1)Системологія та збір даних.Зв’язок системології з моделюванням.

Системологія(теорія систем) - вивчає теоретичні аспекти і використовує теоретичніметоди (теорія інформації , теорія вірогідності, теорія ігор і ін.)

Дослідження та збір даних повинні бути спрямовані на причини проблеми, з одного боку, щоб переконатися, що проблема має обмежену стадію формування припущень, з іншого боку, щоб дослідити причини виникнення проблем, для вирішення проблеми для наступного кроку, щоб підготувати альтернативні варіанти. Є чотири часто використовуваних дослідницьких методів, а саме: читання документів, інтерв'ю, спостережень і обстежень. Зібрані дані та інформацію, включаючи факти (факти), ідеї (думки) і відносини (відносини). Для даних та інформації Quweicunzhen поперечного перевірки, щоб забезпечити достовірність і точність.

Моделювання відіграє величезну роль при підготовці прийняття рішення. У житті практично ніколи не буває абсолютно однакових ситуацій, тому приймати рішення доводиться в умовах неповної та недостатньої інформації. В таких випадках недостатню інформацію намагаються отримати, використовуючи припущення, результати наукових досліджень, отриманих шляхом вивчення відповідних моделей. Для успішного управління системою необхідно передбачати її поведінку в майбутньому, а це можна зробити, досліджуючи властивості,які нас цікавлять на моделях.

Будь-яка діяльність людини, створення будь-якої системи спрямовані на досягнення певної мети. Мета є образом того, що ми хочемо досягти, тобто мета - це модель майбутнього стану системи (описова модель). Описова модель відповідає на питання "що ми хочемо робити?".

Наша діяльність, спрямована на досягнення цієї мети, здійснюється за певним планом або за певним алгоритмом. Цей алгоритм ми повинні придумати заздалегідь, так як ми повинні скласти модель наших дій (алгоритмічну модель). За допомогою алгоритмічної моделі можна порівняти наслідки всіх наших можливих дій, не виконуючи їх реально, як кажуть, "програти" їх на моделі. Алгоритмічна модель відповідає на питання "як ми будемо робити?".

Таким чином, моделювання є невід'ємною частиною будь-якої цілеспрямованої діяльності, в тому числі і діяльності, спрямованої на створення систем.

Як ви вже зрозуміли, один і той же об'єкт може бути описаний різними моделями. Вибір моделі залежить від того, які ми ставимо перед собою цілі, для вирішення яких завдань ця модель призначена (згадайте приклад з моделями людини в відділі по обліку кадрів, в лікарні і в міліції). Зміна мети безпосередньо тягне за собою і зміну моделі. Якщо ми хочемо зробити обідній стіл, то в нашій уяві ми намалюємо цей стіл. Але якщо ми передумали і вирішимо робити письмовий стіл, то в нашій уяві це буде зовсім інший стіл, і відповідно зміниться алгоритм, за яким ми будемо його робити.

Моделі вийдуть різні, в залежності і від того, які фактори вважаються важливими, а які другорядними, які спрощують припущення були зроблені. Нехай ми хочемо описати рух тіла, кинутого під кутом до горизонту. Можна зробити спрощують припущення: тіло є матеріальною точкою, опір повітря мало і їм можна знехтувати, прискорення вільного падіння постійно і т.п. В цьому випадку ми отримаємо рівняння, відомі вам з курсу фізики. Якщо ж ми вирішимо враховувати опір повітря або які-небудь інші чинники, що впливають на рух тіла, то отримаємо інші рівняння.

Від мети моделювання залежить, які властивості об'єкта включати в модель, а які ні. Нехай ми створюємо модель якогось чоловіка. Якщо ми хочемо, щоб наш знайомий знайшов цього чоловіка серед інших, то ми включимо в описову модель його приблизний зріст, колір волосся і ще якісь відмінні риси його зовнішності. Якщо ж модель призначена для його лікуючого лікаря, то описувати ми будемо швидше за все не зовнішність, а стан його здоров'я.

Таким чином, мета моделювання визначає, які сторони оригіналу повинні бути відображені в моделі. Для різних цілей потрібні різні моделі одного і того ж об'єкта. Моделі можна умовно розділити на дві групи:

1. Моделі, які будуються для вивчення якого-небудь вже існуючого процесу або явища (модель ядерної реакції або модель атомного ядра).

2. Моделі для створення майбутніх процесів або явищ (плани і програми дій, модель управління виробництвом, модель будинку, що будується).

Моделі першої групи - це пізнавальні моделі, які відбивають вже існуючі системи. А моделі другої групи - це так звані прагматичні моделі, які відбивають ще не існують, але бажані системи.

Розділення моделей на ці дві групи умовно, оскільки існує безліч моделей, які важко віднести до однієї з цих груп, наприклад, твори мистецтва або медичні моделі.

Можна підійти до поділу на групи за іншим принципом. Для деяких цілей нам можуть знадобитися моделі, які не змінюються в часі. Наприклад, фотографія якого-небудь об'єкта, креслення деталі і т.д. Такі моделі називають статичними. Для інших цілей нам можуть знадобитися моделі, які змінюються в часі, - так звані динамічні моделі. Це, наприклад, модель розвитку популяції живих організмів, модель ядерної реакції та інші.