Литература

1. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2002. – 588 с.*

2. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2004. – 4000 с.*

3. А.В. Рыбак, К.М. Бондарь, П.Б. Скрипко. Правовая статистика: Практикум. – Хабаровск: ДВЮИ МВД РФ, 2008

4. Лялин в.С., Костырь е.А. Симонеко а.В.. Правовая статистика. Учебник для вузов. Спб.2008.

5. Рыбак а.В. Правовая статистика: Учебно-практическое пособие. – Хабаровск: двюи мвд рф, 2004

Тема 6. Корреляционный и регрессионный анализы (6 ч)

Занятие №13

Вопросы для обсуждения:

1. Понятие статистических взаимосвязей.

2. Методы установления и измерения взаимосвязей между явлениями.

3. Понятие корреляции и корреляционных связей, изучаемых в судебной статистике.

4. Основы корреляционного анализа.

5. Расчет коэффициента корреляции.

Занятие №14

Вопросы для обсуждения:

1. Технология расчета коэффициента корреляции в программе EXCEL.

2. Особенности применения корреляционного анализа в правоохранительной деятельности и деятельности судов.

3. Понятие регрессии и регрессионного анализа.

4. Виды регрессий.

5. Основные задачи регрессионного анализа.

Занятие №15

Вопросы для обсуждения:

1. Технология построения регрессии в программе EXCEL.

2. Особенности применения регрессионного анализа в правоохранительной деятельности судов.

3. Корреляционный анализ, технология расчет простого коэффициента парной корреляции в программе EXCEL, корреляционная матрица;

4. Регрессионный анализ, построение регрессии и подбор математической модели регрессии в программе EXCEL.

Литература

1. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2002. – 588 с.*

2. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2004. – 4000 с.*

3. А.В. Рыбак, К.М. Бондарь, П.Б. Скрипко. Правовая статистика: Практикум. – Хабаровск: ДВЮИ МВД РФ, 2008

4. Лялин в.С., Костырь е.А. Симонеко а.В.. Правовая статистика. Учебник для вузов. Спб.2008.

5. Рыбак а.В. Правовая статистика: Учебно-практическое пособие. – Хабаровск: двюи мвд рф, 2004

Тема 7. Прогноз, методы прогнозирования (6 ч)

Занятие № 16

Вопросы для обсуждения:

1. Понятие статистического прогнозирования.

2. Виды прогнозов.

3. Методы прогнозирования.

Занятие № 17

Вопросы для обсуждения:

1. Прогноз методом экстраполяции.

2. Технология экстраполяционного прогнозирования в таблице EXCEL.

3. Прогноз методом экспертных оценок: методы групповых оценок, метод индивидуальной оценки.

4. Прогноз на основе математического моделирования зависимостей между явлениями. Особенности прогнозирования преступности и явлений его порождающих.

Занятие № 18

Вопросы для обсуждения:

1. Прогнозирование социально-правовых явлений методом экстраполяции, технология прогнозирования в программе EXCEL.

2. Прогнозирование на основе на основе математических моделей регрессий.

Литература

1. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2002. – 588 с.*

2. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2004. – 4000 с.*

3. А.В. Рыбак, К.М. Бондарь, П.Б. Скрипко. Правовая статистика: Практикум. – Хабаровск: ДВЮИ МВД РФ, 2008

4. Лялин В.С., Костырь Е.А. Симонеко А.В.. Правовая статистика. Учебник для вузов. СПБ.2008.

5. Рыбак А.В. Правовая статистика: Учебно-практическое пособие. – Хабаровск: ДВЮИ МВД РФ, 2004

6. Рыбак А.В., Бондарь К.М., Скрипко П.Б. Методы прогнозирования преступности. – Хабаровск: ДВЮИ МВД России.2007

Методические рекомендации по изучению дисциплины

и по организации самостоятельной работы студентов

Данная учебная дисциплина изучается в течение одного семестра и завершается зачетом. Основными видами аудиторных учебных занятий являются лекции и практические занятия. Содержание лекций посвящено раскрытию основных понятий темы, освещению теоретических и практических проблем судебной статистики.

В рамках практических занятий решаются конкретные задачи основных этапов статистического исследования. Задачи решаются с применением компьютерных технологий в среде программы EXCEL. Рубежный контроль осуществляется при помощи тестовой контрольной работы и выполнения индивидуальных практических заданий по расчету обобщающих показателей и прогнозированию преступности, которые студенты выполняют на компьютере. Итоговый зачет выполняется в виде тестовой контрольной работы на компьютере.

Подготовка к аудиторным занятиям и к зачету должна осуществляться путем ознакомления с тематическим планом, программой и содержанием курса, методическими рекомендациями, соответствующей литературой и периодическими изданиями (журналами).

Научно-исследовательская работа студентов (НИРС) в рамках курса судебной статистики осуществляется в соответствии с планом проведения научных мероприятий филиала академии и согласуется в ходе текущих консультаций.

Учебной программой предусматривается рассмотрение роли судебной статистики в изучении деятельности судов и результатов судебного производства, вопросов сбора и обработки статистической информации о судебной деятельности, изучение системы статистических показателей, представленных в утвержденных формах статистической отчетности федеральных судов общей юрисдикции и мировых судей, арбитражных судов.

Изучение приемов анализа данных судебной статистики осуществляется на основе сводных данных судебной статистики по Российской Федерации последних лет. На практических занятиях студенты знакомятся со специализированными программными комплексами, используемыми при автоматизированной обработке судебной статистики, а также применением для статистического анализа стандартных приложений офисных систем (MS-EXCEL).

Практическое занятие по теме «Статистическое наблюдение. Организация статистического наблюдения в правоохранительных органах, судах, органах и учреждениях юстиции» посвящается изучению первичных статистических документов учета. Студентам предлагается составить форму первичного статистического учета в выбранной предметной области правового характера и сформировать сводные статистические данные. В качестве исходного статистического материала на практических занятиях студентам предлагается информация из статистического сборника «Преступность и правонарушения», издаваемого ГИАЦ МВД России при участии Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации, сводные данные по формам статистической отчетности о работе судов общей юрисдикции и судимости.

При проведении практических занятий в компьютерном классе используются специально разработанные методические материалы.

В качестве самостоятельной работы студентам предлагается подготовить примеры различных типов статистических группировок, расчета относительных и средних величин, графического представления информации с применением табличного процессора Excel .

Текущий контроль осуществляется в ходе практических занятий и самостоятельной работы, требующих навыков практического исчисления обобщенных статистических показателей, проведения расчетов и применения теоретических знаний на конкретном практическом материале.