Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР1 (Описание ЛР по ЭС).doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
10.06.2015
Размер:
73.73 Кб
Скачать

Московский госУдАрственный индустриальный университет

Филиал в г. Рославле

Кафедра _________________________

Отчет к лабораторной работе № 3

Ознакомление с программной оболочкой разработчика

экспертных систем Expert System Builder

К защите:_____________

Преподаватель: ________________________

Студент:_________________________

Группа:_________________________

Смоленск 200_ г.

Цель работы:

  1. изучение оболочки Expert System Builder и принципов ее функционирования;

  2. приобретение навыков разработки и использования экспертных систем на примере ЭС предсказания экзаменационной оценки и выбора транзисторов.

Задание 1

При использовании экспертной системы предсказания экзаменационной оценки были даны следующие ответы на вопросы (номер вопроса - номер/варианты ответа):

1 - 3, 2 - 4, 3 - 1, 4 - 3, 5 - 3,

6 - 1) yes/2)neutral/3)no,

7 - 1)yes/2)perhaps/3)yes/4)no,

8 - 2, 9 - 1.

Получены процентные соотношения для записей базы знаний: отлично - %, хорошо - %, удовлетворительно - %.

Задание 2

В ходе дополнения экспертной системы в файл вопросов были вставлены вопросы:

располагает ли аудитория к хорошей сдаче? - да/нет;

что, по-вашему, может заставить преподавателя изменить оценку в случае неудачного ответа? - ничего/слезы/материальная компенсация/обман/запугивание.

Второй вопрос имеет тип - Multiple.

Задание 3

При дополнении базы знаний были установлены следующие ответы на вопросы 10 и 11:

отлично 10) да 11)yes/perhaps/neutral/no/no;

хорошо 10)да 11)neutral/perhaps/perhaps/neutral/no;

удовлетворительно 10)нет 11)no/unlikely/yes/perhaps/yes/perhaps.

Задание 4

При ответе на вопросы экспертной системы использовались те же ответы, как и в задании 4. Получены процентные соотношения для записей базы знаний: отлично - %, хорошо - %, удовлетворительно - %.

Видно, что нововведенные вопросы значительно не влияют на общий результат, а лишь помогают наиболее четко отделить друг от друга записи базы знаний и наиболее гибко использовать экспертную систему.