статістіка. шпори

1. Статистика – совокупность числових показателей, которых характеризуют общественные явления и процессы( объем товарооборота, численость населения, количество произведеной продукции). Рассматривая общественные явления как массовые и учитывая всю совокупность фактов, которые относятся к этим явления, статистика с помощь чисел показывает степень их развития, направление и степень развития, направление и скорость изменений. Все это дает основание утверждать, что статистика является одним из средств познания общественной жизни. Статистика – многоотрослевая наука, которая складывается с отдельных разделов или отраслей, которые связаны между собой. Выделяют 4 составные части статистики: 1) общая теорія статистики( рассматриваются общин категории, общественные явления, методы и средства их анали за. 2)экономическая статистика. Изучает явления и процессы, которые имеют место в экономике, занимается разработкой системы економических показателей и методы изучения народного хазяйства страны или региона как единого цілого. 3) отрослевые статистики(капитального строительства, транспорта, сельского хазяйства, социальную інфраструктуру и т.д.) якорые разрабатывают методы исчисления показателей, которые отображают особености каждой отдельной отросли. 4) социальная статистика. Предмет – изучение социальных русловий и характера труда, прибыли, уровня жизни, потребления материальных благ и услуг населения.

2.Статистика как любая общественная наука изучает человеческое общество, процессы и явления общественной жизни. Особености предмета статистики:

1) статистика изучает количественную сторону процес сов и явлений общественной жизни в конкретних условиях места и времени. 2) статистика изучает количественную сторону процес сов и явлений в нерозрывной святи с их качественной стороной;

3) статистика изучает количественную сторону массовых общественных процесов и явлений.

4) единицы статистической совокупности должны быть качественно однородными и варьировать(изменяться).

3. Статистична методологія – это комплекс специальных, свойственных только статистике методов и средств исследования. Она базируется на общих философских и общенаучных принципах. Особености статист.методологии связаны с 1) точным измерением ы количественным описыванием массовых общественных явлений.2)с использованием обобщающих показателей для характеристики объективных статистических закономерностей и т.д. любое статистические исследование осуществляется в 3 этапа. Превый – сбор статист.материала путем регистрации фактов или опроса.

Второй – систематизация и групировка собраных данных. Для изложения результатов используются табличный и графический методы.

Третий – собраная информ.изучается при помощи сравнения, индексного анализа, показателей рядов динамики.

Статистическая методология состоит в единстве этих трех стадий.

4.. Стат наблюдение- первая стадия любого стат исследования предоставляющая собой научно организованный сбор первичной стат информации. От качества собранной информации зависят результаты дальнейшего исследования, поэтому собранная информация должна отвечать определенным требованиям. Требования 1)достоверность данных, тоесть их соответствие 2)полнота собираемой исходной информации 3)своевременность данных, поскольку информация быстро устаревает 4)сопоставимость данных во времени и пространстве.

Организация стат наблюдения включает следующие данные 1) определение целей и задач стат наблюдения 2)выбор объекта наблюдения 3)установления единиц наблюдения, ед совокупности и ед измерения и сопоставимости 4)составление программ стат наблюдения, тоесть перечня вопросов на которые надо получить достоверные ответы в процессе наблюдения. Объектом наблюдения явл совокупность общ процессов или явлений. Ед наблюдения- источник первичной информации. Ед совокупности – составной элемент объекта наблюдения который служит основой счета и обладает признаками подлежащим регистрации в процессе наблюдения. Ед измерения – показывает в каких величинах статистика учитывает изучаемые явления.

