Московская финансово-юридическая академия ______________________________________________________

Согласовано Начальник УМУ __________________С.В. Щедроткина «_____»_______________2010 г.

Утверждено на 2009/2010 уч. год Зав. кафедрой «ОМЕНД» _________________ А.Ю. Байков «_____»________________2010 г.

Дисциплина: Эконометрика

Специальность (направление): Бухгалтерский учёт, анализ и аудит,

Мировая экономика. Прикладная информатика в экономике,

Финансы и кредит, Налоги и налогообложение

Форма обучения: все

Форма контроля: зачет

Форма проведения: тест

Программа для подготовки к зачету

Список тем.

Тема1. Предмет и метод эконометрики.

1. Охарактеризуйте предмет, цель и задачи эконометрики.

2. Основные исторические этапы развития эконометрики.

3. Какова последовательность эконометрического исследования?

4. Перечислите основные трудности использования классических методов

математической статистики при проведении эконометрических исследований.

Тема 2.1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.

1. Что такое регрессионное уравнение?

2. В каком случае в качестве эконометрической модели выбирают парную регрессию?

3. Поясните смысл понятия “ошибки регрессии”.

4. Какие классы регрессионных моделей Вам известны?

5. Дайте определения коэффициентам регрессии и эластичности.

6. Как реализуется метод наименьших квадратов?

7. Какие критерии используются для проверки значимости уравнения регрессии

и коэффициентов регрессии?

8. Что показывает коэффициент детерминации?

9. Объясните содержание понятий “несмещенность”, “эффективность” и

“состоятельность” оценок коэффициентов регрессии.

10.Какие предпосылки относительно случайной составляющей (ошибки уравнения

регрессии) по условиям Гаусса – Маркова должны приводить к наилучшим

результатам по методу наименьших квадратов?

11. Что такое гетероскедастичность остатков регрессии, как она диагностируется

и устраняется?

12. Что такое автокорреляция остатков, каким образом она диагностируется

и устраняется?

13.Как называется показатель тесноты нелинейной связи между yиx?

14. Поясните, что такое линеаризация регрессии?

Тема. 2.2. Множественная регрессия и корреляция в эконометрических

исследованиях.

1. Каковы требования к факторным признакам для включения их модель множественной

регрессии?

2. Что такое коэффициент частной корреляции и для какой цели он определяется?

3. К чему приводит мультиколлинеарность факторов, каковы методы ее устранения?

4. Опишите матричную форму применения метода наименьших квадратов.

5. Дайте объяснение коэффициентам чистой регрессии и эластичности.

6. Что такое коэффициент множественной детерминации?

7. Для какой цели строят уравнение регрессии в стандартизированном масштабе?

8. Каким образом можно интерпретировать коэффициент регрессии

в стандартизированном масштабе?

9. Что такое фиктивные переменные и когда их следует использовать в уравнении

множественной регрессии?

Тема. 3.1. Модели и методы анализа временных рядов.

1. Какова структура временных рядов в экономике?

2. Дайте пояснение явлению автокорреляции во временных рядах.

3. Что такое автокорреляционная функция и каким образом она используется для

анализа конкретных временных рядов?

4. Опишите основные методы устранения тенденции во временных рядах.

5.Что характеризует параметр при факторе времени в модели регрессии с его

включением.

6. Назовите основные методы выделения тренда из временного ряда.

7. Перечислите наиболее употребляемые модели тренда.

8. В каких экономических задачах применяются модели с распределенным лагом

и модели авторегрессии – скользящего среднего.

9. В чем сущность метода Алмон?

10. Опишите методику прогнозирования на основе временных рядов.

Тема. 3.2. Моделирование временных рядов на основе адаптивных функций.

1. Проведите разграничения между стационарными и нестационарными временными

рядами в экономике.

2.Опишите типы и характер трендов, анализируемых в эконометрических исследованиях.

3. На чем основаны модели адаптивного сглаживания временных рядов?

4. Перечислите известные Вам модели адаптивного сглаживания.

5. В чем смысл метода прогнозирования на основе временных рядов.

Тема. 4.1. Системы одновременных регрессионных уравнений.

1. Перечислите основные виды систем одновременных уравнений.

2. Каким образом можно получить приведенную форму системы регрессионных

уравнений?

3. Каковы условия идентифицируемости систем одновременных уравнений?

4. В чем заключается косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и когда он

используется?

5. Когда используется двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК),в чем

его суть?

Тема. 4.2. Производственные функции.

1. Что такое производственная функция?

2. Каковы основные характеристики производственных функций?

3. Что такое изокванта производственной функции.

4. Опишите функцию Кобба-Дугласа.