Количество скота, находящегося в индивидуальном пользовании населения (цифры условные)

Группа скота	Учтено во всех хозяйствах по переписи	Учтено в хозяйствах, подвергнутых контрольному обходу		За время прошедшее от переписи до контрольного обхода в хозяйствах, подвергнутых контрольному обходу
		по переписи	при контрольном обходе	прибыло	убыло
А	1	2	3	4	5
Коровы	9200	850	863	6	2
Нетели и тёлки, рождённые в прошлом году и старше	1200	140	144	4	1
Тёлки, рождённые в этом году	800	80	87	2	-
Итого	11200	1070	1094	12	3

Отсюда коэффициент недоучёта коров равен 9 ∙ 100 / 850 = 1,06%;

Коэффициент недоучёта нетелей - 1 ∙ 100 / 140 = 0,72 %;

Коэффициент недоучёта тёлок - 5 ∙ 100 / 80 = 6,25 %.

Полученные результаты выборочного наблюдения (проценты недоучёта) распространяются на всю совокупность.

Для этого поправочные коэффициенты (проценты недоучёта) умножаем на данные сплошного наблюдения, подученные в результате переписи скота во всех хозяйствах (табл. 3.3).

Таблица 3.3

Расчёт фактического количества поголовья скота при помощи поправочных коэффициентов (процент недоучёта)

Группы скота	Поправочные коэффициенты	Учтено во всех хозяйствах	Количество скота с поправкой на данные выборочного обследования
А	1	2	3
Коровы	1,06	9200	9752
Нетели	0,72	1200	864
Тёлки	6,25	800	5000
Итого	-	11200	15616

Вопросы для самоконтроля

1. Какое наблюдение называют выборочным и где его используют?

2. Каковы преимущества выборочного наблюдения по сравнению с другими видами наблюдения?

3. Что означает понятие генеральной и выборочной совокупности?

4. Какие способы используются при формировании выборочной совокупности?

5. Как определяются ошибки выборки?

6. Виды выборки в статистических исследованиях

7. В чём заключается суть коэффициента доверия и как он определяется?

Тема 3.4 Виды и методы анализа рядов динамики

1. Ряды динамики и их виды

2. Показатели изменений уровней динамических рядов

3. Средние показатели ряда динамики

1. Ряды динамики и их виды

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определённой хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами.

В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин.

Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определённые периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объём явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определённый момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определёнными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда вполне реаль­ный показатель - общий выпуск продукции за определенные перио­ды времени, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда не имеет смысла.

По расстоянию между датами или интервалами времени выделяют полные и неполные хронологические ряды. В полных рядах даты или периоды времени указываются через равный интервал. В неполных рядах расстояние между датами или периодами не равны.

По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведётся анализ во времени одного показателя, то ряд динамики изолированный (например, дан­ные о добыче угля). В многомерном ряду представлена динамика не­скольких показателей, характеризующих одно явление.

На рис. 3.1 показана рассмотренная классификация рядов дина­мики.

Рис.3.1 Виды рядов динамики

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени реги­страции, ценам, методологии расчёта.

Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах.

Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение уровней, характеризующих определённую совокуп­ность. Территориальная и объёмная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заме­няются относительными, либо делается пересчёт в условные абсолют­ные уровни.

Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения; стоимостная сравниваемость достигается системой сопоставимых цен. При изменении мас­штаба цен необходимо стоимостные показатели пересчитывать в новый масштаб иен.

Единство методологии расчёта важно для сред­них и относительных уровней ряда.

Для приведения уровней ряда к сопоставимому виду используется смыкание рядов динамики, методика которого включает:

1. Для даты или периода, когда произошло изменение, необходимо зафиксировать два уровня ряда, например в прежних и новых терри­ториальных границах, ценах, единицах измерения.

2. Рассчитывается коэффициент пересчета делением уровня ряда после изменения на уровень той же даты или периода до из­менения.

3. Строится сопоставимый ряд, в котором уровни до даты или периода, в котором произошли изменения, умножаются на коэффициент пересчета.