5.. Основными формами статистического наблюдения явл 1)оф стат отчетность которая ведется предприятиями, учреждениями, организациями всех форм собственности 2)специально организованные стат обследования которые позволяют собрать информ отсутствующую в оф отчетности. Виды стат наблюдения классифицируют по нескольким признакам 1)по степени охвата ед исследуемой совокупности а)сплошное наблюдение при котором исследованию подлежат все ед совокупности б)не сплошное наблюдение при котором исследуется только опред часть совокупности, в свою очередь не сплошное наблюдение подраздел на выборочные, основного массива, монографическое. Наблюдение основного массива предполагает обслед основных, наиболее существенных признаков ед совокупности. Монографическое наблюдение предполагает обследов только отдельных ед совокупности обладающие какой либо спецификой 2) по времени проведения наблюдения а)непрерывное (текущее) при котором факты регистрируются по мере их возникновения б) прерывное наблюдение проводится либо периодически через определенный промежуток времени, либо однократно по мере надобности 3) по источникам сведения а)непосредственное во время которого регистратор лично фиксирует факты б)документальное основано на использовании документов в) опрос базируется на получении данных в форме ответов опрашиваемых лиц. В стат практике применяют следующие способы наблюдения 1)отчетный заключается в предоставлении всеми предприятиями и организациями отчетности в установленные сроки 2)экспедиционный – состоит в том что к каждой единице наблюдения направляется спец работник (регистратор) который спец формулярах фиксирует необходимые сведения 3)саморегистрация- при котором респонденты самостоятельно заполняют необходимые бланки

4) анкетный способ при котором определ кругу лиц вручаются или публикуются в открытой печати спец анкеты. Заполнение этих анкет носит добровольный характер и позволяет получить опред. Оббьем информации.

6. Ошибками стат наблюдения называют расхождения между результатами и истинными значениями величины признака. По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки возникают под действием случайных факторов, могут быть направлены как в сторону преувеличения так и уменьшения. При обработке информации они обычно взаимно погашаются и на результаты исследования не влияют. Систематические ошибки могут приводить к искажению данных и в конечном результате влияют на процесс исследования 2) в зависимости от стадии возникновения различные ошибки регистрации, ошибки на стадии подготовки и обработке на ЭВМ и ошибки на стадии электронной обработке данных 3) по причинам возникновения различают ошибки измерения связаны с определенными погрешностями при однократном наблюдении, ошибки репрезентативности характерны для выборочного наблюдения по сколько выборочная совокупность единиц отличает от генеральной совокупности 4) преднамеренные ошибки возникают по причине сознательного искажения данных в корыстных целях. Для проверки достоверности стат данных используют 3 вида контроля 1) синтаксический 2)логический 3)арифметический. Синтаксический контроль- проверяется правильность структуры документа, наличие необход реквизитов, полнота заполнения строк в соответствии с правилами. Логический контроль – проверяет правильность записи кодов. При арифметическом контроле проверяются значения показателей путем арифметических действий.

7..Вторым_этапом статистического исследования явл сводка материалов стат наблюдения. Стат наблюдение дает материал характеризующий отдельные ед наблюдения. Задача сводки состоит в том чтобы подытожить, систематизировать и обобщить результаты наблюдения так , чтобы стало возможным выявить характерные черты, свойства и закономерности изучаемых процессов. Стат сводка – действие по упорядочению и обработке первичной стат информации с целью выявления закономерностей изучаемых процессов. Различают понятие сводки в широком и узком смысле. В узком смысле под сводкой понимают простой подсчет итогов, в широком смысле сводка включает в себя 1)группировку 2)подсчет групповых и общих итогов 3)оформление материала в виде таблиц и графиков. Для проведения сводки предварительно составляют план и программу сводки. В программе устанавливают групировачные признаки, число групп, макеты уст таблиц, в плане содержится указания о последов и срока выполнения отдельных этапов о сроках предоставления результата. Основным звеном явл группировка стат данных.

Понятие и виды статистических группировок. Стат группировки представляют собой распределение единиц сов-ти на однородные группы по сущ для них признакам. Признак положенный в основу группировки- групировачный. Различают 2 вида группиров признаков 1)атрибутивные- характеризуют св-ва, качества явления, но не имеют количественной характеристики 2)количественный – имеют количественное выражение. Группировки образованные по одному признаку- простые, по двум и более-комбинационные. При группировке по количественному признаку возникает вопрос по выбору интервала. Интервалом наз разность между мах и мин значениями каждой группы. Интервалы могут быть равные и неравные. При группировки с равными интервалами, ширину интервала рассчитываются по след формуле h= xmax-xmin\число групп. Число групп в соц исследованиях обычно устанавливаются на основе предварительного анализа или экспериментальных групп. По своему содержанию группировки делятся 3 вида 1) типологические – приводящие к выделению соц-эконом типов 2)структурные – характер распределения единиц однотипных совокупностей по какому либо признаку 3) аналитическая- позволяющие установить взаимосвязь между двумя переменными.

