- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Глава III. Евклидовы пространства
- •§ 1. Определения, примеры и простейшие свойства
- •Свойства скалярного произведения
- •§ 2. Длины и углы в евклидовых пространствах
- •Свойства длины в евклидовых пространствах
- •§ 3. Ортогональные базисы евклидовых пространств
- •§ 4. Изоморфизм евклидовых пространств
- •Глава IV. Теория линейных операторов в векторных пространствах
- •§ 1. Определение и простейшие свойства
- •Простейшие свойства линейных операторов
- •§ 2. Матричный формализм в векторных пространствах
- •Простейшие свойства матричного формализма
- •§ 3. Матрица перехода от базиса к базису
- •Свойства матрицы перехода
- •Изменение координатного столбца при переходе от базиса к базису
- •§ 4. Матрица линейного оператора
- •Координатная форма записи линейного оператора
- •Изменение матрицы линейного оператора при переходе от базиса к базису
- •Свойства матрицы линейного оператора
- •§ 5. Образ, ядро, ранг и дефект линейного оператора
- •§ 6. Инвариантные подпространства линейного оператора
- •§ 7. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- •§ 8. Подобные матрицы и их спектральные задачи
- •§ 9. Post Scriptum : о подобии матриц
- •§ 10. Спектр симметричного оператора Ортогональные дополнения подпространств евклидова пространства
- •Симметричные линейные операторы
- •Глава V. Дифференцирования в банаховых пространствах
- •§ 1. Метрические пространства
- •Матричные нормы
§ 3. Матрица перехода от базиса к базису
Пусть b = {b1 , … , bn} – базис n-мерного векторного пространства V над полем F. Тогда L(b) = V, так что любой вектор v V является линейной комбинацией базисных векторов: v = 1b1+…+nbn . Напомним, что скаляры 1 , … , n F называются координатами вектора v в базисе b , а вектор-столбец nF – координатным столбцом вектора v в базисе b и обозначается через [v]b . Было доказано, что координатные столбцы удовлетворяют следующим очевидным свойствам:
10. [0]b = 0 nF.
20. u, v V [u+v]b = [u]b + [v]b .
30. F v V [v]b = [v]b .
Пусть теперь e = {e1 , … , en} и f = {f1 , … , fn} – два базиса векторного пространства V. Тогда каждый вектор fi однозначно разлагается по базису e : fi = e1t1i + … + entni (1 i n). Таким образом, существует однозначно определённая матрица Te,f = (tij) M(n, F) со свойством f = eTe,f . При этом по свойству 150 матричного символизма Te,f GL(n, F). Матрица Te,f называется матрицей перехода от базиса e к базису f.
Из определения немедленно следует, что fi = e1t1i + … + entni = et(i). Таким образом, t(i) = [fi]e и Te,f = ([f1]e , … , [fn]e).
Примеры: 1. Пусть e = (e1 , e2 , e3) – произвольный базис векторного пространства V , f = (e1 – e3 , e1 + e2 , 2e2 + e3).
Тогда f = (e1 , e2 , e3) . При этом матрица Te, f = невырождена, т.е. f – базис V, а Te, f – матрица перехода от e к f.
2. Пусть V = R n, e = (e1 , … , en) и f = (f1 , … , fn) – два базиса. Известно, столбец [fj] находится из системы уравнений (e1t , … , ent)[fi]e = fit . Поэтому матрица перехода Te,f = ([f1]e , … , [fn]e) удовлетворяет матричному уравнению (e1t , … , ent)Te,f = (f1t , … , f1t).
3. Если же V = nR , e = (e1 , … , en) и f = (f1 , … , fn) – два базиса V, то аналогично предыдущему можно получить, что матрица Te,f однозначно определяется системой линейных уравнений (e1 , … , en)Te,f = (f1 , … , fn).
4. Пусть V = R3, e = ((1; 0; 1), (–1; 1; 0), (0; 0; 1)), f = ((0; 0; –1), (0; 1; 1), (2; 0; 0)). Для нахождения матрицы перехода Te,f записываем систему Te,f = , решая которую, получаем
Te,f = .
Свойства матрицы перехода
10. Для любого базиса e = (e1 , … , en) векторного пространства V выполнено Te,e = In .
Действительно, e = eIn .
20. Для любых двух базисов e = (e1 , … , en) и f = (f1 , … , fn) векторного пространства V матрицы перехода Te, f и Tf, e связаны соотношением Tf, e = Te, f–1 .
В самом деле, если f = eTe, f , то учитывая обратимость матрицы Te, f , получим e = eIn = eTe, f Te, f–1 = fTe, f–1 . С другой стороны, e = fTf, e , так что Tf, e = Te, f–1 .
30. Для любых трёх базисов e = (e1 , … , en) , f = (f1 , … , fn) и g = (g1 , … , gn) векторного пространства V матрицы перехода Te,f , Tf,g и Te,g связаны соотношением Te, g = Te, f Tf, g .
Действительно, g = fTf,g , f = eTe,f . Поэтому
eTe,g = g = fTf,g = (eTe,f)Tf,g = e(Te, f Tf, g),
и значит, Te, g = Te, f Tf, g .