Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Тульский Государственный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

матстат

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

10.05.2015

Размер:

1.42 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 23 / 43 4 > Следующая >>>

Герлейн О.В.				21

11.960	14.300	8.720	20.060	23.120	19.160	3.900	11.960	8.180	8.000
13.220	9.620	22.220	17.360	10.340	9.260	11.960	22.220	14.430	9.440
17.900	23.340	24.740	15.740	13.530	12.140	24.330	23.660	11.600	8.180
8.900	11.600	19.880	14.300	8.000	15.380	23.480	16.820	20.240	25.460
21.320	23.300	15.740	25.460	25.640	13.760	17.000	17.540	9.980	19.700
–11.960	–12.630	–25.820	–9.080	–19.880	–22.580	–21.500	–15.380	–16.820	–25.460

–30

Построить по данным выборочных наблюдений гистограмму распределения. Пользуясь критерием согласия Пирсона 2 и информационным критерием Iп(f) при уровне значимости = 0,05 установить, согласуются ли выдвинутая гипотеза о законе распределении генеральной совокупности со следующими данными выборки объема n (в таблице xi значения дискретной СВ или cередины интервалов для непрерывной, miчастоты попадания наблюдаемых значений в i ый интервал)

Вариант №21.

1) Согласуются ли гипотеза о законе распределении Максвелла СВ Х-наработки на отказ (в тыс час) со следующим данным п= 200 наблюдений xi cередины интервалов, mi частоты попадания в интервал

	xi	6	11	16	21	26	31	36	41	46	51
	m	9	24	38	33	43	27	11	6	7	2
2) Регистрировалось число Х=0,1,2,...,7 выпавших гербов и mi частоты выпадения

этого случайного числа гербов. Согласуется ли гипотеза о биномиальном законе распределении СВ Х с данными в предположении симметричности монет. Р(Х= х)

= C x	(0,5) 7
7
xi		0	1	2	3	4	5	6	7
mi		12	78	270	456	386	252	69	13

Вариант №22 1) Согласуется ли гипотеза о показательном законе распределения СВ Х износ

детали мм со следующими данными наблюдений

xi	0,01	0,04	0,06	0,08	0,10	0,12	0,14	0,16	0,18	0,20
mi	32	19	16	8	5	4	3	3	3	1

2) При сборке узла требуется некоторое случайное число подгонок. Для 200 собранных узлов зарегистрированы в таблице хi число подгонок, mi частоты появления этого числа подгонок. Согласуются ли наблюдения с гипотезой о пуассоновском законе

	xi	0		1		2	3		4	5		6		7
	тi	41		62		45	22		16	8		4		2
Вариант №23
1) Согласуется			ли		гипотеза		о	релеевском			законе		распределении генеральной

совокупности со следующими данными выборки объема п =300?

xi	46	56	66	76	86	96	106	116	126	136	146
mi	11	18	30	12	15	10	8	8	5	3	1

2) Через равные промежутки времени (всего промежутков 517) в тонком слое раствора золота регистрировалось случайное число Х частиц золота, попадавших в поле зрения прибора. Согласуются ли наблюдения с гипотезой о пуассоновском законе распределения xi число частиц, mi частоты регистрации?

xi	0	1	2	3	4	5
тi	112	168	130	68	32	7

Вариант №24

Герлейн О.В.

1) Установить согласуются ли гипотеза о логарифмически нормальном законе

распределении СВ Х–наработки на отказ									в тыс час по следующими данными
выборки п=1000
	xi	5,5	6,5	7,5	8,5	9,5	10,5	11,5	12,5	13,5	14,5
	mi	56	94	178	150	147	130	103	84	38	20

2) Согласуется ли гипотеза о пуассоновском законе распределении Х–число отказов микросхем за 10000 часов работы со следующими данными выборки объема п= 757

xi	0	1	2	3	4	5	6
тi	427	235	72	21	1	1	0

Вариант №25 1) Согласуется ли гипотеза о показательном законе распределения СВ Х время

обслуживания станка со следующими данными п=200 наблюдений

	xi	0-2	2-4	4-6	6-8	8-10		10-12	12-14		14-16	16-18	18-20	20-22	20
	тi	53	41	30	22	16		12	9		7	5	3	2	0
2) Резердорф и					Гейгер		наблюдали			излучение радиактивным веществом частиц в