8. Ряды цифровых покозателей, которые характеризируют отдельные стороны изучаемых процессов и явлений назыв статистическими рядами. По своему содержанию стат ряды делятся на 2 вида 1)ряды динамики 2)ряды распределения. Ряды динамики- цыфр ряды, которые характер изменения размеров явлений во времени. Ряды распределения- цыфровые ряды характер распределение ед сов-ти по какому либо 1му признаку, разновидности которого распол в опред порядке. Ряди распределения могут быть образованы по атрибутивному и колич признакам. В соответствии с этим различают два вида рядов распределения атрибутиные и вариационные. Вариационный ряд представляет собой упорядоченный ряд, изменяющихся размеров кол-го признака и численности ед имеющих данное значение признаков. ВР состоит из 2 элементов 1)вариантов- числовые значения размеров количественного признака . обознач х 2)частота,- показывает сколько раз встречается каждый вариант. Обозначается f. Частота выраженная в % наз частостью.

f ' = f/∑f *100

Вариация признаков может быть дискретной и непрерывной. Если варианты отлич друг от друга на опред величину, вариация счит дискретной. Если варианты в опред пределах могут принимать любые значения, вариация наз непрерывной.

9. Результаты сводки могут быть изложены в виде текста с числами, либо в виде стат таблиц. Стат табл- форма компактного, наглядного и систематизированного изложения числовых результатов сводки

Этапы построения таблиц: остав, макет, таблица. Таблица явл.формой логического предложения и имеет подлежащее и сказуемое

1)подлежащее-перечень ед.совокупности 2) сказуемое – числовые показатели которые характ подлежащее. В зависимости от построения подлежащего различают 3 вида таблицы 1) если в подлеж таблице нет никакой группировки, а проведен простой перечень объектов, то таблицу наз простой 2) если в подлежащем таблице содержится группировка по одному признаку наз групповой 3)если подлежащее таблицы группы образ по 1 признаку делятся на подгруппы по 1 или несколькими другими признакам то табл комбинационная. Правила оформления стат таблицы 1)каждая таблица должна иметь общий заголовок, в котором отражается ее содержание 2)заголовок граф и строк должен быть кратким, но ясным по смыслу ,сокращения только общепринятые 3)если в таблице много показателей графы и строки необходимо пронумеровать 4) табл должна быть по возможности замкнутой тоесть иметь итого если это возможно 5) в табл не должна быть незаполненных клеток. Если данных нет можно поставить – или Х

10. Результаты стат наблюдения непосредственно получают в абсолютных величинах. Абсолютные величины характеризуют размеры, уровни, объемы изучаемых процессов и явлений в конкретных условиях места и времени. Различают индивид и суммарные абсолютные величины. Индивидуальная абсолютная величина – характеризует размер признака, единицы совокупности. Суммарная абсолютная величина – характер общий размер признака у всех ед совокупности. Суммарная абсол величина получается либо путем подсчета ед совокупности либо в результате суммирования значений признака у всех ед совокупности, либо путем спец подсчета. Абсол вел выражаются в натуральных, условно натуральных и стоимостных ед.

Натуральные ед. это такие единицы которые соответствуют естественным физическим свойствам процессов и явлений и выражаются в мерах длины, площади, объема, штук. Условно натуральные ед используется для измерения предметов, продуктов одинакового потребительского назначения. С помощью пересчета все виды продукции пересчитываются на один вид, единица которого принята за условное.

