- •1. Что изучает теория вероятностей
- •Испытание. Событие. Классификация событий.
- •Понятие вероятности события. Классическое определение вероятности.
- •Относительная частота событий. Статистическое определение вероятности.
- •Понятие комбинаторики. Основные правила комбинаторики.
- •Основные комбинаторые соединения
- •Алгебра событий
- •Условная вероятность. Теоремы умножения вероятности.
- •Теоремы сложения вероятности. Появление хотя бы одного события.
- •Формула полной вероятности
- •Вероятность гипотез. Формула Байеса.
- •Формула Бернулли
- •Наивероятнейшее число появления события.
- •Понятие и виды случайных велечин
- •Геометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение
- •Математическое ожидание дсв и его свойства.
- •Дисперсия дсв и ее свойства. Формула для вычесления дисперсии. Среднее квадратическое отклонение.
- •Функция распределения вероятностей и ее свойства.
- •Плотность распределения вероятностей и ее свойства
- •Равномерное распределение и его свойства
- •Показательное распределение и его свойства.
- •Нормальное распределение и его свойства
- •Правило трех сигм. Центральная предельная теорема Ляпуного.
-
Основные комбинаторые соединения
Размещениями из n элементов по m элементов (m < n) называются комбинации, составленные из данных n элементов по mэлементов, которые отличаются либо самими элементами, либо порядком элементов.
Перестановки Р — соединения, отличающиеся только порядком элементов.
Сочетания С из n по m элементов — соединения, отличающиеся только самими элементами.
Свойства сочетаний:
-
Алгебра событий
Алгеброй событий называеться совокупность элементов любой природы, при которой определены две операции не выходщие за пределы совокупости и для каждого из них существует обратные операции.
Суммой событий А и Б называют событие С, состоящие в появлении хотя бы одного из событий А или Б. Для совместных событий А иБ либо оба А и Б.
Для несовместных событий Сумма- появление одного из событий или А или Б
Суммой нескольких событий называют событие которое состоит хотя бы в появлении одного из этих событи
Если событие А и Б независимые, то вероятность их совместного появления равна произвелению из вероятностей
Р(АБ)=Р(А)*Р(Б)
-
Условная вероятность. Теоремы умножения вероятности.
Условная вероятность — вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло
й.
Событие В и Б называються зависимыми(независимыми) если вероятность появления каждого из них зависит( не зависит) от того появилось другое событие или нет
Если А и Б зависимые события, то вероятность их совместного появления равна произведениювероятности одного события на условную вероятность другого вычесленномпредположением, что первое уже произошло.
P(АБ)= Р(Б)*Р(А)
Вероятность совместного появления нескольких зависимых событий А1, А2...Аn равна произвелению вероятности одного из этих событий на условные вероятности всех остальных, причем вероятность каждго последующего события вычесляеться в предположении, что предыдущие уже произошли.
Р(А1, А2...Аn )= Р(А1)*Ра1(А2)*Ра1а2(А3)....Ра1а2...Аn-1(Аn)
-
Теоремы сложения вероятности. Появление хотя бы одного события.
Если событие А иБ несовместные, то вероятность появления одного из них равна сумме их вероятности
Р(А+Б)=В(А)+Р(Б)
Сумма вероятности двух противоположных событий равна 1
Если событие А и Б совместные, то вероятность появления хотя бы одного из этих событий равна сумме вероятности этих событий без вероятности их совместного появления
Р(А+Б) =Р(А)+А(Б)-Р(АБ)
В некоторых случаях вероятность события удобно подсчитывать как вероятность противоположного события. Несколько событий зазвыаються попарно независимыми если каждые 2 из них независимы
Вероятность появления хотя бы одного из событий А1 , А2 , ..., Аn , независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий
Р (A) = 1 — q1q2 ... qn.
Ч а с т н ы й с л у ч а й. Если события А1 , А2 , ..., Аn имеют одинаковую вероятность, равную р, то вероятность появления хотя бы одного из этих событий
P (A) = l — qn.