Тема 24: Интегральная формула Лапласа

1. Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,8. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 300 и не более 328 раз, следует вычислять как …

, где – функция Лапласа

, где – функция Лапласа

 , где

, где

Решение:Для биномиального распределения вероятностей существует предельное (при ) распределение, и это распределение является асимптотически нормальным. Это означает, что при больших значениях числа испытанийрасчет по формуле Бернуллистановится практически невозможным, особенно когда надо вычислять вероятности не отдельного равенства (события), а неравенств вида. Для вычисления таких вероятностей на практике используется интегральная формула Лапласа, где– функция Лапласа, аСледовательно,

2. Вероятность появления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний постоянна и равна 0,2. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 18 и не более 24 раз, следует вычислять как …

, где – функция Лапласа

, где – функция Лапласа

, где

, где

Решение:Для биномиального распределения вероятностей существует предельное (при ) распределение, и это распределение является асимптотически нормальным. Это означает, что при больших значениях числа испытанийрасчет по формуле Бернуллистановится практически невозможным, особенно когда надо вычислять вероятности не отдельного равенства (события), а неравенств вида. Для вычисления таких вероятностей на практике используется интегральная формула Лапласа, где– функция Лапласа, аСледовательно,

3. Вероятность того, что деталь не пройдет проверку ОТК, равна 0,15. Тогда вероятность того, что среди 300 случайно отобранных деталей окажется не менее 50 деталей, не прошедших проверку ОТК, следует вычислить по …

интегральной формуле Лапласа

формуле полной вероятности

формуле Пуассона

локальной формуле Лапласа

Решение:Для биномиального распределения вероятностей существует предельное (при ) распределение, и это распределение является асимптотически нормальным. Это означает, что при больших значениях числа испытанийрасчет по формуле Бернуллистановится практически невозможным, особенно когда надо вычислять вероятности не отдельного равенства (события), а неравенств вида. Для вычисления таких вероятностей на практике используется интегральная формула Лапласа, где– функция Лапласа, а

Тема 25: Вариационный ряд

1. Статистическое распределение выборки имеет вид Тогда значение относительной частотыравно …

0,25

0,05

0,26

0,75

Решение:Сумма относительных частот равна единице. Поэтому

2.Из генеральной совокупности извлечена выборка объема :Тогда значениеравно …

34

81

47

33

Решение:Объем выборки вычисляется по формуле , где– частота варианты. Тогда

Тема 26: Полигон и гистограмма

1. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , полигон частот которой имеет вид:Тогда относительная частота вариантыв выборке равна …

0,05

0,06

 0,25

0,20

Решение:Относительная частота вычисляется по формуле, где– частота варианты, а– объем выборки. Вычислим предварительно частоту вариантыкакТогда

2. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , гистограмма частот которой имеет вид:Тогда значениеa равно …

38

39

76

37

Решение:Так как объем выборки вычисляется как где, то

3. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , гистограмма относительных частот которой имеет видТогда значениеa равно …

Решение:Так как площадь гистограммы относительных частот равна 1, то Тогда.