Процесс а1. Руководитель принимает решение самостоятельно, используя имеющуюся информацию.

Процесс А2. Руководитель получает необходимую информацию от подчиненных, затем ищет решение проблемы самостоятельно.

Процесс С1. Руководитель делится проблемой с отдельными подчиненными, собирая их идеи, не вынося на обсуждение в группу. Решение принимается руководителем, оно может и отражать, и нет мнение подчиненных.

Процесс с2. Руководитель устраивает групповое обсуждение проблемы с подчиненными, собирая идеи и предложения. Затем он самостоятельно принимает решение.

Процесс G2. Руководитель делится проблемой с подчиненными, вместе с ними он осуществляет поиск и оценивает альтернативные решения. Руководитель играет роль председателя, он готов принять любое решение, которое получило поддержку группы.

Считается, что в зависимости от ситуации любой из процессов может оказаться предпочтительным. Врум и Йеттон предлагают графическую модель выбора оптимального процесса принятия решений в зависимости от следующих факторов:

• наличия требований к качеству решения;

• информированности ЛПР;

• структуры проблемы;

• самостоятельности действий подчиненных;

• авторитета ЛПР;

• единства целей руководителя и подчиненных;

• возможности конфликта между сотрудниками по поводу принимаемого решения.

Моделирование и прогнозирование при принятии решений впервые было использовано количественной школой (исследование операций). Основные типы моделей, применяемые на практике – физические, аналоговые и математические.

Физическая модель облегчает визуальное восприятие и помогает установить, сможет ли, например, конкретное оборудование разместиться в пределах отведенного для него места. Модель может действовать аналогично разрабатываемому объекту (имитационное моделирование), например самолету, автомобилю, использование же модели обусловлено чисто экономическими факторами.

Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Примеры аналоговой модели – графики, схемы (спрос и предложение на рынке, технологическая схема производства калийных удобрений и т.д.), это более простой и эффективный способ восприятия и проявления сложных взаимосвязей структуры крупной организации.

Математическая модель, в ней используются символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Любая формула является математической моделью. Математические модели относятся к типу моделей, чаще всего используемых при принятии организационных решений.

Построение модели является процессом, основные этапы которого – постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели.

Наибольшее распространение получили следующие модели: теория игр, модель теории очередей (модель оптимального обслуживания), модели управления запасами, модель линейного программирования, имитационное моделирование, экономический анализ.

Платежная матрица – один из методов статистической теории решений, метод, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Платежная матрица используется, когда при принятии решения большую роль играют показатели состояния среды, находящиеся вне контроля руководства (например, погодные условия, спрос на данный вид продукции).

Рассмотрим пример использования платежной матрицы.

Пример. Среднедневной спрос на азотные удобрения в стратегической зоне хозяйствования выражается следующим распределением вероятностей (табл. 8).

Таблица 8

Распределение вероятностей спроса на азотные удобрения

Спрос (т)	0	1	2	3	4	5	6
Вероятность	0,1	0,2	0,4	0,3	…	…	…

Пусть себестоимость одной единицы (1 т) условно равна 3 тыс. руб., продажная цена – 5 тыс. руб. (соответственно, прибыль на 1т. – 2,0 тыс. руб.).

Предприятие имеет возможность держать запас на складе в 0, 1, 2 или 3 единицы. Допустим, что сегодняшний запас не может быть продан завтра.

Платежная матрица выглядит следующим образом (табл. 9). Платежами в данном случае является прибыль от реализации продукции.

По вертикали в матрице указываются возможные решения, а по горизонтали - состояние среды. На пересечении строк и столбцов записываются результаты решения при данном состоянии среды, т.е. «платежи». «Платежи» могут выражаться в терминах издержек, доходов, прибыли, притока наличностей. Вычислив ожидаемое значение для каждого возможного действия, выбирают наилучшее.

Таблица 9

Пример платежной матрицы (матрицы решений)

Запас (т.)	Спрос, т. (вероятность)				Ожидаемое значение (тыс.руб.)
	0 (0,1)	1 (0,2)	2 (0,4)	3 (0,3)
0	0	0	0	0	0
1	-3	2	2	2	+1,5
2	-6	2-3=-1	4	4	+2,0
3	-9	2-23=-4	4-3=1	6	+0,5

А =  Р_i  A_i

A₁ = -3  0.1 + 2  0.2 + 2  0.4 + 2  0.3 = + 1,5 тыс. руб.

A₂ = -6  0.1 – 1  0.2 + 4  0.4 + 4 0.3 = + 2, 0 тыс. руб.

A₃ = -9 0.1 – 4  0.2 + 0.4 + 6  0.3 = + 0.5 тыс.руб.

Вывод: наилучший выбор держать запас, равный 2 ед., дающий наибольшее ожидаемое значение +2,0 тыс. руб.