1. Үздіксіз кездейсоқ шаманың дисперсиясы:

2. Кездейсоқ шаманың математикалық күтуін табыңыз:

3. Үздіксіз кездейсоқ шаманың таралуының қатаң ықтималдылығы, яғни аталынады:

4. Ықтималдылық таралу функциялардың мағынасы қандай аралыққа ие ?

5. Үлгілеудің соңғы мақсатын, үлгіде қатысушы факторлар мен көрсеткіштердің жиынын, олардың атқарушы қызметтерін анықтау:

6. Зерттеуші құбылыстың экономикалық негізіне талдау жасау, көбінесе табиғатқа және кездейсоқ құрамдастарға қатысты құралдар:

7. Үлгінің негізгі түрін таңдау, сонымен қатар оған кіретін байланыстардың пішімі мен құрамы:

8. Қажетті статикалық ақпараттар жиыны, яғни зерттелетін құбылыстардың функцианалдануының түрлі уақыттық немесе кеңістік тактілеріндегі факторлар мен көрсеткіштерді қатысатын мәндерді тіркеу:

9. Үлгінің статикалық талдауы, бірінші кезекте үлгінің белгісіз көрсеткіштерінің бағалануы:

10. Нақты және үлгілік мәліметтерді салыстыру, туралықты есептеу:

11. Үлгінің спецификалық мәселесі неше деңгейді қамтиды?

12. Үлгілеудің соңғы мақсаттарын анықтау, экзогенді және эндогенді айнымалылардың тізімін анықтау, теңдіктер мен теңсіздіктердің жүйесінің зерттелу құрамын анықтау, бастапқы алдын ала сілтемелерді құрылымдау:

13. Негізгі пішінде жазылған үлгінің нақты статикалық мәліметтерге бапталуы болып табылады:

14. Эконометрикалық үлгінің құрылымымен ғана байланысты болатын спецификалық болып табылады:

15. Тәжірибенің нәтижесіне байланысты нақты айнымалы болып табылады және жағдайларға байланысты түрлі мәндерге ие болады:

16. Кездейсоқ шамалардың түрлері қандай?

17. Математикалық күтім қасиеттеріне жатпайтын формуланы көрсет:

18. Кездейсоқ дискретті шаманың дисперсиясы:

19. Үзілмеген кездейсоқ өлшемдердің үлестіру тығыздығы қалай аталады?

20. Егер интервалда барлық мүмкін болатын мәндердің кездейсоқ өлшемдеріне арналған болса, үлестіру тығыздығының мәні қандай болады?

21. Тәуелді айнымалының жалпы дисперсиясындағы регрессия көмегімен түсіндірілген дисперсия үлесін қандай фактор сипаттайды?

22. Нақты дәрежеде басқарылатын (жоспарланатын), автономды, «сырттан» беріледі

23. Бір-бірімен өзара әрекеттес, маңызды шамада талданатын әлеуметтік – экономикалық жүйенің функционалдануы ішінде және процесте атқарылатын ролі қалыптасатын өзгермелілер

24. Факторлар – аргументтер ролінде немесе түсіндіруші өзгермелі ролінде жүйеде қатысушы

25. Кездейсоқ шамалардың математикалық күтімін және дисперсиясын табу керек?

26. Х кездейсоқ шаманың өзгерісі берілген интервалындағы тығыздығын ықтималдылығының бөлінуі: а Х b

27. Үздіксіз кездейсоқ шаманың таратылу заңының екінші берілу әдісі

28. Х₁, Х₂,…, Х_п (a_i = 0, σ_i = 1) бірнеше нормирленген нормальды таратылған кездейсоқ шамалар бар болсын делік. Онда олардың квадраттарының қосындысы мынаған тең болатын k = n бос дәрежесімен таратылған кездейсоқ шама таратылуы қалай аталады?

29. Екі тәуелсіз кездейсоқ шамаларды қарастырайық: Z, нормальды таратылған және нормирленген (яғни М( Z) = 0, σ( Z) = 1), және V, k бос дәрежелі «хи-квадрат» заңы бойынша таратылған   қалай аталады?

30. Екі тәуелсіз кездейсоқ шамаларды қарастырайық: k₁ және k₂ бос дәрежелерімен «хи-квадрат» заңы бойынша таратылған U және V және олардан жаңа шама бейнеленген: қандай таралу деп аталады?

31. Мына формуламен берілген

32. 