течение 2608 равных интервалов времени (по 7,5 с каждый) и для каждого интервала регистрировалось число Х частиц и mi число интервалов времени, в которых зарегистрировано данное число частиц xi. . Проверить гипотезу о

пуассоновском законе распределения Р(Х=х) =									x		e
пуассоновском законе распределения Р(Х=х) =											e
									x!
xi	0	1	2	3	4	5	6	7		8		9	10	11
mi	57	20	38	52	53	40	27	13		45		27	10	6

Вариант №26 1) Установить согласуются ли гипотеза о законе распределения Парето на интервале

x b с двупараметрической плотностью f (x \| c,b)	c b (c 1)	, при х [b; ), с>0 СВ Х–


	b x

годовые доходы в тыс руб. со следующими данными выборки п=11688 b –наименьший доход

xi	5-10	10-15	15-20	20-25	25-35	35-45	45-55	55-65	65-75	75-100	100
mi	7548	1890	790	424	411	199	103	70	50	118	85

2)Согласуется ли гипотеза о показательном законе распределении Х наработка на отказ в тыс. часов со следующими данными наблюдений

xi	0-80	80-160	160-240	240-320	320-400	400-480
mi	54	42	25	19	6	5
Вариант №27

1)		Согласуются ли гипотеза о логарифмически нормальном законе распределении
генеральной совокупности со следующими данными наблюдений
	xi		3–4		4–5	5–6		6–7		7–8		8–9	9–10	10–11		11-12		12-14		14-16	16-20		20-30	30
	тi		10		49	69		94		133		121	111	95		83		113		55	52		13	2
2)		На АТС проводилась регистрация числа неправильных соединений хi																				в минуту, mi
		частоты. Согласуются ли наблюдения с гипотезой о пуассоновском законе
		распределения ?
			xi	0			1		2		3		4		5		6		7
			тi	8			17		16		10		6		2		0		1

Вариант №28

Герлейн О.В.

1) По каждой из 100 мишений произведено по 10 независимых выстрелов из спортивного пистолета, причем фиксировались только попадания и промахи.

Проверить гипотезу о биномиальном законе									Р(Х= х) = C x			p x (1 p)10 x
											10
	xi	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9		10
	mi	0	2	4	10	22	26	18	12	4	2		0

2)Согласуются ли гипотеза о законе распределении Максвелла СВ Х-наработки на

отказ (в тыс час) со следующим данным п= 228 наблюдений xi cередины интервалов, mi частоты попадания в интервал

	xi	2,0	2.5	3,0	3,5	4,0	4,5	5,0	5,5	6,0	6,5	7,0	7,5	8,0
	m	1	2	11	20	28	33	34	31	25	19	13	8	3
Вариант №29
1) Резердорф и				Гейгер наблюдали				излучение радиактивным веществом частиц в

пуассоновском законе распределения Р(Х=х) =									x		e
пуассоновском законе распределения Р(Х=х) =											e
									x!
xi	0	1	2	3	4	5	6	7		8		9	10	11
mi	57	20	38	52	53	40	27	13		45		27	10	6

2) Согласуется ли гипотеза о релеевском законе распределении генеральной совокупности со следующими данными выборки объема п =602?

xi	8	24	40	56	72	88	104	120	136	152
mi	40	129	140	126	91	45	19	8	3	1

Вариант №30 1) Через 20-секундные периоды времени (всего промежутков 490) регистрировалось

случайное число Х автомобилей проезжавших через мост. Установить согласуются ли наблюдения с гипотезой о пуассоновском законе распределения

xi	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
mi	35	88	114	106	69	34	26	10	5	2	1

2) Согласуются ли гипотеза о логарифмически нормальном законе распределении генеральной совокупности со следующими данными наблюдений

	xi	3–4		4–5		5–6		6–7		7–8	8–9	9–10		10–11		11-12		12-14	14-16	16-20	20-30	30
	тi	10		49		69		94		133	121	111		95		83		113	55	52	13	2
Пример. Проверить гипотезу о											нормальном распределения на основе выборки объема
п=86
			xi		7,995		7,998		8,001		8,004		8,007		8,010		8,013
			mi		3		9		19		22		21		10		2

Для стандартного нормального закона дифференциальная энтропия h(f) = 1,4189 и D(h)

