3393
.doc
Ъ -1 0 3
Л 0,2 0,7 0,1
0,1
Найти математическое ожидание случайной
величины X, если ее плотность имеет следующий вид: q(x) =
— при 0 <х<Ъ, [О в остальных случаях.
2
Математическое ожидание случайной величины X равно 2. Найти , п
дисперсию этой случайной величины, если ее плотность имеет вид <р(х) - \ р при < х * '
в остальных случаях
0,5
Найти математическое ожидание случайной
величины X, если ее плотность имеет следующий вид: Ф(*)=
— при 0<х<3, [О в остальных случаях.
2,25
Математическое ожидание случайной величины X равно 0,4. Найти дисперсию этой случайной величины, если ее закон распределения имеет вид:
0,84
Математическое ожидание случайной величины X равно 1. Найти дисперсию этой случайной величины, если ее закон распределения имеет вид:
0,6
Математическое ожидание случайной величины X равно 1,9. Найти дисперсию этой случайной величины, если ее закон распределения имеет вид:
2,89
Найти математическое ожидание случайной величины, если ее закон
распределения имеет вид (см.таблицу):
% -1 0 3
Л 0,2 0,5 0,3
0,7
Математическое ожидание случайной величины X равно 4/3. Найти дисперсию этой
, . Г0,5х при 0 <х?2, случайной величины, если ее плотность имеет вид: tax) - <
О в остальных случая-:
2/9
Найти математическое ожидание случайной величины X, если ее плотность имеет
,Л [Зх2 при 0<х<1, M7<i
следующий вид: tp(x; = <
\ 0 в остальных случаях.
0,75
Математическое ожидание случайной величины X равно 1,5. Найти дисперсию этой случайной величины, если ее плотность имеет вид. ф(*)
при 0<х<3, остальных случаях.
0,75
Найти математическое ожидание случайной величины X, если ее плотность имеет
, , \2х при 0 <х<\, следующий вид: tpЈx) = <
[О в остальных случаях.
2,3
Найти математическое ожидание случайной величины X, если ее плотность имеет
, s Г 0,5* при 0 < х< 2, следующий вид: tp(x; = <
I 0 в остальных случаях.
4/3
Найти дисперсию D(3-5X), Пуассона с параметр ом Л. = 0,2
если случайная величина X распределена по закону
5
Длина переднего рога у африканского белого носорога описывается случайной величиной X, распределенной по нормальному закону с параметрами <?=0,8 и <? =\. Найти дисперсию D(5X-0,8).
25
Найти математическое ожидание М(5Х-7), если случайная величина X распределена по нормальному закону, и график ее плотности имеет вид:
3
Длина переднего рога у африканского белого носорога описывается случайной величиной X, распределенной по нормальному закону с параметрами <?=0,8 и <? =\. Найти математическое ожидание М(5Х-0,8)
3,2
Найти математическое ожидание М(3+5Х), если случайная величина X распределена по закону Пуассона с параметр ом % =2.
13
Найти дисперсию D(2X+3), если случайная величина X принимает целые неотрицательные значения от 0 до 5 с вероятностями Р(Х = т) = С? ¦ 0,9* ¦ 0,1 ~™
1,8
Найти дисперсию D(3-2X), Пуассона с параметр ом %= 2.
если случайная величина X распределена по закону
8
Найти математическое ожидание М(2Х-3), если случайная величинах принимает целые
неотрицательные значения от 0 до 10 с вероятностями Р(Х = т) = С?* ¦ 0,8*" ¦ 0,2
13
Вероятность выигрыша на один билет лотереи равна 0,05. Найти дисперсию D(2X-0,5), если случайная величина X равна числу выигрышных билетов среди 10 купленных.
1,9
Найти математическое ожидание М(5Х-7), если случайная величина X распределена по нормальному закону, и график ее плотности имеет вид:
3
Длина анаконды описывается случайной величиной X, распределенной по нормальному закону, причем Р(Х>10) = 0,5. Найти математическое ожидание М(5Х-6).
44
Вероятность выигрыша по одному билету лотереи равна 0,05. Найти математическое ожидание М(2Х-0,5), если случайная величина X равна числу выигрышных билетов среди IS купленных.