33. Мұндағы  - гамма-функция; дербес жағдайда, Г(п + 1) = п! қандай таралудың тығыздығына сай болады?

34. Іріктеу кезінде алынған және генералды параметрлер көрсеткіштері арасындағы айрмашылық бұл -

35. Іріктеу берілгендеріне арқа сүйеу арқылы тексеруге болатын, генералды жиынтық қасиеті туралы жорамал бұл -

36. Беймәлім таралу түрі туралы немесе белгілі таралу параметрлері туралы гипотеза бұл -

37. Егер кездейсоқ шама үлестіруі параметрімен мәндес сипатталатын болса онда гипотеза қалай аталады?

38. Көпмүшелі жай гипотезалардан құралған гипотеза қалай аталады: = с, мұнда Н: с - в-дан үлкен кез келген сан?

39. Генералды параметрлер жиынтығы туралы гипотеза қалай аталады?

40. Үлестірімі туралы гипотеза қалай аталады?

41. Бір немесе бірнеше белгілер бойынша салыстырылатын екі жиынтық туралы гипотеза қалай аталады?

42. Нөльдік гипотезаға қайшы келетін гипотезаны қалай атайды?

43. Бір болжамы бар гипотезаны қалай атайды?

44. Екі немесе одан да көп қарапайым гипотезалардан тұратын гипотезаны қалай атайды?

45. Тексеруді статистиканың әдістерімен жүргізетіндіктен гипотеза қалай аталады?

46. Нөльдік гипотезаны тексеруге қызмет ететін кездейсоқ шаманы қалай атайды?

47. Іріктеулер бойынша есептелген критерий мағынасын не деп атайды?

48. Критерий мағыналарының нольдік гипотезадан бас тартқызатындай жиынтығын қалай деп айтады?

49. Критерий мағыналарының гипотезаны қабылдататындай жиынтығын қалай айтады?

50. Шекті аумақты гипотезаны қабылдау аумағынан ажырататын нүктелер бұл -

51. Нөлдік гипотезамен тексерілетін ауытқу шарты қойылатын анықталған ережені айтады:

52. Гипотезді тексеру кезінде критериден бір-бірден неше қателік шешу болуы мүмкін?

53. Экономикалық құбылыстар мен процестердің өзара қарым-қатынастарына сандық көрініс беретін ғылым бұл -

54. Айнымалылар арасындағы белгілі бір уақыт мезетіндегі байланысты тексеретін -

55. Регрессия теңдігінің параметрлерін табу үшін басқаларына қарағанда жиі пайдаланылатын және неғұрлым жақсы сызықтық жылжымайтын бағалар беретін әдіс

56. Коэффициенттердің статистикалық маңыздылығы бағаланушы мағына маңындағы немен өлшенеді?

57. Коэффициенттердің маңыздылық дәрежесін анықтау үшін нені пайдаланылады?

58. Кездейсоқ шаманың таралу қатарында берілген кездейсоқ шамалар мен олардың ықтималдықтарын пайдалана отырып, математикалық күтімін және дисперциясын тап

59. Кездейсоқ шаманың таралу қатарында берілген кездейсоқ шамалар мен олардың ықтималдықтарын пайдалана отырып, математикалық күтімін және дисперциясын тап

60. Кездейсоқ шаманың таралу қатарында берілген кездейсоқ шамалар мен олардың ықтималдықтарын пайдалана отырып, математикалық күтімін және дисперциясын тап

61. Екі немесе одан да көп факторлар санымен нәтижеленеді бұл -

62. Көптік регрессия теңдігін құру моделінде көбінесе қандай функция қолданылады?

63. Сызықтық модель параметрлерін бағалау үшін қандай әдіс қолданылады?

64. Айнымалылар арасындағы белгілі бір уақыт мезетіндегі байланысты тексереді -

65. Регрессия теңдігінің параметрлерін табу үшін басқаларына қарағанда жиі пайдаланылатын және неғұрлым жақсы сызықтық жылжымайтын бағалар беретін әдіс –

66. Регрессия теңдеуінің маңыздылық бағасы тұтастай қандай критерий көмегімен беріледі?

67. Ауытқу квадратының жалпы қосындысының формуласы қандай?

68. Шартталған регрессияның ауытқу квадратының қосындысының формуласы қандай?

69. Ауытқу квадратының қалдық қосындысының формуласы қандай?

