи (постоянная или переменная длина записи);

• типом поля (символьное или числовое);

• длиной поля (количество разрядов);

• ключом доступа;

Ключи доступа могут быть первичными и вторичными. Они используются для поиска нужных записей. Ключ называется первичным, если с его помощью отыскивается одна запись и вторичным, если больше одной.

Однако файловая система обладает рядом серьезных недостатков, первый из которых - это чрезмерная избыточность данных, являющаяся причиной возрастания затрат на их корректировку, а второй - это высокая зависимость прикладных программ от изменения структуры файлов.

Главная особенность баз данных, существенно отличающая их от баз файловой системы, состоит в их ориентации на интерактивный режим работы с ними конечного пользователя (бухгалтера, финансиста, менеджера и т.д.).

Широкое применение баз данных не профессионалами-программистами стало возможным благодаря специально созданному программному комплексу – системам управления базами данных (СУБД). Появление СУБД избавило пользователей от знания значительного объема тонкостей, связанных с решением экономических задач.

Дальнейшее развитие баз данных привело к появлению хранилищ данных, назначение которых отлично от баз данных. Хранилища данных необходимы для долговременного хранения данных в специально создаваемых многомерных информационных кубах. Информационные кубы предназначены исключительно для аналитической обработки данных и формирования решений. Сегодня хранилища данных становятся неотъемлемой частью средств, необходимых для принятия корпоративных и других решений.

Знания также как и данные являются информационным ресурсом и хранятся в компьютере в соответствии с разработанной моделью. В результате получают базу знаний. Работа с базами знаний – это одно из направлений искусственного интеллекта, целью которого является разработка инструментальных средств, позволяющих решать задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными.

Существуют различные модели представления знаний, среди которых наиболее популярными являются:

• продукционные модели (деревья вывода);

• семантические сети (ассоциативные сети),

• деревья целей;

• нечеткие множества.

Так как любая модель, и в том числе модель представления знаний, формальна, поэтому могут создаваться программные средства для их обработки.