- •«Государственный университет управления»
- •2. Двойственная задача
- •3. Задача о «расшивке узких мест производства»
- •4. Транспортная задача линейного программирования
- •5. Анализ доходности и риска финансовых операций
- •6. Динамическая задача распределение капитальных вложений
- •7. Матричная игра
- •8. Формирование оптимального портфеля ценных бумаг
- •Список литературы
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Государственный университет управления»
Институт Национальной и Мировой Экономики
Кафедра прикладной математики
КУРСОВАЯ РАБОТА
по учебной дисциплине «Прикладная математика»
Вариант №9
Выполнила: Гаркуша П.А.
Студент ИФМ МО
Курс2
Группа2
Руководитель курсовой работы:
_____________
Москва, 2007
Содержание
3. Задача о «расшивке узких мест производства» 7
1. Линейная производственная задача
Предприятие выпускает 4 вида продукции, используя 3 вида ресурсов.
Технологическая матрица производства (A), запас ресурсов (B), удельная прибыль предприятия от производства и реализации каждого вида продукции (C) известны.
Требуется составить такой план производства продукции X=(x1,x2,x3,x4), реализация которого обеспечивает предприятие наибольшей прибылью.
При производстве x1 – единиц продукции Первого вида, x2 – единиц продукции Второго вида, x3 – единиц продукции Третьего вида, x4 – единиц продукции Четвёртого вида предприятие затрачивает 3x1+2x2+6x3+0x4 единиц ресурсов Первого вида.
Очевидно, что оно не должно превышать имеющийся запас ресурса Первого вида, а именно 150.
Составив аналогичные ограничения для ресурсов Второго и Третьего видов, получаем систему неравенств:
(1)
Z=60x1+12x2+44x3+17x4
В качестве критерия эффективности правомерно принять принцип максимального результата, поэтому математическая постановка задачи выглядит следующим образом: найти вектор X, обеспечивающий максимум линейной форме Z=60x1+12x2+44x3+17x4 при ограничивающих неравенствах (1) на его компоненты.
Данная задача является задачей линейного программирования. Для её решения симплексным методом проведём систему ограничений к предпочтительному виду за счёт введения в левую часть каждого ограничения по одной дополнительной неотрицательной неизвестной x5, x6, x7.
Переменные x5, x6, x7 по экономическому смыслу будут представлять собой остаток ресурсов Первого, Второго и Третьего видов соответственно.
Выразим функцию Z таким образом для подстановки в таблицу:
0-Z=-60x1-12x2-44x3-17x4
Решим систему симплексным методом:
Ć |
Б |
Н |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
α |
Пояснения |
0 |
х5 |
180 |
4 |
2 |
4 |
1 |
1 |
0 |
0 |
45 |
min(j<0)= -60 min(α)=40, x1 в базис, x6 из базиса |
0 |
х6 |
160 |
4 |
0 |
2 |
2 |
0 |
1 |
0 |
40 | |
0 |
х7 |
109 |
2 |
4 |
3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
109/2 | |
|
Z |
0 – Z |
-60 |
-12 |
-44 |
-17 |
0 |
0 |
0 |
| |
0 |
х5 |
20 |
0 |
2 |
2 |
-1 |
1 |
-1 |
0 |
10 |
min(j<0)= -14 min(α)=10, x3 в базис, x5 из базиса |
60 |
х1 |
40 |
1 |
0 |
1/2 |
1/2 |
0 |
1/4 |
0 |
80 | |
0 |
х7 |
29 |
0 |
4 |
2 |
-1 |
0 |
-1/2 |
1 |
29/2 | |
|
Z |
2400 – Z |
0 |
-12 |
-14 |
13 |
0 |
15 |
0 |
| |
44 |
х3 |
10 |
0 |
1 |
1 |
-1/2 |
1/2 |
-1/2 |
0 |
|
решения оптимальны |
60 |
х1 |
35 |
1 |
-1/2 |
0 |
3/4 |
-1/4 |
1/2 |
0 |
| |
0 |
х7 |
9 |
0 |
2 |
0 |
0 |
-1 |
1/2 |
1 |
| |
|
Z |
2540 – Z |
0 |
2 |
0 |
6 |
7 |
8 |
0 |
|
Оптимальная производственная программа: x1=35, x2=0, x3=10, x4=0.
Остатки ресурсов: первого вида –x5=0, второго вида –x6=0, третьего вида – x7=9.
Узкими местами производства, т.е. ресурсами, использующимися полностью, являются 1-й и 2-й ресурсы, x5=0 и x6=0 соответственно.
Среди коэффициентов при неизвестных в левой части уравнения нет ни одного отрицательного. Если из этого уравнения выразить функцию цели z через остальные неотрицательные переменные
z = 2540 - 2х2 - 6х4 - 7х5 - 8х6 (2)
то становится совершенно очевидным (в силу того, что все xj0), что прибыль будет наибольшей тогда, когда x2=0, x4=0, x5=0, x6=0
Это означает, что производственная программа (2) является наилучшей и обеспечивает предприятию наибольшую прибыль zmax = 2540
Обращенный базис, отвечающий оптимальной производственной программе, содержится в последней симплексной таблице:
Для того, чтобы убедиться в правильности полученного решения, следует проверить отношение Н = Q-1 * В:
Воспользуемся тем, что в оптимальной производственной программе х2=0, х4=0. Предположим, что продукции Второго и Четвёртого видов мы не намеревались выпускать с самого начала. Рассмотрим задачу с оставшимися двумя переменными, сохранив их нумерацию. Математическая модель задачи будет выглядеть следующим образом:
F(x1,x3)=60x1+44x3→max
- направления наибольшего роста целевой функции F.
В точке А достигается максимальное значение функции F. Найдём её координаты:
F(22;14)=Fmax=60*35+44*10=2540