70. Айнымалылар арасындағы статистикалық байланыс формуласы

71. Екі айнымалының статистикалық байланыс формуласы

72. Бірнеше айнымалыдан тәуелді болатын

73. Тізбекті айнымалылар арасындағы статистикалық байланысты көрсетеді

74. Зерттелуші белгі бойынша объектінің рангін не деп айтады?

75. Объектінің қатардағы орнын көрсететін вариациялық қатар элементтерінің рангтерінің тізбесі

76. Ранжировкалар арасындағы жұп статистикалық байланыстың тығыздық дәрежесін қай жылы анықтаған?

77. Ранжировкалар арасындағы жұп статистикалық байланыстың тығыздық дәрежесін кім анықтаған?

78. Регрессия теңдігіндегі екі немесе одан да көп түсіндіруші айнымалылардың коррелирленуі

79. Теңдіктен бір немесе бірнеше түсіндіруші айнымалыларды алып тастау, айнымалыларды түрлендіру мультиколлинеарлылықтың қандай тәсілдеріне жатады?

80. Әртүрлі байқаулардағы кездейсоқ мүшелердің тәуелсіздігі -

81. Автокорреляцияны табу үшін қандай статистика пайдаланылады?

82. Дарбин-Уотсон статистикасы қандай формуламен беріледі?

83. Оң таңбалы автокорреляцияда Дарбин-Уотсон статистикасының шекті мағынасы қандай?

84. Теріс таңбалы автокорреляцияда Дарбин-Уотсон статистикасының шекті мағынасы қандай?

85. Автокорреляция жоқ болғанда Дарбин-Уотсон статистикасының шекті мағынасы қандай?

86. ε_І кездейсоқ мүше дисперсиясының тұрақтылығы – бұл гомоскедастиктілік жағдайында қандай Гаусс-Марковтың нешінші шарты орындалады?

87. Уақыт қатарының модельдерінің қандай түрлерін атауға болады?

88. Аддитивтік модель формуламен қалай беріледі?

89. Мультипликативтік модель формуламен қалай беріледі?

90. Түзу сызық түріндегі өсуші немесе кемуші қатар, сонымен бірге үдеулі немесе тежеулі қатар

91. Маусымдық ауытқуы бар немесе S маусымдық компоненті бар уақыт қатары

92. Уақыт қатарын түзейтін осы қатардың түзу сызығы не болып табылады?

93. EXCEL ортасында модель құру бойынша регрессияны орындау үшін қандай команданы таңдаймыз?

94. Бағаланушы теңдіктің статистикалық сапасын тексеру келесі элементтен тұрады:

95. Бағаланушы теңдіктің статистикалық сапасын тексеру келесі элементтен тұрады:

96. Бағаланушы теңдіктің статистикалық сапасын тексеру келесі элементтен тұрады:

97. EXCEL ортасында регрессия коэффициенттерінің бағаларының маңыздылығын тексеру үшін қандай функцияны пайдалана отырып анықтауға болады?

98. EXCEL ортасында FРАСПОБР функциясын шақыру командасы қалай орындалады?

99. EXCEL ортасында СТЬЮДРАСПОБР функциясын шақыру командасы қалай орындалады?

100. Детерминация коэффициентінің R² статистикалық маңыздылығын анықтау үшін нөлдік гипотеза тексеріледі. Ол үшін F–статистика келесі формуламен есептеледі (n - бақылау саны, m – түсіндіруші айнымалылар саны):

Әдебиеттер:

1. Рахметова Р.У. Эконометрика Алматы. 2009. -226с.

2. Сапарбаев А.Ж., Макулова А.Т. Эконометрика. Алматы. Бастау. 2007. -214бет.

3. Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрические прогнозирование. –Алматы: Қазақ университеті. 2007. -250с.

4. Елисеева И.И Эконометрика. –М.: Финансы и статистика, 2005. -576с.

5. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS EXCEL в экономико-статистических расчетах. –М.: ЮНИТИ, 2003.

6. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel., 4-е изд.: Пер. с англ. –М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. -1312с.

7. Орлова И.В.   Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL: Практикум: Учебное пособие / И. В. Орлова; ВЗФЭИ. - М.: Финстатинформ, 2000. - 136с.

8. Эконометрика. Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на ПЭВМ М.: Вузовский учебник, 2005 -122 с.

Құрастырушы: аға оқытушы Джумабаев С.А.