- •Размещено на http://www.Allbest.Ru/
- •1. Регрессионный анализ
- •2. Пакет Анализ данных Microsoft Excel
- •3. Пример регрессионного анализа данных
- •1) Построим уравнения линейной регрессии. Последовательно увеличивая число факторных переменных от одной до пяти.
- •2) Определим качество уравнений регрессии
- •3) Проверим существенность связи (значимость r-квадрат)
- •4) Проверим значимость каждого коэффициента в уравнении регрессии
- •5) Построим графики остатков для полученных регрессий
- •Корреляционный статистический регрессионный анализ
- •Размещено на Allbest.Ru
3) Проверим существенность связи (значимость r-квадрат)
Для этого используют критерий Фишера, который либо сравнивают с критическим значением (F > Fкр – статистически значимая связь), либо сравнивается с показателем значимости α = 0,05 (значимость F < α – статистически значимая связь). Если связь не является статистически значимой, то R-квадрат равен 0. В данном случае значимость критерия Фишера сравнивается с показателем значимости.
а) от одной факторной переменной Х1
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|||
|
Регрессия |
1 |
13,72770055 |
13,7277005 |
4,0890192 |
0,058282142 |
|||
|
Остаток |
18 |
60,42979945 |
3,35721108 |
|
|
|||
|
Итого |
19 |
74,1575 |
|
|
|
|||
Значимость F > α, следовательно, связь не является значимой и R-квадрат приравнивается к 0.
б) от двух факторных переменных Х1 и Х2
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|||
|
Регрессия |
2 |
13,73942239 |
6,869711197 |
1,93294946 |
0,175226784 |
|||
|
Остаток |
17 |
60,41807761 |
3,554004565 |
|
|
|||
|
Итого |
19 |
74,1575 |
|
|
|
|||
Значимость F > α, следовательно, связь не является значимой и R-квадрат приравнивается к 0.
в) от трех факторных переменных Х1, Х2 и Х3
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
|
Регрессия |
3 |
14,46760728 |
4,82253576 |
1,292690749 |
0,311003552 |
||
|
Остаток |
16 |
59,68989272 |
3,7306183 |
|
|
||
|
Итого |
19 |
74,1575 |
|
|
|
||
Значимость F > α, следовательно, связь не является значимой и R-квадрат приравнивается к 0.
г) от четырех факторных переменных Х1, Х2, Х3 и Х4
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|||
|
Регрессия |
4 |
36,05666083 |
9,014165208 |
3,5488058 |
0,031476326 |
|||
|
Остаток |
15 |
38,10083917 |
2,540055945 |
|
|
|||
|
Итого |
19 |
74,1575 |
|
|
|
|||
Значимость F < α, следовательно, связь является значимой.
д) от пяти факторных переменных Х1, Х2, Х3, Х4 и Х5
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
Регрессия |
5 |
38,36198931 |
7,672397861 |
3,00075535 |
0,047874271 |
|
|
Остаток |
14 |
35,79551069 |
2,556822192 |
|
|
|
|
Итого |
19 |
74,1575 |
|
|
|
|
Значимость F < α, следовательно, связь является значимой.