13-16 логистика

13. Экспертный анализ Применяется: 1) для измерения показателей качества; 2) для определения значений весовых коэффициентов. Независимо от целей и задач применение экспертного метода предполагает соблюдение следующих условий: -экспертная оценка должна производиться только в том случае, когда нельзя использовать для решения вопроса более объективные методы; -в работе экспертной комиссии не должно присутствовать. Факторов, которые могли бы влиять на искренность суждений экспертов; мнения экспертов должны быть независимыми; -вопросы, поставленные перед экспертами, не должны допускать различного толкования; -эксперты должны быть компетентны в решаемых вопросах; -количество экспертов должно быть оптимальным; -ответы экспертов должны быть однозначными и обеспечивать возможность их математической обработки. Качественный состав экспертной комиссии — важное условие эффективности экспертного метода. Вполне очевидно, что во всех без исключения случаях экспертиза должна проводиться грамотными, высококвалифицированными, вполне компетентными в рассматриваемых вопросах и достаточно опытными специалистами. Весьма полезным является их специальное предварительное обучение и совершенно необходимым — инструктаж. На завершающем этапе формирования экспертной группы целесообразно провести тестирование, самооценку, взаимооценку экспертов, анализ их надежности и проверку согласованности мнений. Тестирование состоит в решении экспертами задач, подобных реальным, с известными (но не экспертам) ответами. На основании результатов тестирования устанавливается компетентность и профпригодность экспертов. При подборе экспертов большое внимание уделяется согласованности их мнений, которая характеризуется смещенной или несмещенной оценкой дисперсии отсчета. С этой целью на этапе формирования экспертной группы проводятся контрольные измерения с математической обработкой их результатов. Нередко при этом используется не один, а сразу несколько объектов измерений, которые в зависимости от их ценности или качества нужно расставить по шкале порядка, т.е. определить их ранг, ибо измерение по шкале порядка называется ранжированием. За меру согласованности мнений экспертов в этом случае принимается так называемый коэффициент конкордации. Сущность экспертного метода: выбранной экспертной комиссии предлагается перечень параметров объекта, каждому из которых они должны поставить свою соотвествующую оценку. После этого каждый все оценки по каждому эксперту суммируются и определяется его ранг. Далее находится среднее значение из всех рангов и отклонение значения ранга каждого эксперта от среднего значения. Таким образом, у кого меньшее отклонение, мнение того эксперта считается более правильным.

14. Статистические методы анализа информации Статистические ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью. Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы): а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения; б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности; в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных. Дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную (отклик). В основе дисперсионного анализа лежит предположение о том, что одни переменные могут рассматриваться как причины (факторы, независимые переменные), а другие как следствия (зависимые переменные). Независимые переменные называют иногда регулируемыми факторами именно потому, что в эксперименте исследователь имеет возможность варьировать ими и анализировать получающийся результат.

Ковариационный анализ — совокупность методов математической статистики, относящихся к анализу моделей зависимости среднего значения некоторой случайной величины одновременно от набора (основных) качественных факторов и (сопутствующих) количественных факторов . Факторы F задают сочетания условий, при которых были получены наблюдения X,Y, и описываются с помощью ндикаторных переменных, причем среди сопутствующих и индикаторных переменных могут быть как случайные, так и неслучайные (контролируемые в эксперименте).

15. Исследование и анализ внешней среды.

Наибольший интерес при проведении маркетинговых исследований представляют изучение следующих групп факторов характеризующих состояние внешней среды:

- политический климат

- экономическое состояние

- правовая среда

- социально-демографическая обстановка

- культурная среда

- научно-техническое состояние

- экологическая обстановка.

Часто каждую такую группу факторов называют отдельным видом внешней среды. При этом в зависимости от исследуемой маркетинговой проблемы могут исследоваться только отдельные группы факторов.

Внешняя среда может рассматриваться в:

- международном

- в масштабах страны

- региональных аспектах.

Для сбора и анализа информации о внешней среде используются первичная и вторичная информация, маркетинговые исследования и маркетинговая разведка.

Сведения, характеризующие внешнюю среду необходимы:

- для проработки альтернативных сценариев развития рынка и спроса

- определение угроз и благоприятных возможностей.

Исследование внешней среды является одним из ключевых моментов разработки маркетинговых стратегий и поиска наиболее эффективных путей их реализации. В то же время из-за сильного влияния фактора неопределённости- это и наиболее сложная часть маркетингового анализа, в основу которого обычно кладётся разработка сценария.

Сценарий- это динамическая модель будущего, в которой шаг за шагом описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации.

В сценарии представляются ключевые причинные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указываются способы, которыми эти факторы могут повлиять, скажем, на первичный спрос.

Сценарий отличается от прогноза, т.е. это не одно и тоже.

Прогноз- это суждение, которое стремится "предсказать специфическую ситуацию и должно быть принято на базе его достоинств и недостатков.

Сценарий же является инструментом, который используется для определения, какие виды прогнозов должны быть разработаны, с тем чтобы будущая ситуация описана полно, с учётом всех главных факторов.

Таким образом, сценарный метод позволяет повысить способность к предвидению и развить гибкость, адаптировать фирму к переменам:

1. Прежде всего, сценарный метод заостряет внимание фирмы на неопределённости, которая характеризует любую рыночную ситуацию: управление в турболентной среде подразумевает способность предвидеть эволюцию этой среды.

2. Реализация этого метода вносит в управление дополнительную гибкость и способствует разработке альтернативных планов и системы быстрого реагирования на изменения внешней среды.

16. Исследование и анализ рынков.

Этап 1.Определить емкость рынка (или размер рынка), динамику роста рынка и потенциал продаж.

Этап 2.Выделить основных игроков на рынке и провести по каждому игроку краткий конкурентный анализ (ассортимент, цены, коммуникация, места продаж, качество продукта). Определить конкурентные преимущества игроков и основное сообщение потребителю рынка, описать имиджевые характеристики игроков.

Этап 3.Провести конъюнктурный анализ рынка и выделить основные товарные сегменты. Оценить их размер, динамику роста и потенциал.

Этап 4.Проанализировать места и способы продаж товара на рынке.

Этап 5.Провести сравнительный анализ методов продвижения товара на рынке.

Этап 6.Оценить уровень цен на рынке, разбить всех игроков рынка по ценовым сегментам и прикинуть структуру цены (себестоимость, наценка, расходы на рекламу, прибыль).

Этап 7.Оценить удовлетворенность покупателя товарами рынка. Определить ключевые факторы, влияющие на первую и повторную покупку товара. Выписать свободные рыночные ниши.

Этап 8.Оценить тенденции развития рынка на 3-5 лет вперед