tests052011

?

Для чего используется корреляционный анализ?

- выяснения степени взаимосвязанности двух параметров;

- описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми;

- графического представления центральной тенденции и вариационных статистик;

- сокращения числа переменных (редукция данных);

- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов.

?

Для чего используется t-критерий для независимых выборок?

- определения закона распределения параметра;

- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;

- определения наилучшего разделения выборки на подгруппы;

- сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов

- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов

?

Для чего используется t-критерий для зависимых выборок?

- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;

- сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов;

- определения качества априорного разделения выборки на группы;

- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов;

- принятия решения о том, какие переменные различают две или более группы.

?

Что относится с основным статистическим характеристикам?

- среднее, дисперсия, стандартная ошибка;

- коэффициент корреляции Пирсона;

- коэффициент корреляции Спирмена;

- t-критерий, критерий Фишера;

- уровень значимости.

?

Что относится с основным статистическим характеристикам?

- моде, медиана, стандартное отклонение;

- коэффициент корреляции Пирсона;

- коэффициент корреляции Спирмена;

- t-критерий, критерий Фишера;

- уровень значимости.

?

Для чего используется гистограмма?

- визуализации зависимости между двумя переменными;

- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;

- представления пропорций отдельных значений переменной;

- описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми;

- графического представления распределения частот выбранных переменных.

?

Какой метод статистического анализа используется для выяснения степени взаимосвязанности двух параметров?

- дискриминантный анализ;

- корреляционный анализ;

- определение статистических характеристик;

- факторный анализ;

- круговая диаграмма.

?

Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов?

- дискриминантный анализ;

- описательная статистика;

- t-критерий для зависимых выборок

- t-критерий для независимых выборок

- корреляционный анализ

?

Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов?

- факторный анализ;

- t-критерий для зависимых выборок;

- кластерный анализ;

- t-критерий для независимых выборок;

- дискриминантный анализ.

?

Какой метод статистического анализа используется для определения закона распределения параметра?

- таблицы частот;

- факторный анализ;

- диаграмма размаха;

- дисперсионный анализ;

- дискриминантный анализ.

?

Какой метод статистического анализа используется для графического представления распределения частот выбранных переменных?

- дискриминантный анализ;

- таблицы частот;

- гистограмма;

- t-критерий для зависимых выборок;

- кластерный анализ.

?

Переменные, описывающие объект исследования и измеряемые в количественной шкале значений, называются:

- ранжированными;

- категоризированными;

- качественными;

- количественными;

- комплексными.

?

Переменные, описывающие объект исследования и принимающие значения из некоторого фиксированного множества градаций, называются:

- ранжированными;

- номинальными;

- логическими

- количественными

- комплексными

?

Арифметические операции можно применить к

- ранжированным данным;

- категоризированным данным;

- комплектным данным;

- количественным данным;

- логическим данным.

?

Высота столбика на гистограмме соответствует:

- объему выборки;

- интервалу разбиения выборки на классы;

- частоте соответствующего признака в выборке;

- среднему значению в исследуемой выборке;

- значению дисперсии выборки относительно среднего.

?

Ширина столбика гистограммы частот соответствует:

- объему выборки;

- интервалу разбиения выборки на классы;

- частоте соответствующего признака в выборке;

?

Какой график служит для оценки плотности функции распределения

- экспоненциальный

- логарифмический

- гистограмма

- параболический

- график остатков

?

Если коэффициент корреляции равен 0, это означает:

- связь между величинами слабая и прямая;

- связь между величинами сильная и прямая;

- связи между величинами нет;

- связь между величинами слабая и обратная;

- связь между величинами сильная и обратная.

?

Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает

- связь между величинами слабая и прямая;

- связь между величинами сильная и прямая;

- связи между величинами нет;

- связь между величинами слабая и обратная;

- связь между величинами сильная и обратная.

?

Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает

- связь между величинами слабая и прямая;

- связь между величинами сильная и прямая;

- связи между величинами нет;

- связь между величинами слабая и обратная;

- связь между величинами сильная и обратная.

?

Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает

- связь между величинами слабая и прямая;

- связь между величинами сильная и прямая;

- связи между величинами нет;

- связь между величинами слабая и обратная;

- связь между величинами сильная и обратная.

?

Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает

- связь между величинами слабая и прямая;

- связь между величинами сильная и прямая;

- связи между величинами нет;

- связь между величинами слабая и обратная;

- связь между величинами сильная и обратная.

?

Дисперсия наблюдаемой величины показывает:

- разброс относительно среднего по выборке;

- разброс относительно нуля;

- плотность распределения;

- наиболее часто встречающиеся величины;

- уровень значимости критерия.

?

Критерий, позволяющий сравнивать средние в двух группах:

- дисперсия

- t-Стъюдента

- медиана

- уровень значимости

- гистограмма

?

Какой анализ предназначен для изучения связей между одной зависимой и одной или несколькими независимыми переменными

- дискриминантный анализ

- регрессионный анализ

- факторный анализ

- кластерный анализ

- анализ временных рядов

?