12. Для того чтобы проанализировать абсол величины их надо сравнить друг с другом. Мера соотношения двух абс вел назыв относит вел. Относит. вел выражаются в 1)в коэф если за базу сравнения принята ед 2) в % если за базу сравнения принято 100. 3) в промилях, если за базу сравн принято 1000. Различают 7 видов относит вел : 1)относите велич планового задания 2) о в выполнения плана 3) о. в. динамики 4) о в структуры5)интенсивности6)координации 7)о в сравнения.

Относительная величина структуры характеризует соотношение частей внутри целого и рассчитывается отношен части к целому. ОВС=часть/целое= Yi/суммуY Измеряется в % и коэф. Относительная величина координации расчитывается отношением одной части совокупности к другой части этой же совокупности. Измеряется обычно в % и показывает сколько единиц одной совокупности приходится на каждые 100 единиц другой совокупности ОВК= одна часть совок./другая часть= Yi/Yj. Относительная величина интенсивности показыв степень распростр явлений в данной среде. ОВИ= один показатель/другой.

Относительная вел сравнения расчитывается отношением уровня одного и того же явления за один и тот же промежуток времени , но по разным территориям или объектам.

11. Для того чтобы проанализировать абсол величины их надо сравнить друг с другом. Мера соотношения двух абс вел назыв относит вел. Относит. вел выражаются в 1)в коэф если за базу сравнения принята ед 2) в % если за базу сравнения принято 100. 3) в промилях, если за базу сравн принято 1000. Различают 7 видов относит вел : 1)относите велич планового задания 2)ОВ выполнения плана 3)ОВ. динамики 4)ОВ_структуры5)интенсивности6)координации 7)ОВ_сравнения. Относительная величина планового задания – показывает какие изменения предусмотрены планом на новый период по сравнению с предыдущем.(базисным периодом) ОВПЗ=Уплан/Уо.(коеф или %) Относительная величина выполнения плана показ как выполнен план , предусмотренный на данный период ОВВП=Уфакт/Уплан=У1/Уплан.( коеы или %)Относительная величина динамики показывает как изменяется уровень явления в отчетном периоде по сравнению с предыдущем базисным периодом. ОВД=У1/Уо.(коеф или %).

Между этими тремя видами относительных величин существует след взаимосвязь ОВД=ОВПЗ*ОВВП

13 Каждая стат однородная совокупность состоит из массы однородных единиц, но даже однородные ед отличаются друг от друга по размеру количественного признака. Среднюю величину используют тогда когда величина признака и отдельных ед сов-ти изменяется точнее вариирует. Задача средней величины состоит в том чтобы одним числом охарактеризовать уровень признака у всех единиц однородной совокупности у которой размер признака варьирует. Под средней величиной в стат понимают обобщающий показатель который характеризует типичный размер варьирующего признака в расчете на ед однородной совокупности. Основными условиями использования средних величин являются следующие:а)совокупность должна быть однородной б)совокупность должна быть достаточно большой. В стат исчисление средних величин подчиняется соц – эконом содержанию поэтому должно быть определено единственное значение средней величины путем использования определенной формулы которая бы действительно характ типичный размер изучаемого признака.

Первым этапом определения средней величины в стат явл составление исходной базы расчета тоесть логической формулой выражающей смысл средней величины. Смысловая ф-ла – кратное отношение взаимосвязаных итоговых показателей объемного характера, который характеризует сущьность СВ. На основании исходной базы расчета выбирают соств форму средней величины. Формы средней величины. Наиболее часто в стат используют две формы средних величин: среднюю арифметическую и среднюю гармоническую. Ср арифметическая простая Хср=∑хі/n, взвешенная Хср=∑хі*fi/∑fi

где х – отдельные варианты признака, n – количество вариантов, f- частота повторений отдельных вариантов. Средняя гармоническая простая Хср=∑1/xi

взвешенная Хср=∑Fi / ∑Fi/∑xi

Если варианты повторяются одинаковое число раз или встречается всего один раз то есть частоты равны между собой - используется простая формула. Если варианты встречаются различное число раз, тоесть частоты не равны, то используется взвешенная формула. Правила выбора формы средней 1)если в исходной базе известены варианты осредняемого признака и знаменатель а числитель непосредственно не известен используется средняя арифметическая взвешенная 2)если в исходной базе расчета известен числитель, а знаменатель непосредственно не известен используется средняя гармоническая взвешенная.

