Раздел 1: «Статистический анализ и прогнозирование в ms Excel»

При изучении тем раздела «Статистический анализ и прогнозирование в MS Excel» рекомендуется выполнить следующие задания:

Вариант 1, 21, 41, 61.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 1000 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 40 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 35 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 2, 22, 42, 62.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 800 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 100.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 3, 23, 43,63.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 500 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 80 и 120.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 84 до 116 с шагом 2.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 4, 24, 44.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 40 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 33 до 63 с шагом 3.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 5, 25, 45.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 100 и 200.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 105 до 165 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 6, 26, 46.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 300 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 80.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 7, 27, 47.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 40 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 35 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 8, 28, 48.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 100 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 30 и 90.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 35 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 9, 29, 49.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 500 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 60 и 100.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 55 до 105 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 1 период вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 10, 30, 50.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 200 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 70.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 75 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 11, 31, 51.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 300 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 20 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 18 до 54 с шагом 3.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 12, 32, 52.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 60 и 100.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 55 до 95 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 13, 33, 53.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 30 и 70.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 28 до 68 с шагом 4.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 14, 34, 54.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 100 и 160.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 95 до 155 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 7 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 15, 35, 55.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 450 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 45 и 65.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 40 до 70 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 3 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 16, 36,56.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 550 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 80.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 17, 37,57.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 500 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 44 и 88.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 40 до 80 с шагом 4.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 18, 38, 58.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 200 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 20 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 25 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 19, 39, 59.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 20 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 25 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 20, 40, 60.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 140 и 160.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 135 до 165 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.