) =

= В(f) h(f)2 = 0,5. Подсчитываем выборочную энтропию H k ( p

ln p

x 1

1,70588 и

m x

=8,0035,

Герлейн О.В.

s2 =

(xi

x )2 = 0,000016,

0,28

и статистику информационного критерия

n 1 i 1

M (

I (f)

H ( f

)

H )

= 0,466, из таблиц интегральной функции Лапласа u

= u

(1 ) 2

0,475

D(h)

=2,58. Так как Iп(f) u(1 ) 2 ,то нет оснований отклонять нулевую гипотезу о нормальности закона распределения. Подсчитанная статистика 2набл также оказалась меньше 2кр =0,103 с число степеней свободы k 1 s=2, так как интервалы где, число попаданий меньше 5 объеденены с соседними и гипотеза Но принята.

ЗАДАНИЕ 3.21

Для заданной в условии выборки вычислите регрессию и найдите доверительные интервалы коэффициентов регрессии и дисперсии для заданной доверительной вероятности. Вычислите полосу и коридор регрессии. Изобразите выборку графически на одном графике с линией регрессии. Изобразите графически полосу и коридор регрессии.

№	X	–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
1	У	–1.45	–1.829	–1.247	–1.051	–1.241	–0.988	–0.766	–0.504
	X	–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У	–0.339	0.075	0.088	0.318	0.987	0.858	1.626
2	Х	–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У	–2.169	–1.376	–0.974	–0.312	–0.314	–0.715	–0.312	1.119
	X	–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У	0.92	0.999	1.046	1.295	1.411	1.884	2.835
3	X	–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У	0.484	0.628	0.282	0.676	1.482	1.207	1.301	1.463
	X	–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У	1.919	2.149	2.176	2.425	2.727	2.568	2.96
4	X	–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У	–0.139	0.661	1.404	0.928	1.73G	1.762	1.765	2.617
	X	–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У	2.787	2.735	2.72	3.312	3.502	4.082	4.197

5	X	–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У	2.016	2.073	2.442	2.708	2.956	2.907	3.315	3.493
	X	–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У	3.457	3.971	4.12	3.939	4.681	4.924	4.221

6	X	–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У	2.318	2.451	2.917	2.954	3.486	3.725	4.106	4.936
	X	–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У	4.678	4.859	5.611	6.017	5.46	6.586	6.15

7	X –0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	3.911	3.893	4.704	4.993	4.935	5.477	5.384	5.489
	X –0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y 5.202		5.714	6.524	6.348	6.516	7.136	7.069

8	X –0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	3.972	4.811	4.923	5.355	5.821	5.789	6.266	6.857
	X –0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y 6.206		6.857	7.366	7.527	7.962	8.402	8.569

9	X –0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2

Герлейн О.В.							25
	Y	2.258			0.738	1.479	1.094	1.177	1.126	0.523	0.741
	Y	2.258			0.738	1.479	1.094	1.177	1.126	0.523	0.741
	X –0.1				0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y –0.364				0.673	0.259	–0.378	–0.568	–1.266	–1.376

10	X –0.9				–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	2.235			2.849	2.237	2.63	1.761	2.163	1.813	1.707
	X –0.1				0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y 1.137				1.348	0.799	0.997	0.273	0.057	–0.321


11	X			–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	4.005			3.637	2.987	3.19	3.102	3.236	2.68	2.241
	X			–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y	2.258			2.249	1.958	1.188	1.501	1.035	0.911


