415_osnovn_mat_model
.pdf4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
Тема 2. Основные теоремы теории вероятностей
Занятия 2, 3. Случайные события. Основные теоремы теории вероятностей
Вопросыдляобсуждения
1.Вероятности сложных событий.
2.Основные теоремы теории вероятностей.
3.Полная вероятность.
4.Формула Байеса.
Основнаялитература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительнаялитература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
20
Занятие 4. Случайные события
Вопросыдляобсуждения
1.Схема «случаев». Классическое определение вероятности.
2.Вероятности сложных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Полная вероятность.
3.Формула Байеса.
Основнаялитература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительнаялитература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
Тема 3. Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики
Занятие 5. Дискретные случайные величины
Вопросы для обсуждения
1.Построение рядов распределения.
2.Функция распределения случайной величины.
3.График функции распределения. Многоугольник распределения.
4.Характеристики дискретных случайных величин.
21
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
Занятие 6. Непрерывные случайные величины
Вопросы для обсуждения
1.Плотность распределения.
2.Характеристики случайных величин.
3.Стандартные распределения случайных величин.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
22
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
Тема 4. Семейство нормальных распределений
Занятие 7. Законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин
Вопросы для обсуждения
1.Биномиальный закон распределения.
2.Определение надежности события, требуемого числа испытаний, наиболее вероятного значения.
3.Распределение Пуассона.
4.Равномерный закон распределения;
5.Экспоненциальный закон распределения.
6.Нормальный закон распределения.
7.Определение квантилей, квартилей, перцентилей распределения.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
23
Занятие 8. Случайные величины
Вопросы для обсуждения
1.Ряд распределения. Многоугольник распределения.
2.Функция распределения. Плотность распределения.
3.Биномиальный закон распределения.
4.Определение надежности события, требуемого числа испытаний, наиболее вероятного значения.
5.Распределение Пуассона.
6.Равномерный закон распределения.
7.Экспоненциальный закон распределения.
8.Нормальный закон распределения.
9.Определение квантилей, квартилей, перцентилей распределения.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
24
Тема5. Статистическиесовокупности. Распределениепризнаков. Числовые характеристики
Занятия 9, 10. Вариационные ряды
Вопросы для обсуждения
1.Вариационные ряды
2.Эмпирическая функция распределения. Полигон распределения.
3.Интервальные вариационные ряды. Построение гистограмм распределения.
4.Характеристики центра положения ряда.
5.Характеристики рассеивания.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
Тема 6. Выборочный метод и оценивание параметров
Занятия 11, 12. Выборочный метод
Вопросы для обсуждения
1. Методы оценивания.
25
2.Точечная оценка параметров случайной величины.
3.Интервальная оценка параметров.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
Тема 7. Проверка статистических гипотез. Регрессия
Занятия 13, 14. Проверка статистических гипотез
Вопросы для обсуждения
1.Проверка гипотезы о среднем.
2.Проверка гипотезы о доле признака.
3.Проверка гипотезы о равенстве средних двух распределений.
4.Проверка гипотезы о дисперсии и среднеквадратическом отклонении.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
26
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
Занятие15. Проверкагипотезыозаконераспределения. Критериисогласия
Вопросы для обсуждения
1.Методы оценивания.
2.Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения.
3.Проверка гипотез о равномерном законе распределения.
4.Критерий Колмогорова.
5.Критерий Крамера-Мизеса.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
27
Тема 8. Корреляция и регрессия
Занятие 16. Основы корреляционного анализа
Вопросы для обсуждения
1.Построение корреляционного поля.
2.Оценка парного коэффициента корреляции.
3.Проверка гипотезы значимости коэффициента корреляции. Преобразование Фишера. Интервальная оценка коэффициента корреляции.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
2.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
Занятие 17. Основы регрессионного анализа
Вопросы для обсуждения
1.Построение модели парной линейной регрессии.
2.Связь корреляции и регрессии.
3.Оценка адекватности модели. Коэффициент детерминации. Критерий Фишера.
4.Построение модели парной регрессии в Excel.
28
5.Использование статистических пакетов для построения регрессионных моделей.
Основная литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2003.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2005.
4.Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис Пресс, 2004.
Дополнительная литература
1.Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. – М.: ФИЛИНЪ, 1997.
2.Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
3.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
ЮНИТИ, 2000.
4.Наследов А. SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных. – СПб.: Питер, 2011.
5.Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. – М.: Би- ном-Пресс, 2007.
Занятие 18. Основные положения дисперсионного анализа
Вопросы для обсуждения
1.Парный дисперсионный анализ.
2.ТаблицаANOVA.
3.Основы корреляционного анализа.
4.Построение модели парной линейной регрессии.
5.Оценка качества регрессионной модели.
29