Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
9 вариант курсовой по прикладу, всего 8 заданий.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
16.12.2013
Размер:
885.25 Кб
Скачать

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Государственный университет управления»

Институт Национальной и Мировой Экономики

Кафедра прикладной математики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по учебной дисциплине «Прикладная математика»

Вариант №9

Выполнила: Гаркуша П.А.

Студент ИФМ МО

Курс2

Группа2

Руководитель курсовой работы:

_____________

Москва, 2007

Содержание

3. Задача о «расшивке узких мест производства» 7

1. Линейная производственная задача

Предприятие выпускает 4 вида продукции, используя 3 вида ресурсов.

Технологическая матрица производства (A), запас ресурсов (B), удельная прибыль предприятия от производства и реализации каждого вида продукции (C) известны.

Требуется составить такой план производства продукции X=(x1,x2,x3,x4), реализация которого обеспечивает предприятие наибольшей прибылью.

При производстве x1 – единиц продукции Первого вида, x2 – единиц продукции Второго вида, x3 – единиц продукции Третьего вида, x4 – единиц продукции Четвёртого вида предприятие затрачивает 3x1+2x2+6x3+0x4 единиц ресурсов Первого вида.

Очевидно, что оно не должно превышать имеющийся запас ресурса Первого вида, а именно 150.

Составив аналогичные ограничения для ресурсов Второго и Третьего видов, получаем систему неравенств:

(1)

Z=60x1+12x2+44x3+17x4

В качестве критерия эффективности правомерно принять принцип максимального результата, поэтому математическая постановка задачи выглядит следующим образом: найти вектор X, обеспечивающий максимум линейной форме Z=60x1+12x2+44x3+17x4 при ограничивающих неравенствах (1) на его компоненты.

Данная задача является задачей линейного программирования. Для её решения симплексным методом проведём систему ограничений к предпочтительному виду за счёт введения в левую часть каждого ограничения по одной дополнительной неотрицательной неизвестной x5, x6, x7.

Переменные x5, x6, x7 по экономическому смыслу будут представлять собой остаток ресурсов Первого, Второго и Третьего видов соответственно.

Выразим функцию Z таким образом для подстановки в таблицу:

0-Z=-60x1-12x2-44x3-17x4

Решим систему симплексным методом:

Ć

Б

Н

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

α

Пояснения

0

х5

180

4

2

4

1

1

0

0

45

min(j<0)= -60

min(α)=40,

x1 в базис, x6 из базиса

0

х6

160

4

0

2

2

0

1

0

40

0

х7

109

2

4

3

0

0

0

1

109/2

 

Z

0 – Z

-60

-12

-44

-17

0

0

0

0

х5

20

0

2

2

-1

1

-1

0

10

min(j<0)= -14

min(α)=10,

x3 в базис, x5 из базиса

60

х1

40

1

0

1/2

1/2

0

1/4

0

80

0

х7

29

0

4

2

-1

0

-1/2

1

29/2

 

Z

2400 – Z

0

-12

-14

13

0

15

0

44

х3

10

0

1

1

-1/2

1/2

-1/2

0

решения оптимальны

60

х1

35

1

-1/2

0

3/4

-1/4

1/2

0

0

х7

9

0

2

0

0

-1

1/2

1

 

Z

2540 – Z

0

2

0

6

7

8

0

Оптимальная производственная программа: x1=35, x2=0, x3=10, x4=0.

Остатки ресурсов: первого вида –x5=0, второго вида –x6=0, третьего вида – x7=9.

Узкими местами производства, т.е. ресурсами, использующимися полностью, являются 1-й и 2-й ресурсы, x5=0 и x6=0 соответственно.

Среди коэффициентов при неизвестных в левой части уравнения нет ни одного отрицательного. Если из этого уравнения выразить функцию цели z через остальные неотрицательные переменные

z = 2540 - 2х2 - 6х4 - 7х5 - 8х6 (2)

то становится совершенно очевидным (в силу того, что все xj0), что прибыль будет наибольшей тогда, когда x2=0, x4=0, x5=0, x6=0

Это означает, что производственная программа (2) является наилучшей и обеспечивает предприятию наибольшую прибыль zmax = 2540

Обращенный базис, отвечающий оптимальной производственной программе, содержится в последней симплексной таблице:

Для того, чтобы убедиться в правильности полученного решения, следует проверить отношение Н = Q-1 * В:

Воспользуемся тем, что в оптимальной производственной программе х2=0, х4=0. Предположим, что продукции Второго и Четвёртого видов мы не намеревались выпускать с самого начала. Рассмотрим задачу с оставшимися двумя переменными, сохранив их нумерацию. Математическая модель задачи будет выглядеть следующим образом:

F(x1,x3)=60x1+44x3→max

- направления наибольшего роста целевой функции F.

В точке А достигается максимальное значение функции F. Найдём её координаты:

F(22;14)=Fmax=60*35+44*10=2540