12	X			–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	4.592			4.775	4.487	4.204	3.147	3.943	3.543	3.622
	X			–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y	2.608			2.776	2.767	2.509	2.732	1.804	2.016
13	X			–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У			5.892	5.103	5.624	5.197	4.749	4.653	4.253	4.249
	X			–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У			4.555	3.955	4.076	3.869	3.241	2.782	2.667
14	X			–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У			7.689	7.513	7.314	6.951	6.632	6.515	5.653	5.61
	X			–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У			5.076	4.768	4.503	4.224	3.35	3.869	3.405
15	X			–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У			4.874	4.996	5.073	5.438	5.356	5.214	5.502	5.64
	X			–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У			6.088	5.798	5.916	6.357	6.077	6.859	6.416
16	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У		10.217		9.632	8.604	9.345	8.472	8.207	7.739	7.278
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У		7.208		6.73	6.933	6.434	6.15	5.736	6.092
17	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3,	–0.2
	У		–2.83		–2.633	–2.227	–1.281	–2.609	–1.574	–1.986	–1.48
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У		–0.829		–1.305	–1.065	–0.552	–0.941	–0.55	0.168
18	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У		–3.388		–3.367	–3.459	–3.025	–2.191	–1.763	–1.605	–1.658
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У		–1.433		–1.135	–0.824	–0.663	0.591	0.038	0.321
19	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У		–3.831		–3.335	–2.974	–3.287	–2.876	–2.821	–2.409	–2.421
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У		–2.257		–2.209	–1.634	–1.222	–1.333	–1.676	–1.006
20	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y		–5.315		–5.622	–5.509	–4.718	–4.679	–4.235	–3.742	–3.459
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5

Герлейн О.В.							26

	Y		–2.848		–3.381	–3.083	–2.167	–1.688	–1.325	–1.641
21	X	–0.9			–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У –2.169				–1.376	–0.974	–0.312	–0.314	–0.715	–0.312	1.119
	X –0.1				0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У 0.92				0.999	1.046	1.295	1.411	1.884	2.835
22	X			–0.9	–0.8	–U.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	4.592			4.775	4.487	4.204	3.147	3.943	3.543	3.622
	X			–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y	2.608			2.776	2.767	2.509	2.732	1.804	2.016
23	X			–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	У			5.892	5.103	5.624	5.197	4.749	4.653	4.253	4.249
	X			–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У			4.555	3.955	4.076	3.869	3.241	2.782	2.667

	X			–0.9	–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
24	У			7.689	7.513	7.314	6.951	6.632	6.515	5.653	5.61
	X			–0.1	0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	У			5.076	4.768	4.503	4.224	3.35	3.869	3.405
25	X –0.9				–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	3.911			3.893	4.704	4.993	4.935	5.477	5.384	5.489
	X –0.1				0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y 5.202				5.714	6.524	6.348	6.516	7.136	7.069

26	X –0.9				–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	3.972			4.811	4.923	5.355	5.821	5.789	6.266	6.857
	X –0.1				0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y 6.206				6.857	7.366	7.527	7.962	8.402	8.569


27	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	2.258			0.738	1.479	1.094	1.177	1.126	0.523	0.741
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y		–0.364		0.673	0.259	–0.378	–0.568	–1.266	–1.376


28	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	2.235			2.849	2.237	2.63	1.761	2.163	1.813	1.707
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y	1.137			1.348	0.799	0.997	0.273	0.057	–0.321

29	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	2.235			2.849	2.237	2.63	1.761	2.163	1.813	1.707
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y	1.137			1.348	0.799	0.997	0.273	0.057	–0.321
30	X		–0.9		–0.8	–0.7	–0.6	–0.5	–0.4	–0.3	–0.2
	Y	4.005			3.637	2.987	3.19	3.102	3.236	2.68	2.241
	X		–0.1		0	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5
	Y	2.258			2.249	1.958	1.188	1.501	1.035	0.911

Порядок выполнения задания

1.Определите и введите заданную выборку

2.Найдите точечные оценки математического ожидания обеих переменных

3.Вычислите точечную несмещенную оценку неизвестной дисперсии.

Герлейн О.В.

4.Найдите коэффициенты регрессии.

5.Постройте график линии регрессии и изобразите на нем экспериментальные точки

6.Вычислите значение критерия для оценки коэффициента регрессии a0.и

7.Найдите доверительный интервал для a0.

8.Вычислите значение критерия для оценки коэффициента регрессии a1.

9.Найдите доверительный интервал для a1.

10.Вычислите значение критерия для оценки дисперсии.

11.Найдите доверительный интервал для дисперсии.

12.Вычислите коридор регрессии.

13.Изобразите на графике линию регрессии и границы коридора для нее.

14.Вычислите доверительную область для всей регрессии.

15.Изобразите на графике линию регрессии и ее доверительную область.

ЗАДАНИЕ 3.21

Установите влияние объема продаж товара в зависимости от типа используемой рекламы для заданного значения а. Установите меру влияния каждого типа рекламы. Определите параметры и постройте плотности вероятностей распределения числа продаж для каждого типа рекламы.

