Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
еkonometrika_mesi_voprosy_otvety.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
2 Mб
Скачать

1.В матричной форме оценка вектора неизвестных параметров b регрессионного уравнения находится по формуле:

2.В задаче классификации данное расстояние применяется в тех случаях, когда каждой компоненте вектора наблюдений X удается приписать некоторый “вес”, пропорционально степени важности признака.

А) Обычное Евклидово растение Б) Хеммингово растение В) «взвешенное » Евклидово пространство

3. Проверка качества построенного равнения регрессии носит название:

А) Идентификация модели Б) Спецификация В) Верификация Г) Параметризация

4. Соотношение между определением и понятием

5. Линейная регрессионная модель имеет вид

6. Графическое изображение реальных статистических данных в виде точек в декартовой системе координат называется:

А) Круговой диаграммой б) Диаграммой рассеивания в) Корреляционным полем г) Верификацией модели

7. Хеммингово расстояние вычисляется по формуле

8. Переменные, позволяющие разбить исследуемые объекты на неподдающиеся упорядочиванию однородные классы, носят название

А) Номинальные б) Порядковые В) Количественные г) Интервальные

9. Для определения вида функциональной зависимости можно использовать:

А) Графический способ Б) Построить несколько моделей и выбрать лучшую по показателям качества В) Интуицию Г) Предыдущий опыт Д) Теоретические соображения

10. Утверждение о том, что зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной X соответствует не одно, а множество значений переменной Y называется «функциональной», является

А) Ситуация не определена Б) Верным только в случае пространственной информации В) Верным только в случае временных рядов Г) Ложным Д) Верным

11. Утверждение о том, что зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной X соответствует не одно, а множество значений переменной Y называется «статистической», является

А) Ситуация не определена Б) Верным только в случае пространственной информации В) Верным только в случае временных рядов Г) Ложным Д) Верным

12. К эконометрическим моделям относятся:

А) Регрессионные модели с одним уравнением Б) Модели временных рядов В) Системы одновременных уравнений Г) Дифференциальные уравнения

13. Квадрат какого коэффициента указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой

А) Частный коэффициент корреляции Б) Множественный коэффициент корреляции В) Парный коэффициент корреляции Г) Коэффициент детерминации

14. В матричной форме критерий метода наименьших квадратов записывается в виде

15. В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)

А) Иметь экспоненциальный закон распределения

Б) хаотично разбросаны

В) форма и вид распределения не важен

Г) не коррелировать друг с другом

Д) иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожидание и постоянной дисперсией

16. Утверждение о том, что зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной X соответствует не одно, а множество значений переменной Y называется «статистической», является

16. В матричной форме оценка вектора неизвестных параметров b регрессионного уравнения находится по формуле:

17. В задаче классификации данное расстояние применяется в тех случаях, когда каждой компоненте вектора наблюдений X удается приписать некоторый “вес”, пропорционально степени важности признака.

18. Зависимость, при которой каждому значению величины X соответствует единственное значение величины Y и наоборот называется

19. В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)

20. Академиком А.Н.Колмогоровым было предложено

А) Расстояние измеряемое по  принципу «средней связи» Б) Расстояние измеряемое по  принципу «ближайшего соседа» В) Расстояние измеряемое по  принципу «дальнего соседа» Г) Расстояние измеряемое по  «центру тяжести» групп Д) «обобщенное расстояние» между классами

21. С какой целью производят нормирование признаков

22. Коэффициент корреляции, равный - 1, означает, что между переменными

А) Линейная связь отсутствует Б) Существует линейная связь В) Функциональная связь Г) Ситуация не определена

23. Зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной X соответствует не одно, а множество значений переменной Y называется

А) Корреляционной Б) Функциональной В) Статистической Г) математической

24. Соотношение между определением и понятием

25. Расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа” находится по формуле:

26. Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными

А) линейная связь отсутствует

Б) существует линейная связь

В) ситуация не определена

27. Утверждение о том, что зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной X соответствует не одно, а множество значений переменной Y называется «функциональной», является

А) ситуация не определена

Б) ложным

В) верным

Г) верным только в случае временных рядов

Д) верным только в случае пространственной информации

28. С какой целью производят нормирование признаков

А) с целью устранения влияния различных единиц измерения

Б) с целью упрощения расчетов

В) с целью уменьшить признаковое пространство

29.

А) рост переменной x2 на единицу свого измерения приводит к уменьшению среднего значения y на 0,22 единиц своего измерения

Б) рост переменной x2 на % приводит к росту среднего значения y на 0,22%

В) рост переменной x2 на единицу свого измерения приводит к росту среднего значения y на 0,22 единиц своего измерения

Г) рост переменной x2 на % приводит к уменьшению среднего значения y на 0,22%

30. С увеличением объема выборки:

А) расширяются интервальные оценки

Б) уменьшается ошибка регрессии

В) увеличивается точность оценок

Г) уменьшается коэффициент детерминации

31. Зависимость, при которой функциональной зависимостью связаны фактор X и среднее значение результативного показателя Y называется

А) статистической

Б) корреляционной

В) функциональной

Г) математической

32. Утверждение о том, что зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной X соответствует не одно, а множество значений переменной Y называется «статистической», является

А) верным

Б) ложным

В) верным только в случае пространственной информации

Г) верным только в случае временных рядов

Д) ситуация не определена

33. К эконометрическим моделям относятся:

А) Регрессионные модели с одним уравнением

Б) Дифференциальные уравнения

В) Модели временных рядов

Г) Системы одновременных уравнений

34. Зависимость, при которой каждому значению величины X соответствует единственное значение величины y и наоборот называется

А) математической

Б) статистической

В) корреляционной

Г) функциональной

35.

А) матрица, размерности [n x n]

Б) матрица, размерности [n x (k+1)]

В) случайный вектор - столбец размерности (n x 1)

Г) случайный вектор - столбец размерности (kxk)

36.

А) Гиперболическая (обратная)

Б) Степенная

В) Обращенные полиномиальные функции

Г) Полиномиальная

Д) Обобщенная логарифмическая

Е) Логлинейная

Ж) полулогарифмические

37.

А) гетероскедастичными

Б) случайными

В) детерминированными

Г) гомоскедастичными

38. В классической регрессионной модели, записанной в матричной форме, b имеет размерность

А) m*m

Б) (n*1)

В) n*n

Г) любой размерности

((m+1)*1)

n*(m+1)

39. Расстояние, измеряемого по принципу “дальнего соседа” находится по формуле:

А)

Б)

В)

Г)

Д)

Е)

40.

А) Равна 1

Б) любое число

В) непостоянна

Г) постоянна

Д) Равна 0

41.

А) ложным

Б) верным только в случае временных рядов

В) верным только в случае пространственной информации

Г) верным

42.

А) матрица, размерности [n x (k+1)] ошибок наблюдений (остатков)

Б) случайный вектор - столбец размерности (n x n) ошибок наблюдений (остатков)

В) случайный вектор - столбец размерности (n x 1) ошибок наблюдений (остатков)

Г) случайный вектор - столбец размерности (k x 1) ошибок наблюдений (остатков).

43. расстояние, измеряемое по “центрам тяжести” групп находится по формуле:

А)

Б)

В)

Г)

Д)

Е)

44.

А) полулогарифмические

Б) Обобщенная логарифмическая

В) Обращенные полиномиальные функции

Г) Экспоненциальная

Д) Полиномиальная

Е) Степенная

Ж) Гиперболическая (обратная)

З) Логлинейная

45.

А) все

Б) все, кроме x3 и x2

В) все, кроме x1 и x2

Г) все, кроме x1

Д) все, кроме x2