13

Одеський національний медичний університет

Кафедра біофізики, інформатики та медичної апаратури

Методичні вказівки

студентам 1 курсу щодо вивчення теми

“Основи математичної статистики”

Затверджено на методичній нараді кафедри Протокол № від “___” ___ 2009 р. Завкафедрою ___________________

Перезатверджено на методичній нараді кафедри Протокол № від “___” ___ 201_ р. Завкафедрою ___________________

Одеса 2009 р.

1.Тема: “Основи математичної статистики”.

2. Актуальність теми.

Математична статистика – це розділ математики, що вивчає методи збирання, систематизації та обробки результатів спостережень масових випадкових подій з метою з’ясування та практичного застосування існуючих закономірностей. Методи математичної статистики знайшли широке застосування в клінічній медицині та охороні здоров’я. Вони використовуються, зокрема, при розробці математичних методів медичної діагностики, в теорії епідемій, у плануванні та обробці результатів медичного експерименту, в організації охорони здоров’я. Статистичні концепції, свідомо чи несвідомо, використовуються при прийнятті рішень у таких питаннях, як клінічний діагноз, прогнозування перебігу хвороби у окремого хворого, прогно­зування можливих результатів здійснення тих або інших програм у даній групі населення та вибір належної програми у конкретних обставинах. Знайомство з ідеями та методами математичної статистики є необхідним елементом професійної освіти кожного працівника охорони здоров’я.

3. Цілі заняття.

Загальною цілью заняття є навчити студентів свідомо використовувати математичну статистику при вирішенні задач медико-біологічного профілю.

Конкретні цілі заняття:

1. ознайомити студентів з основними ідеями, поняттями та методами математичної статистики, приділяючи увагу, головним чином, питанням, по’язанним з обробкою результатів спостережень масових випадкових подій з метою з’ясування та практичного застосування існуючих закономірностей;

2. навчити студентів свідомо застосовувати основні поняття математичної статистики при вирішенні найпростіших проблем, що виникають у професійній діяльності лікаря.

Студент повинен знати (2 рівень):

1. означення частоти класу (абсолютної та відносної)

2. означення генеральної сукупністі та виборки, обсягу виборки

3. точкове та інтервальне оцінювання

4. надійний інтервал та вірогідність

5. означення моди, медіани та вибіркового середнього

6. означення розмаху, міжквартильного розмаху, квартильного відхилення

7. означення середнього абсолютного відхилення

8. означення вибіркової коваріації та дисперсії

9. означення вибіркових стандартного відхилення та коефіцієнту варіації

10. означення вибіркових коефіцієнтів регрессії

11. емпіричні рівняння лінійної регрессії

12. означення вибіркового корреляційного коефіцієнту.

Студент повинен оволодіти елементарними навичками обчислення (3 рівень):

1. моди, медіани та вибіркового середнього

2. розмаху, міжквартильного розмаху, квартильного відхилення

3. середнього абсолютного відхилення

4. вибіркової коваріації та дисперсії

5. вибіркових стандартного відхилення та коефіцієнту варіації

6. надійного інтервалу для математичного сподівання та дисперсії

7. вибіркових коефіцієнтів регрессії

8. вибіркового корреляційного коефіцієнту.