14. В связи с большой колебимостью изуч явл в стат рассчитывают показатели вариации которые позволяют судить о том, какая из совокупности более однородна в относит.

В статистике для оценки вариации в статистике используют с-му показателей,которая состоит из двух групп:абсолютных и относительных

1)Наиболее простым показ вариации явл. размах вариации, который представляет собой разность между максимальными и минимальными значениями признаками R=Xmax-Xmin. Чем больше размах вариации тем совокупность более неоднородна.

2)Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных знач отклонений отдельных вариантов от их средней арифмет. L=∑|Хі- Хср|/n – простая формула, где |Х- Хср| - это абсолютное значение отклонений отдельных вариантов от их средн. аифм. n - кол-во единиц совокупности. Простая формула используется , если варианты повторяются одиннаковое число раз или один раз, то есть частоты равны между собой.Если частоты не равны между собой, то-есть варианты встречаются различное число раз, то используется взвешенная формула- l=∑|Хі- Хср|/∑f) , где f- частота отдельных вариантов. Линейное отклонение обладает значительным преймуществом перед размахом вариации в отношении характеристики колеблемости признака, однака не учитывает знак отклонения вариантов от среднего значения. Этот недостаток устраняется в расчете показателя дисперсии.

15. В связи с большой колебимостью изуч явл в стат рассчитывают показатели вариации которые позволяют судить о том, какая из совокупности более однородна в относит.выражении

В статистике для оценки вариации в статистике используют с-му показателей,которая состоит из двух групп:абсолютных и относительных.

Дисперсия назыв средн квадрат отклонений вариантов от их средней величины. Записывается как σ²=∑(хі - Хср)² /n –простая формула. Простая формула используется, если варианты повторяются одиннаковое число раз или один раз, то есть частоты равны между собой. Если частоты не равны между собой, то-есть варианты встречаются различное число раз, то используется взвешенная формула- σ²=∑(хі – х ср*f)/∑f. Дисперсия явл математ показат не имеет экономического смысла и единиц измерения.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии. Показывает на сколько в среднем варианты отклоняются от их средней величины в ту и другую сторону. То есть измеряет абсолютный размер признака и выражается в тех же единицах измерения что и варианты.

ơ = √∑(хі - Хср)/n)- простая, где Х- значение отдельных показателей, Хср – среднее значение признака, n- кол-во единиц совокупности. .Если частоты не равны между собой, то используется взвешенная формула- ơ = √ ∑|Хі- Хср|*f)/∑f, где f- частота отдельных вариантов.

Коэф вариации относительная колеблемость значения признака около среднего

Vл=Л/Хср)*100%- лин коєф вариации. Vơ=(ơ/Хср)*100%- квадратический коэф вариации. Коэф вариации показывает насколько % отклоняется в среднем значения отдельных вариантов от их средней величины в ту и другую сторону. Этот показатель измер в %. Если коеф вариации < 33.3% совокупность считается однородной в отношении изучаемого признака, если > 33. 3% неоднородной.

16. Модой в стат наз наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном вариационном ряду модой является тот вариант который имеет наибольшую частоту, тоесть повторяется наиб. число раз. Этот показатель имеет большое практ значение. В интервальном вариационном ряду значение моды сразу установить невозможно, а можно только выбрать модальный интервал в котором будет находиться значение моды. Модальным явл интервал имеющий наибольшую частоту. В интервальном вариационном ряду мода расчит по формуле

где Хмо – начало модального интервала,

hмо - ширина модального интервала; fмo - частота модального интервала; fмo-1- частота предмодального интервала; fмo+1- частота послемодального интервала;

17. Медианой в стат наз значение признака у той ед совокупности которая расположена в середине упорядоченного ряда. В интервальном вариационном ряду медианой является значение признака у той ед совокупности которая делит ряд по сумме частот на две равные части, так, что у данной половины ед значение признака меньше медианного а у другой больше ее.