Величина уровня значимости α, которая обычно применяется на практике

- 0,05

- 0,1

- 1

- -0,01

- 0

?

Значение случайной величины, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант, называется:

- модой

- медианой

- квартилем

- выборочной средней

- коэффициентом вариации

?

Значение случайной величины, которое имеет наибольшую частоту, называется:

- модой

- медианой

- квартилем

- выборочной средней

- коэффициентом вариации

?

Выборочное среднеквадратическое отклонение равно:

- квадратному корню из выборочной средней

- квадратному корню из выборочной дисперсии

- квадрату выборочной дисперсии

- квадрату выборочной средней

- сумме выборочной средней и выборочной дисперсии

?

Для построения гистограммы по оси абсцисс откладывают:

- частоты значений;

- средние по значениям;

- дисперсию значений;

- диапазоны значений;

- размах значений.

?

Для построения гистограммы по оси ординат откладывают:

- абсолютные частоты значений;

- средние по значениям;

- дисперсию значений;

- диапазоны значений;

- размах значений.

?

Для построения гистограммы по оси ординат откладывают:

- относительные частоты значений;

- средние по значениям;

- дисперсию значений;

- диапазоны значений;

- размах значений.

?

Самым распространенным в медико-биологических исследованиях является:

- биномиальное распределение

- распределение Максвелла

- нормальное распределение

- распределение Пуассона

- экспоненциальное распределение

?

Наиболее часто как меру взаимозависимости переменных используют коэффициент корреляции, предложенный:

- Пуассоном;

- Пуазелем;

- Пирсоном;

- Пауэрсом;

- Палмером.

?

Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:

- r=0

- r=1

- r=-1

- r=0,7

- r=-0,5

?

Коэффициент корреляции является:

- мерой изменчивости признака;

- мерой однородности дисперсии;

- мерой нормальности распределения;

- мерой значимости полученных характеристик признака;

- мерой взаимозависимости переменных.

?

Если зависимость между параметрами x и y обратно пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:

- r=0

- r=1

- r=-1

- r=0,7

- r=-0,5

?

Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает

- связь между величинами слабая

- связь между величинами сильная

- связи между величинами нет

- связь между величинами слабая и обратная

- связь между величинами сильная и обратная

?

На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции

- (0;1);

- (-1;1);

- (-1;0);

- (-∞;+∞);

- (0;+∞).

?

является формулой для вычисления:

- коэффициента кластеризации;

- коэффициента корреляции;

- критерия c² Пирсона;

- критерия Стьюдента;

- коэффициента дискриминации.

?

Число вызовов врача на дом - это случайная величина:

- непрерывная

- дискретная

- конечная

- детерминированная

- случайная

?

Выборка, характеристики которой соответствуют параметрам генеральной совокупности, называется:

- достоверной

- нормальной

- репрезентативной

- генеральной

- хорошей

?

Среднеквадратическая (стандартная) ошибка при увеличении числа объектов в выборке:

- увеличивается

- уменьшается

- не изменяется

- сначала увеличивается, затем падает

- сначала уменьшается, затем возрастает

?

Если доверительная вероятность равна 0,999, то уровень значимости равен:

- 0,005

- 0,1

- 0,01

- 0,001

- 1

?

Если значение параметрического коэффициента корреляции равно 0,9, то связь между признаками

- сильная

- слабая

- отсутствует

- функциональная

- не может быть определена

?

У одной группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до занятий физкультурой, у второй - после; полученные выборочные совокупности являются:

- независимыми

- зависимыми

- обратно зависимые

- прямо пропорционально зависимые

- частично зависимые

?

Величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее какое именно называется:

- переменной

- детерминированной

- постоянной

- случайной

- категориальной

?

Совокупность, отобранная из генеральной, называется:

- выборочной

- ранжированной

- выбранной

- отобранной

- совокупной

?

Для выборки получены значения: среднее 5,0; среднеквадратическое отклонение 1.5; ошибка среднего 0,5. Тогда объем выборки равен:

- 3

- 9

- 5

- 8

- 7

?

Основная задача в корреляционном анализе:

- установление формы связи между переменными

- определение степени значимости различий

- определение достоверности различий средних двух выборок

- выявление характера функциональной зависимости

- выявление связи между случайными переменными

?

Уравнением регрессии у по х называется уравнение, устанавливающее зависимость между значениями_________переменной х и ______переменной у

- зависимой, независимой

- условной, независимой

- независимой, зависимой

- средней, зависимой

- условной, средней

?

Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки

- выборочной дисперсии

- среднеквадратического отклонения выборки

- стандартной ошибки

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?

Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки

- выборочной дисперсии

- среднеквадратического отклонения выборки

- стандартной ошибки

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?

Формула используется для определения:

- выборочной дисперсии

- среднеквадратического отклонения выборки

- стандартной ошибки

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?

Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки

- среднеквадратического отклонения выборки

- стандартной ошибки

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?

Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки

- выборочной дисперсии

- среднеквадратического отклонения выборки

- стандартной ошибки

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?

Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке а):

- больше, чем на рисунке б)

- является такой же, что и на рисунке б)

- меньше, чем на рисунке б)

- не может быть определена

- является нелинейной

?

Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке b):

- больше, чем на рисунке a)

- является такой же, что и на рисунке a)

- меньше, чем на рисунке a)

- не может быть определена

- является нелинейной

?

Как называется распределение переменной, представленное на данной гистограмме?

- Экспоненциальное

- Линейное

- Куполообразное

- Нормальное

- Нелинейное

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Выберите формулу для расчёта стандартной ошибки

-

_-

-

-

-

?

В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае ненормально распределенных выборок

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае малых выборок

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае анализа качественных признаков

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае построения регрессионной модели

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае построения регрессионной модели

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

- для нормально распределенных признаков

- для качественных признаков

- для ординальных признаков

- для номинальных признаков

- для независимых признаков

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

- для качественных признаков

- для ординальных признаков

- для номинальных признаков

- для определения линейной взаимосвязи

- для определения нелинейной взаимосвязи

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для качественных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- ранжированного ряда

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для номинальных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- ранжированного ряда

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для ординальных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- ранжированного ряда

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- в случае ранжированного ряда

- в случае малых выборок

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- в случае ранжированного ряда

- в случае ненормально распределенных выборок

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- в случае ранжированного ряда

- в случае нелинейных взимосвязей

?

Дискретные признаки могут иметь:

- любые значения;

- только целые числовые значения;

- только дробные;

- как целые, так и дробные числовые значения;

- не принимают числовые значения.

?

Непрерывные признаки могут иметь:

- любые значения в некотором интервале;

- только целые значения;

- только дробные.

- не принимают числовые значения;

- неопределенные значения.

?

Количественными признаками являются:

- численность населения, масса тела;

- национальность, вид деятельности;

- качество жизни, квалификация рабочих;

- температура тела, социальный статус;

- цвет глаз, цвет волос.

?

Номинальными признаками являются:

- численность населения, масса тела;

- качество жизни, квалификация рабочих;

- цвет глаз, цвет волос;

- тестовые баллы, самочувствие;

- количество детей, средняя заработная плата.

?

Ординальными признаками являются:

- численность населения, масса тела;

- качество жизни, квалификация рабочих;

- цвет глаз, цвет волос;

- пол, классификация животных;

- количество детей, средняя заработная плата.

?

Мода в ряду распределения – это:

- наибольшая частота;

- значение признака, встречающееся чаще всего;

- значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;

- значение признака, встречающееся реже всего;

- значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части;

?

Медиана в ряду распределения – это:

- наибольшая частота;

- значение признака, встречающееся чаще всего;

- значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;

- значение признака, встречающееся реже всего;

- значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части;

?

Под ранжированием понимают:

- определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака;

- количественная оценка степени вариации изучаемого признака;

- расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке.

- присвоение рангов в случайном порядке;

- присвоение рангов положительным числам.

?

В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. По полноте охвата совокупность является:

- отборочной;

- выборочной;

- генеральной;

- средней;

- объемной.

?

При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза отвергается в случае, когда:

- t_эксп > t_крит;

- t_эксп < t_крит;

- t_эксп=0;

- t_крит=0;

- t_эксп = t_крит;

?

При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза принимается в случае, когда:

- t_эксп > t_крит;

- t_эксп < t_крит;

- t_эксп=0;

- t_крит=0;

- t_эксп = t_крит;

?

Как определяются границы возможных значений генеральной средней:

- разность между выборочной и генеральной средними;

- выборочная средняя плюс (минус) стандартная ошибка выборочной средней;

- разность между выборочной и генеральной долями;

- выборочная доля плюс (минус) предельная ошибка выборочной доли.

- сумма всех значений случайной величины

?

На рисунке представлены совокупности значений двух выборок, . Для данного случая справедливо:

- D₁ > D₂;

- D₁ < D₂;

- D₁ = D₂;

- D₁ = 0;

- D₂ = 0;

?

На рисунке представлены совокупности значений двух выборок, . Для данного случая справедливо:

- D₁ > D₂;

- D₁ < D₂;

- D₁ = D₂;

- D₁ = 0;

- D₂ = 0;

?

В исследовании влияния некоторого препарата на 15 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой метод можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови

- критерий Стъюдента для независимых выборок

- критерий Стъюдента для зависимых выборок

- критерий Манна-Уитни

- критерий Уилкоксона

- критерий Вальда

?

В исследовании влияния некоторого препарата на 50 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой метод можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови, если известно, что исследуемый показатель имеет нормальное распределение.

- критерий Стъюдента для независимых выборок

- критерий Стъюдента для зависимых выборок

- критерий Манна-Уитни

- критерий Уилкоксона

- критерий Вальда

?

Испытуемым предлагалось указать на понравившийся цвет из 7 цветовых оттенков. Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным им оттенком цвета.