- •Лекция 1 Знания. Способы представления знаний
- •Понятие «знания»
- •Представление знаний
- •Способы представления знаний
- •Лекция 2 Управление знаниями
- •Корпоративная память
- •Корпоративный портал знаний
- •Семантический Веб
- •Лекция 3 Эволюционные методы вычислений. Синергетика
- •Достоинства и недостатки эволюционных вычислений
- •Генетические алгоритмы
- •Синергетика
- •Лекция 4 Направления развития элементной базы вычислительной техники. Наноэлектроника
- •Несколько фактов о технологиях, стоящих уже на пороге
- •Лекция 5 Направления развития микропроцессоров
- •5.1. Стратегия развития процессоров Intel
- •5.2. Особенности микроархитектуры Sandy Bridge
- •Усовершенствования вычислительного ядра
- •Лекция 6 Графический процессор
- •Кольцевая шина
- •Кэш-память последнего уровня
- •Системный агент
- •Тенденции развития суперкомпьютеров
- •Лекция 7 Энергосберегающие технологии, используемые в компьютерах
- •Ресурсосберегающие технологии, применяемые в серверах
- •Лекция 8 Ресурсосберегающие технологии, применяемые в цоДах
- •Управление неоднородной виртуально-физической ит-инфраструктурой
Лекция 2 Управление знаниями
Управление знаниями (knowledge management) – это формальный процесс, который состоит в оценке организационных процедур, людей и технологий, в создании системы, использующей взаимосвязи между этими компонентами с целью предоставления нужной информации нужным людям в нужное время, что приводит к повышению продуктивности.
Управление знаниями включает в себя комплекс формализованных методов, охватывающих:
• поиск и извлечение знаний из живых и неживых объектов (носителей знаний);
• структурирование и систематизацию знаний (для обеспечения их удобного хранения и поиска);
• анализ знаний (выявление зависимостей и аналогий);
• обновление (актуализацию) знаний;
• распространение знаний;
• генерацию новых знаний.
Для управления знаниями в организациях используют СУЗы (системы управления знаниями). Предприятие не способно управлять своим интеллектуальным капиталом в отсутствии СУЗ. Интеллектуальные активы предприятия увеличивают его конкурентоспособность и рыночную стоимость (рис. 2.1). Предприятие должно не только охранять свои патенты, авторские права и ноухау, но и выявлять и охранять знания своих ведущих специалистов, знания о производстве товаров (услуг), о покупателях, конкурентах и т.п.
Рис. 2.1. Интеллектуальные активы и стоимость предприятия
В рамках СУЗ особое внимание предлагается уделить выявлению неявных знаний сотрудников (т.е. знаний, которые приобретены в ходе опыта работы и явно не выражены).
В процессе управления знаниями обычно выделяют следующие виды функций:
создание – функция, результатом которой являются новые знания или новые конфигурации существующих знаний;
выявление – функция, которая делает неявные знания явными, т.е. преобразует индивидуальные знания в знания предприятия (его сотрудников);
организация знаний – функция по классификации и категоризации знаний для навигации, запоминания, поиска и сопровождения знаний;
доступ – функция по передаче и распространению знаний между сотрудниками;
использование – функция по применению знаний для принятия решений и расширению возможностей.
Есть три основных компонента управления знаниями:
люди получают, генерируют и передают знания;
процессы используются для распространения знаний;
технологии обеспечивают быструю и эффективную работу людей и процессов.
В зависимости от архитектуры и подхода к построению СУЗ, можно выделить два случая:
корпоративная память (база знаний) – упор делается на программную реализацию задач получения, хранения и интегрирования знаний;
портал знаний – упор делается на программную реализацию задач уровня пользовательских приложений поиска и визуализации знаний.
Сравнительно новый подход к управлению знаниями – семантический веб. Не следует путать семантический веб с приведённым ранее способом представления знаний «семантическая сеть». Сейчас значительная часть содержания всемирной сети предназначена для чтения человеком, а не для осмысленного манипулирования им с помощью компьютерных программ. Компьютер способен умело разобраться в разметке веб-страницы и произвести рутинную её обработку – тут идёт заголовок, здесь следует ссылка на другую страницу, но у компьютера нет надёжного способа обрабатывать смысл документа: это домашняя страница компании, а эта ссылка ведёт на резюме сотрудников данной компании. Семантический веб призван решить эту проблему.