Ме=

где Хме - начало медианного интервала; hме - ширина медианного интервала; ∑fме/2 – половина суммы частот. Sme-1 - сумма частот, накопленных до медианного интервала; fмe - частота медианного интервала.

Для выбора медианного интервала необходимо а)накопить частоты б)посмотреть в какое из накоплений частот попадает половина суммы частот, соответств этому накоплению интервал будет явл медианным.

18. Рядами динамики наз ряды цифровых показателей характеризующие изменения размеров явлений по времени. Ряд динамики состоит из 2 элементов 1)периодов или моментов времени к которым относятся данные 2)с самих данных которые наз уровнями динамического ряда - то есть числовые показатели, характеризующие размер явления за определенные периоды времени (число родившихся по годам) или состояние явления на определенный момент времени (численность населения на начало каждого года). Различают 2 вида рядов динамики в зависимости от видов уровней ряда:

1) интервальные 2)моментные. Моментные назыв ряды динамики уровни которых характ изменения размеров явлений на опред момент времени. Интервальные назыв ряды динамики уровни которых характ изменения размеров явлений за опред период времени. Уровни моментных рядов суммировать нельзя т к их сумма не имеет экономического смысла, а содержит только повторный счет размеров явлений. Уровни интервальных рядов можно суммировать при этом получают уровни за более длительный период . На ряду с рядами динамики абсолютных величин существ ряды динамики относительных и средних величин. Уровни таких рядов динамики суммировать нельзя т к их сумма не имеет эконом смысла.

19. Для того чтобы проанализировать ряд динамики, его уровни надо сравнить друг с другом. Сравнение уровней можно производить 2мя способами 1)если каждый последующий уровень сравнивать с каждым предыдущем метод сравнения наз цепным, а полученые при этом показатели называются цепными показателями. 2)если все уровени ряда сравнивать с одним и тем же уровнем принятым за базу сравнения наз базисным, а полученые при этом показатели назыв базисными показателями. .При анализе ряда динамики рассчитываются след показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. 1.Абсолютный прирост показывает на сколько ед увеличился (уменьш ) уровень по сравнению с базисным и обознач дэльта = Усравн – Убазисный, = Y1-Yo. 2. цепной абсолютный прирост ДЭЛЬТАцепной = Уi – Уi-1. ДЭЛЬТАбазисный = Уi – Уi-t. Уi- сравниваемый уровень, текущий отчетный. Уi-1- предыдущий уровень. Уi-t- единый уровень принятый за постоянную базу сравнения.

Между цепным и базисным абсолютными приростами существ взаимосвязь: сумма последовательных, цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту за весь период.

∆ц 09-11 = ∆09 + ∆10 + ∆11

При расчете абсолютн прироста в целом за какой то период для интервального ряда в качестве Yi принимаем конечный уровень данного периода а в качестве Уi-t конечный уровень предыдущего периода.

Для моментного ряда динамики в качестве Уi принимается уровень на конец данного периода (или на начало следующего периода), а в качестве Уi-t уровень на конец предыдущего периода (уровень на начало данного периода).

20.Для того чтобы проанализировать ряд динамики, его уровни надо сравнить друг с другом. Сравнение уровней можно производить 2мя способами 1)если каждый последующий уровень сравнивать с каждым предыдущем метод сравнения наз цепным, а полученые при этом показатели называются цепными показателями. 2)если все уровени ряда сравнивать с одним и тем же уровнем принятым за базу сравнения наз базисным, а полученые при этом показатели назыв базисными показателями.

При анализе ряда динамики рассчитываются след показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Темп роста – показывает во сколько раз увеличился или уменш сравниваемый уровень по сравн с базисным или какую часть его составляет. Темп роста- это относительная величина динамики. Выраж в коеф или %. Темп роста выраженный в % показыв сколько процентов отчетный уровень состовляет по отношению к базисному принятому за 100%.