ЭКОНОМ_глоссарий_каз

*

Эконометрикалық модельдер екі түрлі болады

сызықты және сызықты емес

*

Эконометриканың негізгі инструменті

Эконометрикалық модель

*

Эконометриканың негізгі есебі

Эмпирикалық шамалар бойынша экономикалық теорияны тексеру

*

Эконометрикада қандай байланыстар қарастыралады

статистикалық және функционалдық

*

Мәні нақты шамалардың шекті немесе саналымды жиынынан тұратын кездейсоқ шаманы қалай атайды?

дискретті кездейсоқ шама

*

Сызықты регрессия У= а0+а1Х бойынша х у байлянысы не анықтайды

а1 коэффициенттің таңбасы

*

Ең кіші квадраттар әдісінің принципі

*

Қабылдайтын мәнін алдын ала дәл айтуға болмайтын шаманы қалай атайды?

кездейсоқ шама

*

Байланыстық қайсысы сызықты?

*

Екі көрсеткіштің тығыздық байланысың не анықтайды?

корреляция коэффициенті

*

Мүмкін болатын мәндердің нақты жинағын қабылдайтын шаманы қалай атайды?

дискретті кездейсоқ шама

*

Кездейсоқ шамалардың арасындағы байланыстың өлшемі қалай аталады?

ковариация

*

х пен у арасындығы таңдама ковариация қандай формуламен анықталады?

*

Корреляция коэффициентінің ең үлкен мәні

1

*

Корреляция коэффициентінің ең кіші мәні

-1

*

Кездейсоқ шаманың дисперсиясы не сиппатайды?

кездейсоқ шаманың орта мәнінен ауытқуын

*

Регрессия параметрлердің статистикалақ маңыздылығы болмайтындығын қандай критерийі бойынша анықтайды?

Фишер

*

екі көрсеткіштің тығыздық байланысын анықтайды

*

Жұптық сызықты регрессияның теңдеуі

У=ао+а1х

*

Регрессия модельдері қандай болады

жұптық және көптік

*

а0 регрессия коэффициентінің _{есептеу формуласы}

*

жұптық регрессияның коэффициенті

*

фактор бір бірлікке өзгергенде нәтиженің орташа өзгерісін көрсетеді

*

а1 регрессия коэффициентінің _{есептеу формуласы}

*

Ең кіші квадраттар әдісінде мақсатты функцияның анықталудың қажетті шарты қандай

Мақсатты функцияның бірінші туындылары нольге тең болуы

*

Сызықтық регрессия үшін екі көрсеткіштің тығыздық байланысы қандай формуламен анықталады?

*

Корреляция индексі қандай шекарада өзгереді?

*

Корреляция коэффициенті қандай шекарада өзгереді?

*

Жұптық корреляция дегеніміз не?

Екі белгілердің арасындағы байланыс өлшемі

*

Корреляция деген не?

өзара байланысты функция

*

формула не туралы?

қателіктер квадраттарының қосындысының минимумын анықтау

*

Регрессия параметрлерінің статистикалық маңыздылығы не арқылы бағаланады?

Стьюденттің t-статистика арқылы

*

Стьюденттің t-статистикасы не анықтайды?

Регрессия параметрлерінің статистикалық маңыздылығын

*

Қандай жүйенің шешімі регрессияның параметрларын анықтайды?

нормальды теңдеулер жүйенің шешімі

*

Экономикалық деректерді екі түрге бөледі

тікелей деректер және уақыт қатарлары

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: -1 0 1 3 P: 0.2 0.5 0.1 0.2 М(Х)=

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: -1 0 1 3 P: 0.2 0.5 0.1 0.2 М(Х²)=

*

Кездейсоқ шама -

қабылдайтын мәнін алдын ала дәл айтуға болмайтын шама

*

Кездейсоқ Х шамасының х-тен кіші мән қабылдау ықтималдығын кездейсоқ Х шамасының

үлестіру функциясы деп атайды

*

Кездейсоқ Х шамасының үлестіру функциясы деп

кездейсоқ Х шамасының х-тен кіші мән қабылдау ықтималдығын атайды

*

Х дискретті шама деп

мүмкін болатын мәндердің нақты жинағын қабылдайтын шаманы атайды

*

Х үздіксіз шама деп

белгілі аралықты біртұтас толтырып отыратын шаманы атайды

*

Бас жиынтық -

кездейсоқ шамалардың барлық мүмкін мәндерінің жиыны

*

Таңдама жиынтық -

бас жиынтықтын бөлігін құрайтын бақылаулар жиыны

*

Дискретті кездейсоқ шамасының математикалық күтімі деп

оның қабылдайтын міндерінің сәйкес ықтималдықтарға көбейтіндісінің қосындысын атайды

*

Кездейсоқ Х шамасының х-тен кіші мән қабылдау ықтималдығын

кездейсоқ Х шамасының F(X) таратылу функциясы деп атайды

*

Егер кездейсоқ Х шаманың барлық мүмкін мәндерінің жиыны ақырлы немесе саналымды болса, онда Х шамасы қалай аталады?

