Ключевые проблемы логистики в частном и государственном секторах
|
Участники логистических систем |
Частный сектор |
Государственный сектор |
|
Поставщик - обслуживающее агентство |
Управление запасами, ценообразование, перевозки собственным или нанимаемым транспортом, планирование производства, размещение предприятия |
Укомплектованность штата, ценообразование, перевозки собственным или нанимаемым транспортом, предлагаемые услуги, размещение заказов |
|
Транспортное агентство |
Маршрутизация перевозок, уровень обслуживания, цены, тип парка |
Маршрутизация перевозок, уровень обслуживания, цены, тип парка |
|
Правительство |
Налогообложение, цены на продукцию и тарифы естественных монополий, стабильность финансовой системы, функционирование и развитие государственной инфраструктуры, правовой регулирование хозяйственных отношений |
Бюджетное финансирование, система формирования государственных заказов, контроль за их выполнением и регулирование |
В частном секторе потребитель предъявляет спрос на продукцию изготовителя. Изготовитель выступает в качестве поставщика. Он договаривается с транспортными агентствами о перемещении сырьевых материалов на предприятие, а готовой продукции с предприятий на рынки. Таким образом, спрос на транспортные перевозки - это производственный спрос. Правительство определяет общие правила функционирования рынка и частично обеспечивает деятельность транспортной инфраструктуры.
В государственном секторе выступает как заказчик, потребитель и поставщик части продукции (например, в области военных нужд).
2.3. Моделирование в логистике
Основными принципами логистики как и кибернетики являются: моделирование, системный анализ и обратные связи. Если в кибернетике объектом моделирования являются относительно однородные системы, подсистемы и элементы, которые объединены единой целью функционирования, то логистика рассматривает системы более общие, вбирая в себя в качестве подсистем: планирование, прогнозирование производства, материально-техническое снабжение, сбыт и распределение продукции, основанные на глубоком изучении рынка.
В качестве обратных связей в логистике рассматривается спрос потребителя. В качестве критерия - минимальные затраты материальных и трудовых ресурсов на удовлетворение этого спроса.
Понятием, позволяющим интегрировать все элементы логистической системы в единый, четко функционирующий механизм, является материальный поток.
Потоки обладают свойством моделируемости. Это означает, что достигается высокая степень отображения реальных рыночных процессов в целях исследования или управления.
Построение модели, т.е. моделирование требует определенного языка. Качество модели характеризуется ее адекватностью. Наибольшая адекватность достигается при использовании математического языка.
Под логистической модельюпонимается: любой образ абстрактный или материальный логистического процесса или логистической системы используемый в качестве их заместителя.
Основная цель моделирования – прогноз поведения систем. Ключевой вопрос моделирования: "Что будет, если ... ?"
Для построения модели вся информация объединяется в информационную базу. Она различается в зависимости от предмета исследования. Так, например, сведения о наличии, движении и состоянии основных производственных средств и готовой продукции содержаться в статистической отчетности или бухгалтерском учете.
Для анализа спроса используются специальные наблюдения и обследования: тенденциальный опрос торговых работников, моментальный опрос покупателей и др.
Процесс моделирования деятельности предприятия требует многовариантных расчетов на ЭВМ. Лишь статистико-математический аппарат позволяет выявить наличие и степень связи между результативным (уровень издержек и качество обслуживания) и факторным (производственный потенциал предприятия и конъюнктура рынка) признаками.
В процессе исследования применяются модели:
Детерминированные логистические модели.
Они предполагают статистический анализ прошедших периодов с выделением постоянной составляющей, тренда систематических и случайных отклонений в сбыте продукции. На основе этих данных прогнозируется спрос на будущие периоды.
Возможности использования этой модели в настоящее время в нашей стране существенно ограничены по следующим причинам:
экономическая и политическая неустойчивость российского рынка;
недостаточное развитие законодательно базы рыночного типа;
усиление факторов неопределенности и риска сбытовой деятельности из-за кризисов;
низкая договорная дисциплина и т.п.
Аналитические модели деятельности предприятия.
Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности:
а) формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраически, дифференциальные и т.п.);
б) решение уравнений, получение теоретических результатов;
в) сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).
Имитационное моделирование.
Логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками должны учитываться факторы многие, из которых носят случайный характер. В этих условиях создание аналитической модели устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов может оказаться либо невозможными, либо слишком дорогими. Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: во-первых, конструирование модели реальной системы; во-вторых, постановку экспериментов на этой модели. При этом могут преследоваться следующие цели:
понять поведение логистической системы;
выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.
Имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров и разработанных прикладных программ. Условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование:
а) не существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели;
б) аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи;
в) аналитические решения существуют, но их реализация не возможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала.
Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.
При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логистической структуры и последовательности протекания во времени. Модели не решают, а осуществляют прогон программы с заданными параметрами. Процесс повторяется определенное количество раз.
Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков:
1) исследования с помощью этого метода обходятся дорого, так как для экспериментирования над моделью нужен квалификационный специалист, программист, необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ, модели разрабатываются для конкретных условий и не тиражируются;
2) существует возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.
Рассмотрим взаимодействие моделей во времени и выбор оптимального логистического решения (рис. 2.3).
Рис. 2.3. Временное взаимодействие логистических моделей
По мнению Р.Шеннона, "разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется".