- •V2: де 59 - Действительная и мнимая части комплексного числа
- •V2: де 73 - Вариационный ряд. Мода и медиана
- •V2: де 14 – Векторные пространства. Коллинеарность векторов.
- •V1: Векторный анализ
- •V2: де 11 - Векторные пространства. Линейные операции над векторами
- •V2: де 63 - Вероятность события а
- •V2: де 72 - Полигон частот, гистограмма
- •V2: де 51 - Графы
- •V2: де 49 – Булевы функции
- •V2: де 67 - Закон распределения дискретной случайной величины
- •V2: де 53 - Способы решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
- •V2: де 54 - Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка
- •V2: де 39 - Интегральное исчисление функции одной переменной. Приложения определенного интеграла
- •V2: де 31 - Введение в анализ. Окрестность точки
- •V2: де 61 - Модуль и аргумент комплексного числа
- •V2: де 60 - Комплексно сопряженные числа
- •V2: де 58 - Арифметические действия над комплексными числами
- •V2: де 24 - Аналитическая геометрия. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •V2: де 4 – Линейные отображения. Линейные операции над матрицами
- •V2: де 55 - Решение линейных неоднородных уравнений со специальной правой частью
- •V1: Дискретная математика
- •V2: де 47 - Множества
- •V2: де 44 – Функциональный анализ. Отображение множеств
- •V2: де 66 - Полная группа событий
- •V2: де 29 - Введение в анализ. Предел функции на бесконечности
- •V2: де 35 - Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Производные высший порядков
- •V2: де 32 - Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Производная
- •V2: де 6 - Линейные отображения. Определители второго порядка
- •V2: де 50 – Теория алгоритмов
- •V2: де 76 - Оценки параметров распределения
- •V2: де 2 – Линейные отображения. Транспонирование матриц.
- •V2: де 5 - Линейные отображения. Умножение матриц
- •V2: де 22 - Аналитическая геометрия. Каноническое уравнение прямой
- •V2: де 57 - Фундаментальная система решений линейного однородного дифференциального уравнения
V2: де 76 - Оценки параметров распределения
I: {{76.1}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
+: (7,4; 12,6)
-: (7,6; 14,4)
-: (5,2; 18,8)
-: (7,6; 18,4)
I: {{76.2}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (7,4; 12,6)
+: (7,6; 14,4)
-: (5,2; 18,8)
-: (7,6; 18,4)
I: {{76.3}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (7,4; 12,6)
-: (7,6; 14,4)
+: (5,2; 18,8)
-: (7,6; 18,4)
I: {{76.4}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (7,4; 12,6)
-: (7,6; 14,4)
-: (5,2; 18,8)
+: (7,6; 18,4)
I: {{76.5}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
+: (11,3; 16,7)
-: (12,2; 17,8)
-: (10,6; 21,4)
-: (10,6; 23,4)
I: {{76.6}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (11,3; 16,7)
+: (12,2; 17,8)
-: (10,6; 21,4)
-: (10,6; 23,4)
I: {{76.7}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (11,3; 16,7)
-: (12,2; 17,8)
+: (10,6; 21,4)
-: (10,6; 23,4)
I: {{76.8}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (11,3; 16,7)
-: (12,2; 17,8)
-: (10,6; 21,4)
+: (10,6; 23,4)
I: {{76.9}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
+: (12,9; 23,1)
-: (11,6; 26,4)
-: (14,9; 25,1)
-: (15,8; 26,2)
I: {{76.10}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 19. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (12,9; 23,1)
+: (11,6; 26,4)
-: (14,9; 25,1)
-: (15,8; 26,2)
I: {{76.11}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 20. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (12,9; 23,1)
-: (11,6; 26,4)
+: (14,9; 25,1)
-: (15,8; 26,2)
I: {{76.12}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 21. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (12,9; 23,1)
-: (11,6; 26,4)
-: (14,9; 25,1)
+: (15,8; 26,2)
I: {{76.13}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 22. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
+: (17,6; 26,4)
-: (16,7; 29,3)
-: (16,9; 31,1)
-: (20,9; 29,1)
I: {{76.14}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 23. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (17,6; 26,4)
+: (16,7; 29,3)
-: (16,9; 31,1)
-: (20,9; 29,1)
I: {{76.15}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 24. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (17,6; 26,4)
-: (16,7; 29,3)
+: (16,9; 31,1)
-: (20,9; 29,1)
I: {{76.16}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 25. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (17,6; 26,4)
-: (16,7; 29,3)
-: (16,9; 31,1)
+: (20,9; 29,1)
I: {{76.17}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 26. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
+: (22,7; 29,3)
-: (20,6; 33,4)
-: (21,9; 34,1)
-: (24,2; 33,8)
I: {{76.18}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 27. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (22,7; 29,3)
+: (20,6; 33,4)
-: (21,9; 34,1)
-: (24,2; 33,8)
I: {{76.19}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 28. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (22,7; 29,3)
-: (20,6; 33,4)
+: (21,9; 34,1)
-: (24,2; 33,8)
I: {{76.20}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 29. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (22,7; 29,3)
-: (20,6; 33,4)
-: (21,9; 34,1)
+: (24,2; 33,8)
I: {{76.21}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 30. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
+: (24,1; 35,9)
-: (28,1; 33,9)
-: (28,4; 35,6)
-: (29,1; 36,9)
I: {{76.22}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 31. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (24,1; 35,9)
+: (28,1; 33,9)
-: (28,4; 35,6)
-: (29,1; 36,9)
I: {{76.23}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 32. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (24,1; 35,9)
-: (28,1; 33,9)
+: (28,4; 35,6)
-: (29,1; 36,9)
I: {{76.24}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 33. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (24,1; 35,9)
-: (28,1; 33,9)
-: (28,4; 35,6)
+: (29,1; 36,9)
I: {{76.25}}
S: Точечная оценка математического ожидания нормального распределения количественного признака равна 34. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
-: (24,1; 35,9)
-: (28,1; 33,9)
-: (28,4; 35,6)
+: (30,5; 37,5)