дискретті

*

Егер кездейсоқ Х шаманың барлық мүмкін мәндерінің жиыны шексіз болса, онда Х шамасы қалай аталады?

үздіксіз

*

Бас жиынтықтын бөлігін құрайтын бақылаулар жиыны қалай аталады?

таңдама жиынтық

*

Кездейсоқ шамалардың барлық мүмкін мәндерінің жиыны қалай аталады?

бас жиынтық

*

Дискретті кездейсоқ Х шаманың қабылдайтын міндерінің сәйкес ықтималдықтарға көбейтіндісінің қосындысын

дискретті кездейсоқ Х шамасының математикалық күтімі деп атайды

*

Үздіксіз кездейсоқ шаманың математикалық күтімі -

*

Дискретті кездейсоқ шаманың математикалық күтімі -

*

Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы -

*

Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы

*

Үздіксіз кездейсоқ шаманың дисперсиясы -

*

Үздіксіз кездейсоқ шаманың дисперсиясы -

*

Кездейссоқ Х шаманың математикалық күтімі-

бас жиынтықтын орташа мәні

*

Кездейсоқ шаманың теориялық (бас) дисперсиясы қалай аталады?

кездейсоқ шама мен оның математикалық күтімі айырымының квадратының математикалық күтімі

*

Кездейсоқ шама мен оның математикалық күтімі айырымының квадратының математикалық күтімі қалай аталады?

кездейсоқ шаманың теориялық (бас) дисперсиясы

*

Дисперсия деген-

орташа шамағы қатысты кездейсоқ шаманың шашырау өлшемі

*

Орташа шамағы қатысты кездейсоқ шаманың шашырау өлшемі деген

дисперсия

*

Дисперсияның квадрат түбірі қалай аталады

кездейсоқ Х шамасының орта квадраттың ауытқуы

*

Стандартты ауытқу не көрсетеді?

кездейсоқ шаманың орташа шамаға қатысты орташа ауытқуын көрсетеді

*

*

*

*

*

*

*

Дискретті кездейсоқ шамалардың барлық мүмкін мәндері мен олардың ықтималдықтары арасындағы сәйкестік қалай аталады?

берілген кездейсоө шаманың үлестіру заңы

*

Үздіксіз кездейсоқ шаманы үлестіру тығыздығы қалай аталады?

үлестіру функциясының туындысы

*

Орташа таңдама деген не?

таңдаудың орташа арифметикалық мәні

*

Таңдама дисперсия деген не?

кездейсоқ шаманың орташа мәннен ауытқуының квадраттарының орташа арифметиткалық мәні

*

орташа таңдама

*

*

*

Х жіне У айнымалылардың таңдама ковариациясы -

айнымалы шамалардың орташа мәннен ауытқуларының көбейтіндісінің орташа мәні

*

Айнымалы шамалардың орташа мәннен ауытқуларының көбейтіндісінің орташа мәні қалай аталады?

Х жіне У айнымалылардың таңдама ковариациясы деп аталады

*

*

*

*

*

Корреляцияның таңдама коэффициенті қандай формуламен анықталады

*

Бас жиынтықтың сипатамалары қалай аталады

параметрлер

*

Таңдама жиынтықтың сипатамалары қалай аталады

бағалар

*

Бағалаудың дәлдігі мен сенімділігі

аралықты бағалаулар жасауға мүмкіндік береді

*

Негізгі болжамды тексеру үшін қолданылатын кездейсоқ шама қалай аталады?

критерий

*

Нольді болжамды қабылдайтын кездейсоқ шамалардың жиынтығы қалай аталады?

болжамды қабылдау облысы

*

Нольді болжамды қабылдамайтын кездейсоқ шамалардың жиынтығы қалай аталады?

критикалық облыс

*

Критикалық облысты болжамды қабылдау облысынан бөліп тастайтын нүктелер қалай аталады?

критикалық нүктелері

*

Функционалдық тәуелділік-бұл

айнымалының әрбір мәніне екінші айнымалының бір ғана мәні сәйкес келетін қатынас

*

Статистикалық тәуелділік-бұл

кездейсоқ факторлардың әсер ететін айнымалылардың байланысы

*

Статистикалық тәуелділік корреляциялық деп аталады, егер

бір айнымалының өзгерісі екінші айнымалының математикалық күтімінің өзгерісін келтірсе

*

Жұптық регрессия дегеніміз не?

екі айнымалының статистикалық тәуелділік формуласы

*

Көптік регрессия дегеніміз не?

көп айнымалыдан статистикалық тәуелділі болатын формула

*

Айнымалының әрбір мәніне екінші айнымалының бір ғана мәні сәйкес келетін қатынас қалай аталады?

