ИИС ЛР 3-12

Øветвь Скользящее окно добавить в качестве нового узла из Сценариев в

Отчеты.

3 Построить нейронную сеть по трансформированным данным.

Последовательность выполнения задания

Øперейти на панель Сценарии, загрузить узел Скользящее

окно и вызвать Мастер обработки; выбрать обработчик Нейросеть и на-

жать [Далее];

Øопределить столбцы Среднегодовой удой, кг–1 как входное, Среднего-

довой удой, кг как выходное и Год – информационное; нажать [Далее];

Рисунок 65 – Диалоговое окно настройки назначений столбцов

Øнажать псевдокнопки [Далее] 4 раза, затем [Пуск] и [Далее];

Øопределить способ отображения какГраф нейросети, Что-если, Диа-

грамма рассеивания и Диаграмма; нажать [Далее];

61

Рисунок 66 - Диалоговое окно выбора способов отображения данных

Øдля настройки столбцов диаграммы указать столбецСреднегодовой удой, кг; тип диаграммы – Линии, подписи по оси Х – Годы;

Рисунок 67 – Диалоговое окно настройки параметров столбцов диаграммы

Øнажать на псевдокнопки [Далее] и [Готово];

62

Øпосмотреть полученный результат на вкладкахГраф нейросети, Что-

если, Диаграмма рассеивания и Диаграмма;

Рисунок 68 – Граф нейросети по трансформированным данным среднегодового удоя

Рисунок 69 – Диаграмма рассеивания по трансформированным данным среднегодового удоя

63

Øветвь Нейросеть добавить в качестве нового узла изСценариев в От-

четы.

4 На основе полученной нейронной сети осуществить прогноз временного ряда.

Последовательность выполнения задания

Øперейти на панель Сценарии, загрузить узел Нейросеть и

вызвать Мастер обработки; выбрать обработчик Прогнозирование и на-

жать [Далее];

Øопределить столбцы Годы как информационное, Среднегодовой удой,

кг-1 – входное, Среднегодовой удой, кг – выходное; горизонт прогноза – 1; на-

жать [Далее];

Рисунок 70 – Диалоговое окно настройки прогнозирования временного ряда

Øв качестве способов отображения данных выбрать Диаграмму прогноза

и Гистограмму; нажать [Далее];

64

Рисунок 71 - Диалоговое окно выбора способов отображения данных

Øпри настройке различных параметров столбцов диаграммы выбрать столбец Среднегодовой удой, кг; тип – Линии, подписи по оси Х – Годы; нажать

[Далее];

Рисунок 72 – Диалоговое окно настройки столбцов параметров диаграммы

Øпри настройке параметров диаграммы также указать столбецСредне-

годовой удой, кг; тип – Столбчатая диаграмма;

65

Øнажать псевдокнопки [Далее] и [Готово];

Øпросмотреть полученную диаграмму прогноза;

Рисунок 73 – Диаграмма прогноза среднегодового удоя на основе нейросети

Øветвь Прогноз добавить в качестве нового узла изСценариев в Отче-

ты;

Øсравнить прогноз по выровненным данным с прогнозом, полученным по данным Текстового файла Прогноз.txt;

Øсохранить полученный проект.

Тема 8 Прогнозирование временного ряда на основе линейной рег-

рессии

Постановка задачи: Осуществить прогноз среднегодового удоя ко-

ров молочного стада в Московской области на основе данных динамиче-

ского ряда файла удой.xls.

66

Задания

1 Построить модель линейной регрессии динамического ряда среднего-

дового удоя коров молочного стада в Московской области.

Последовательность выполнения задания

Øзагрузить аналитическую платформу Deductor и файл Заказ.ded;

Øперейти на панель Сценарии, загрузить узел Скользящее

окно и вызвать Мастер обработки;

Øв появившемся диалоговом окне выбрать Линейная регрессия и нажать

[Далее];

Øв качестве входных столбцов указатьСреднегодовой удой, кг-1, вход-

ных - Среднегодовой удой, кг; нажать [Далее];

Рисунок 74 – Диалоговое окно настройки назначений столбцов

Øнажать псевдокнопки [Далее] 2 раза, [Пуск] и [Далее];

Øвыбрать способ отображения данныхКоэффициенты регрессии, Диа-

грамма рассеивания и Диаграмма; нажать [Далее];

67

Рисунок 75 - Диалоговое окно выбора способов отображения данных

Ø настроить диаграмму по полю Среднегодовой удой, кг; в качестве тип диаграммы выбрать Линии; подписи по оси Х – Годы;

Рисунок 76 – Диалоговое окно настройки параметров столбцов диаграммы

Øнажать псевдокнопки [Далее] и [Готово];

Øвизуально оценить точность построения модели линейной регрессии,

перейдя на вкладку Диаграмма рассеивания.

68

Рисунок 77 – Диаграмма рассеивания модели линейной регрессии

2 На основе полученной модели линейной регрессии осуществить про-

гноз временного ряда.

Последовательность выполнения задания

Øперейти на панель Сценарии, загрузить узел Линейная регрессия и вызвать Мастер обработки; выбрать обработчик Прогнозиро-

вание; нажать [Далее];

Øосуществить прогноз по полю Среднегодовой удой, кг;

Øпросмотреть полученную диаграмму прогноза; сравнить прогноз, по-

лученный при помощи модели линейной регрессии с прогнозами, полученными на основе нейронной сети;

Øветвь Прогноз добавить в качестве нового узла изСценариев в Отче-

ты;

Øсохранить полученный проект.

69

Рисунок 78 – Диаграмма прогноза среднегодового удоя на основе модели линейной регрессии

70