Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
205444.rtf
Скачиваний:
69
Добавлен:
06.02.2016
Размер:
3.34 Mб
Скачать

3.3 Комбинационная группировка распределения занятых по образованию и полу. Определение тесноты связи между полом человека и уровнем занятости

При помощи комбинационных группировок рассмотрим зависимость уровня занятости от пола и какого-либо факторного признака. В таблице 7 указан удельный вес занятых в процентах в каждой группе.

Таблица 7. – Зависимость уровня занятости от уровня образования и пола в Пермском крае, 2007–2009 гг. (в% к итогу)

Год

Пол

Занято в экономике – всего

в том числе имеют образование

высшее профессиональное

неполное высшее профессиональное

среднее профессиональное

начальное профессиональное

среднее (полное) общее

основное общее

не имеют основного общего образования

2007

М

100

15,7

0,9

22,2

30,4

22,0

8,4

0,4

Ж

100

15,7

0,9

22,2

30,4

22,0

8,4

0,4

2008

М

100

18,5

1,0

19,6

33,0

20,2

7,2

0,5

Ж

100

26,5

1,3

31,6

21,0

15,3

4,0

0,3

2009

М

100

17,4

24,5

32,2

16,8

8,6

0,5

Ж

100

24,1

36,6

21,2

13,6

4,3

0,3

Анализируя таблицу 7, можно заметить, что наибольший уровень занятости достигается: для мужчин с начальным профессиональным образованием в 2008 году – 33,0%, для женщин со средним профессиональным образованием в 2009 году – 36,6%. Наименьший процент занятых наблюдается среди людей, не имеющих даже основного общего образования: в 2007 г. среди мужчин – 0,4%, в 2008–2009 гг. среди женщин – 0,3%. В период с 2008 по 2009 г. занятость среди лиц женского пола, имеющих высшее профессиональное, неполное высшее профессиональное и среднее профессиональное образование, больше, чем среди мужчин с теми же уровнями образования. А для начального профессионального, среднего (полного) общего, основного общего и без основного общего образования – наоборот, выше процент занятости мужчин.

Для изучения взаимосвязи между полом человека и уровнем занятости, была построена четырехклеточная таблица, где фиксировалась частота альтернативных признаков: мужчины – женщины, занятые – безработные (табл. 8). При помощи коэффициента ассоциации (контингенции) была рассчитана теснота связи.

Таблица 8. – Численность занятых в экономике Пермского края в 2009 году (тысяч человек)

Группы населения по полу

Занятые в экономике (В)

Безработные (В)

Итого

Мужчины (А)

645 (a)

77 (b)

722 (a+b)

Женщины (А)

658 (с)

70 (d)

728 (c+d)

Всего

1303 (а+с)

147 (b+d)

1450 (N)

А и В-альтернативные признаки;

a, b, c, d – частоты соответствующих комбинаций признаков.

Коэффициент ассоциации:

= === – 0,058.

Коэффициент контингенции:

= === – 0,017.

На основе коэффициентов ассоциации и контингенции можно сделать вывод о том, что связь между анализируемыми признаками (пол и уровень занятости) слабая по тесноте связи, обратная (т.к. ad < bc).