функционалдық тәуелділік

*

Кездейсоқ факторлардың әсер ететін айнымалылардың байланысы қалай аталады?

статистикалық тәуелділік

*

Бір айнымалының өзгерісі екінші айнымалының математикалық күтімінің өзгерісіне келтіруі қалай аталады?

корреляциялық тәуелділік

*

Екі айнымалы арасындағы статистикалық байланыс формуласы қалай аталады

жұптық регрессия

*

Көп айнымалы арасындағы статистикалық байланыс формуласы қалай аталады

көптік регрессия

*

Ең кіші квадраттық әдіс принципі

қателіктер квадраттарының қосындысының минимумын анықтау

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: 1 0 -1 3 P: 0.2 0.5 0.1 0.2 Табу керек М(Х)

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: 1 0 -1 3 P: 0.2 0.5 0.1 0.2 Табу керек М(Х²)

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: 1 0 1 -2 P: 0.2 0.5 0.1 0.2 Табу керек М(Х)

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: 1 0 1 - 2 P: 0.2 0.5 0.1 0.2 Табу керек М(Х²)

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: 1 -1 -1 3 P: 0.2 0.5 0.1 0.2 Табу керек М(Х)

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: 1 -2 -1 3 P: 0.2 0.5 0.1 0.2 Табу керек М(Х²)

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: -1 0 1 3 P: 0.1 0.5 0.1 0.3 Табу керек М(Х)

*

Х дискретті кездейсоқ шаманың таратылу заңы кесте түрінде анықталады X: -1 0 1 3 P: 0.1 0.5 0.1 0.3 Табу керек М(Х²)

*

х мәні 1 бірлікке артқанда, у мәні 15 бірлікке артатынын

*

х мәні 1 бірлікке артқанда, у мәні 15 бірлікке кемитінін

*

Дәрежелік модельдің түрі:

*

Көрсеткіштік модельдің түрі:

*

Экспонентті модельдің түрі:

*

Тең қабырғалы гиперболаның түрі

*

Сызықты емес регрессия полином түрінде жазылады:

*

α

мәнділік деңгейі

*

Мәнділік деңгейі α- бұл

болжам дұрыс болған шартта, дұрыс болжамды кабылдамау ықтималдығы

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәулсіз. Егер М(Х)=5, М(У)=3, онда М(2Х+3У)

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәулсіз. Егер М(Х)=5, М(У)=3, онда М(2Х-3У)

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәулсіз. Егер М(Х)=5, М(У)=3, онда М(2Х*3У)

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәулсіз. Егер D(Х)=5, D(У)=3, табу керек D(2Х+3У)

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәулсіз. Егер D(Х)=5, D(У)=3, табу керек D(2Х-3У)

*

Егер М(Х)=2, онда M(2X-1)=

*

Егер D(X)=2, онда D(2X-1)=

*

у=1+2х регрессия теңдеу. Ϭ_х=1, Ϭ_у=2. Корреляция коэффициентін табу керек

*

*

X: 0 -1 2 3 Y: 5 2 1 4 Табу керек

*

*

у=8-2х регрессия теңдеуі. х_орт.=3. Табу керек у_орт.

*

у=8-2/х регрессия теңдеуі. х_орт.=-2. Табу керек у_орт.

*

у=8-2^х регрессия теңдеуі. х_орт.=3. Табу керек у_орт.

*

у=8-х² регрессия теңдеуі. х_орт.=3. Табу керек у_орт.

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәуелсіз. Егер М(Х)=4, М(У)=-1, онда М(2Х+У)=

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәуелсіз. Егер М(Х)=4, М(У)=-1, онда М(2Х-У)=

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәуелсіз. Егер М(Х)=4, М(У)=-1, онда М(2ХУ)=

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәуелсіз. Егер D(Х)=2, D(У)=1 онда D(2Х+У)=

*

Кездейсоқ шамалар Х және У тәуелсіз. Егер D(Х)=2, D(У)=1, онда D(2Х-У)=

*

Егер М(Х)=-2, онда M(X+5)=

*

Егер D(X)=2, онда D(X+5)=

*

у=1-2х регрессия теңдеуі. Ϭ_х=2, Ϭ_у=1. Корреляция коэффициентін табу

*

*

X: 6 -1 2 3 Y: 0 2 1 -4 Табу керек

*

X: 6 -1 2 3 Y: 0 2 1 -3 - Табу керек

*

у=1-2х регрессия теңдеуі берілді. х_орт.=3.Табу керек у_орт.

*

у=1-2/х регрессия теңдеуі берілді. х_орт.=-2. Табу керек у_орт.

*

у=1-2^х регрессия теңдеуі берілді. х_орт.=3. Табу керек у_орт.

*

у=1-х² регрессия теңдеуі берілді. х_орт.=3. Табу керек у_орт.