1. Позволяет ли аналитическое исследование найти эффективное решение при изучении сложных систем?

1. в ряде случаев позволяет

2. всегда позволяет

3. аналитическое исследование не относится к методам изучения сложных систем

4. не позволяет

2. Статистическая гипотеза имеет место в рамках …

1. проведения экспериментов с имитационной моделью

2. выбора инструментальных средств имитационного моделирования

3. проверки адекватности имитационной модели

4. идентификации законов распределения случайных величин

3. Что относится к исходным статистическим гипотезам?

1. альтернативная гипотеза

2. гипотеза Эйлера

3. дополнительная гипотеза

4. основная гипотеза

4. В ходе имитационного моделирования время изучаемого процесса …

1. не может быть изменено

2. должно быть замедленно

3. может быть ускорено

4. может быть замедлено

5. Концептуальная модель изучаемой системы строится после …

1. формальной модели

2. сбора статистических данных

3. идентификации законов распределения

4. определения целей моделирования

6. Ошибка второго рода – это:

1. получение отрицательного среднеквадратического отклонения

2. близость к нулю среднего выборочного значения

3. принятие неверной гипотезы H0 при верной H1

4. получение не соответствующей ни одному теоретическому распределению гистограммы частот

7. Выберите варианты, характеризующие вид моделирующего алгоритма:

1. с детерминированным шагом

2. с ограниченным периодом моделирования

3. асинхронные

4. с прогнозированием

8. К основным этапам имитационного моделирования относятся:

1. формализация модели

2. проверка адекватности и корректировка модели

3. планирование машинных экспериментов

4. внедрение имитационной модели в контур бизнес-процесса

9. Что не относится к этапам имитационного моделирования?

1. выбор средств моделирования

2. сбор и анализ экспертных оценок

3. разработка программы модели

4. формализация модели

10. В имитационном моделировании под математической моделью понимается:

1. устройство, отражающее функционирование исследуемого объекта

2. копия некоторого объекта, увеличенная или уменьшенная

3. совокупность уравнений, неравенств, логических условий, операторов, определяющих характеристики состояний объекта исследования

4. образец поведения объекта

11. Что не относится к этапам имитационного моделирования с помощью метода Монте-Карло?

1. имитация путем многих попыток

2. установление распределения вероятностей для существенных переменных

3. генерация случайных чисел

4. постановка задач имитационного моделирования

12. Создатели метода Монте-Карло:

1. Станислав Улан

2. Николай Бусленко

3. Карл Гаусс

4. Джон фон Нейман

13. Для обеспечения точности получаемых на имитационной модели результатов…

1. требуется «подгонка» исходных данных модели

2. необходимо множество «прогонов» модели

3. необходима консультация стороннего специалиста

4. достаточно одного «прогона» модели

14. Результат отдельного статистического испытания в рамках имитационного моделирования является...

1. случайным

2. неприемлемым

3. детерминированным

15. Как называются процессы, содержащие случайный компонент?

1. линейные

2. стохастические

3. непрерывные

4. детерминированные

16. Как правило, уровень значимости равен:

1. 0,05

2. 0,5

3. 0,01

4. 0,001

17. Ошибка первого рода – это:

1. дисперсия > 0

2. неверно полученные оценки распределения

3. ошибочное отклонение верной гипотезы

4. получение неадекватных результатов моделирования

18. Высокое качество статистических оценок при весьма большом числе испытаний гарантируют следующие теоремы:

1. теорема Чебышева

2. теорема Бернулли

3. теорема Лапласа

4. теорема Ферма

19. На этапе анализа исследуемого бизнес-процесса в качестве случайных величин для модели выбираются:

1. только внешние по отношению к процессу случайные факторы

2. случайные величины выбираются на этапе идентификации законов распределения

3. все соответствующие процессу случайные факторы без исключения

4. только те факторы, которые обеспечат в соответствии с целью моделирования необходимую точность модели

20. К компьютерным методам моделирования относятся:

1. математическое

2. имитационное

3. монте-карло

4. аналитическое

21. Имитационное моделирование экономических процессов рассматривает вопросы, связанные с...

1. финансовым учетом хозяйственной деятельности предприятия

2. графическим моделированием производственных объектов

3. методами автоматизированного анализа сложных экономических и финансовых систем различной направленности, методами принятия обоснованных решений комплексных задач

4. подбором высококвалифицированных кадров

22. При идентификации закона распределения для статистической выборки рассчитываются:

1. дисперсия

2. среднее значение

3. длина интервалов

4. корреляционный момент

23. Имитационное моделирование предполагает освоение следующих приемов:

1. метода системного моделирования при исследовании материальных, денежных и информационных потоков, а также взаимодействий экономических объектов, схем моделирующих алгоритмов и реализации их на языках общего назначения и в пакетах прикладных программ моделирования, автоматизации процесса проектирования на базе аналитико-имитационного подхода с использованием современных инструментальных ЭВМ

2. методов проектирования экономических информационных систем, реинжиниринга бизнес-процессов, тестирования и отладки программных компонент, проектирования и усовершенствования клиент-серверной архитектуры предприятия

3. методов моделирования систем, принципов и методов формализации и алгоритмизации объектов, основных классов типовых моделей процессов функционирования изучаемых систем, методов построения программных имитаторов и проведения машинных экспериментов с моделями, анализа и интерпретации результатов моделирования

4. навыков написания и реализации машинных кодов, разработки корпоративных информационных систем с использованием современных языков программирования высокого уровня