1
Найти дисперсию D(2X-3), если случайная величина X принимает целые неотрицательные значения от 0 до 10 с вероятностями Р(Х = т) = С*0 ¦ 0,2* 0,8
6,4
Найти математическое ожидание М(4Х-7), если плотность случайной величины X имеет вид q(x)=2%
1
Студент выполняет контрольные работы по трем дисциплинам. Вероятность своевременного выполнения каждой из работ равна 0,8. Найти математическое ожидание М(2Х+0,2), если случайная величина X равна числу выполненных в срок контрольных
работ.
5
Найти математическое ожидание М(7-6Х), если случайная величина X распределена
по нормальному закону, и график ее плотности имеет вид:
4
Найти математическое ожидание М(4Х+7), если случайная величина X
распределена по нормальному закону, и график ее плотности имеет вид:
1
Студент выполняет контрольные работы по трем дисциплинам. Вероятность своевременного выполнения каждой из работ равна 0,8. Найти дисперсию D(3X+0,2), если случайная величина X равна числу невыполненных в срок контрольных работ.
4,32
Найти дисперсию D(4X+7), если плотность случайной величины X имеет вид
Ф) =
4г%
,-2(*-1Г
8
Найти математическое ожидание М(3-5Х), если случайная величинах распределена по закону Пуассона с параметр ом Я. = 0,2.
2
Студент выполняет контрольные работы по трем дисциплинам. Вероятность своевременного выполнения каждой из работ равна 0,8. Найти дисперсию D(2X+0,2), если случайная величина X равна числу выполненных в срок контрольных работ.
1,92
Найти математическое ожидание М(2Х-3), если случайная величина X принимает
2я _2
целые неотрицательные значения с вероятностями Р(Х = tn) = —е
1
Найти математическое ожидание М(2Х+3), если случайная величина X принимает целые неотрицательные значения от 0 до 5 с вероятностями Р(Х = т) = С? ¦ 0,1м ¦ 0,95~ш
4
Найти математическое ожидание М(5Х+7), если случайная величина X
распределена по нормальному закону, и график ее плотности имеет вид:
7
Длина переднего рога у африканского белого носорога описывается случайной величиной X, распределенной по нормальному закону, причем Р(Х>0,8) = 0,5. Найти
математическое ожидание М(5Х+0,8).
4,8
Вероятность того, что длина переднего рога у африканского белого носорога свыше одного метра, равна 0,8. Найти дисперсию D(0,3X+0,8), если случайная величина X равна числу носорогов, у которых длина переднего рога более метра, среди пяти обследованных.
0,072
Найти дисперсию D(2X+3), если случайная величина X принимает целые неотрицательные значения с вероятностями Р(Х = т) = —е~
12
Найти математическое ожидание М(2Х+3), если случайная величина X принимает целые неотрицательные значения от 0 до 5 с вероятностями Р(Х = т) = См 0,9м ¦ 0,1 ~™
12
Ветеринар в зоопарке обследует 5 жирафов. Вероятность того, что рост жирафа будет больше 6 метров, равна 0,1. Найти дисперсию D(2X-4), если случайная величина X равна числу обследованных жирафов с ростом более 6 метров.
1,8
Найти дисперсию D(2X-7), если плотность случайной величины Ф)
X имеет вид
1
Найти математическое ожидание М(2Х-3), если случайная величинах принимает целые неотрицательные значения от 0 до 10 с вероятностями Р(Х = т) = CJJ, ¦ 0,2W ¦ 0,8
1
Найти дисперсию D(2X-3), если случайная величина X принимает целые неотрицательные значения с вероятностями: Р(Х = т) = —е~ .
8
Найти дисперсию D(4X-3), если плотность случайной величины X имеет вид
1
Найти математическое ожидание М(2Х+3), если случайная величина X принимает целые неотрицательные значения с вероятностями Р(Х = т) = —е~ .
9
Студент выполняет контрольные работы по трем дисциплинам. Вероятность своевременною выполнения каждой из pa6oi равна 0,8. Наши математическое ожидание M(3X+0,2), если случайная величина X равна числу невыполненных в срок контрольных работ.
2
Ветеринар в зоопарке обследует 5 жирафов. Вероятность того, что рост жирафа будет больше 6 метров, равна 0,1. Найти математическое ожидание М(12Х-4), если случайная величина X равна числу обследованных жирафов с ростом более 6 метров.
2
Найти математическое ожидание М(5Х-7), если случайная величина X распределена по нормальному закону, и график ее плотности имеет вид:
8
Найти математическое ожидание М(7-Х), если плотность случайной величины X
(х-2?
имеет вид <$(х) = —^—? 8 2у2я
5