Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Основы_III-IV.doc
Скачиваний:
100
Добавлен:
05.03.2016
Размер:
1.36 Mб
Скачать

§ 3. Матрица перехода от базиса к базису

Пусть b = {b1 , … , bn} – базис n-мерного векторного пространства V над полем F. Тогда L(b) = V, так что любой вектор v V является линейной комбинацией базисных векторов: v = 1b1+…+nbn . Напомним, что скаляры 1 , … , n F называются координатами вектора v в базисе b , а вектор-столбец nFкоординатным столбцом вектора v в базисе b и обозначается через [v]b . Было доказано, что координатные столбцы удовлетворяют следующим очевидным свойствам:

10. [0]b = 0 nF.

20. u, v V [u+v]b = [u]b + [v]b .

30. F v V [v]b = [v]b .

Пусть теперь e = {e1 , … , en} и f = {f1 , … , fn} – два базиса векторного пространства V. Тогда каждый вектор fi однозначно разлагается по базису e : fi = e1t1i + … + entni (1 i n). Таким образом, существует однозначно определённая матрица Te,f = (tij) M(n, F) со свойством f = eTe,f . При этом по свойству 150 матричного символизма Te,f GL(n, F). Матрица Te,f называется матрицей перехода от базиса e к базису f.

Из определения немедленно следует, что fi = e1t1i + … + entni = et(i). Таким образом, t(i) = [fi]e и Te,f = ([f1]e , … , [fn]e).

Примеры: 1. Пусть e = (e1 , e2 , e3) – произвольный базис векторного пространства V , f = (e1e3 , e1 + e2 , 2e2 + e3).

Тогда f = (e1 , e2 , e3) . При этом матрица Te, f = невырождена, т.е. f – базис V, а Te, f – матрица перехода от e к f.

2. Пусть V = R n, e = (e1 , … , en) и f = (f1 , … , fn) – два базиса. Известно, столбец [fj] находится из системы уравнений (e1t , … , ent)[fi]e = fit . Поэтому матрица перехода Te,f = ([f1]e , … , [fn]e) удовлетворяет матричному уравнению (e1t , … , ent)Te,f = (f1t , … , f1t).

3. Если же V = nR , e = (e1 , … , en) и f = (f1 , … , fn) – два базиса V, то аналогично предыдущему можно получить, что матрица Te,f однозначно определяется системой линейных уравнений (e1 , … , en)Te,f = (f1 , … , fn).

4. Пусть V = R3, e = ((1; 0; 1), (–1; 1; 0), (0; 0; 1)), f = ((0; 0; –1), (0; 1; 1), (2; 0; 0)). Для нахождения матрицы перехода Te,f записываем систему Te,f = , решая которую, получаем

Te,f = .

Свойства матрицы перехода

10. Для любого базиса e = (e1 , … , en) векторного пространства V выполнено Te,e = In .

Действительно, e = eIn .

20. Для любых двух базисов e = (e1 , … , en) и f = (f1 , … , fn) векторного пространства V матрицы перехода Te, f и Tf, e связаны соотношением Tf, e = Te, f–1 .

В самом деле, если f = eTe, f , то учитывая обратимость матрицы Te, f , получим e = eIn = eTe, f Te, f–1 = fTe, f–1 . С другой стороны, e = fTf, e , так что Tf, e = Te, f–1 .

30. Для любых трёх базисов e = (e1 , … , en) , f = (f1 , … , fn) и g = (g1 , … , gn) векторного пространства V матрицы перехода Te,f , Tf,g и Te,g связаны соотношением Te, g = Te, f Tf, g .

Действительно, g = fTf,g , f = eTe,f . Поэтому

eTe,g = g = fTf,g = (eTe,f)Tf,g = e(Te, f Tf, g),

и значит, Te, g = Te, f Tf, g .