Тип					Год
рекламы		1991	1992	1993			1994	1995	1996
	A	2.391	3.001	4.473			3.228	3.387	3.276
№1	B	4.324	4.106	2.56			2.82	2.82	4.127
	C	2.336	1.92	1.849			2.035	3.002
	D	2.28	2.581	3.636			1.865
Тип					Год
рекламы		1992	1993	1994			1995	1996	1997
	A	3.251	3.146	3.386			2.572	2.374	5.743
№2	B	3.742	2.848	4.683			3.647	2.917	3.067
	C	2.983	3.029	3.238			3.442	3.214
	D	2.384	1.547	4.27			3.874
Тип					Год
рекламы		1991	1992	1993		1994		1995	1996
	A	3.697	3.865	2.46		2.505		2.507	3.133
№3	B	3.318	1.944	5.649		5.212		4.629	3.594
	C	4.338	4.307	3.734		2.876		3.919
	D	3.364	2.723	5.403		2.388
Тип					Год
рекламы		1993	1994	1995		1996		1997	1998
	A	1.547	4.783	5.961		4.976		5.058	3.126
№4	B	3.582	5.418	6.327		6.049		4.313	5.458
	C	4.446	3.278	3.436		3.502		3.689
	D	3.582	4.226	3.664		3.754
Тип					Год
рекламы		1992	1993	1994			1995	1996	1997
	A	4.878	5.965	5.058			2.955	3.265	6.656
№5	B	6.16	5.498	4.739			4.584	4.032	4.552
	C	5.504	5.351	5.184			3.545	4.128

Герлейн О.В.						28

	D		5.946	4.521	4.202		4.089
Тип						Год
рекламы			1991	1992	1993		1994	1995	1996
	A		5.357	5.447	4.929		5.075	5.38	4.305
№6	B		5.879	4.683	6.182		7.513	5.183	6.708
	C		4.206	3.26	4.137		3.806	4.646
	D		4.092	4.465	5.852	5.724
Тип						Год
рекламы			1990	1991	1992	1993		1994	1995
	А		4.423	4.468	6.238	6.457		4.778	5.228
№7	B		6.386	6.661	6.474	6.078		6.277	5.73
	C		5.777	4.737	5.05	5.554		5.052
	D		5.339	6.077	5.313	4.082
Тип						Год
рекламы			1991	1992	1993	1994		1995	1996
		А	5.979	6.331	6.703	7.455		5.451	6.125
№8	B		5.929	4.663	8.361	6.591		5.377	5.527
	C		6.205	6.464	5.177	7.476		6.536
	D		7.167	6.435	4.859	6.894
Тип						Год
рекламы			1992	1993	1994	1995		1996	1997
	А		5.643	7.473	6.345	6.247		7.509	6.708
№9	B		7.53	6.997	7.871	6.896		6.627	8.164
	C		6.141	4.66	7.599	5.569		4.654
	D		5.488	6.973	6.879	5.968
Тип						Год
рекламы			1993	1994	1995	1996		1997	1998
		А	6.383	7.135	4.706	7.203		6.194	5.452
№10		B	8.659	6.424	6.567	9.984		8.156	9.1
		C	7.248	7.768	6.478	8.373		4.415
		D	7.238	6.682	7.532	7.977
Тип			Год
рекламы			1992	1993	1994	1995		1996	1997
		А	5.18	6.13	3.242	2.737		4.143	3.819
№11		B	3.68	4.38	4.166	5.719		3.046	4.56
№11		C	1.628	4.569	4.164	5.173		4.798
		C	1.628	4.569	4.164	5.173		4.798
		D	4.396	2.731	3.689	4.158
Тип						Год
рекламы			1991	1992	1993	1994		1995	1996
		А	4.015	0.872	4.523	3.792		4.813	1.828
№12		B	5.141	6.307	6.242	3.95		4.999	5.633
		C	3.389	3.542	3.019	2.035		3.757
		D	4.009	3.641	4.425	4.611
Тип						Год
рекламы			1990	1991	1992	1993		1994	1995
		А	5.884	2.468	7.268	5.622		4.416	4.005
№13		B	5.838	3.679	6.32	5.488		4.581	4.961
№13		C	4.037	4.495	5.594	4.961		5.413
		C	4.037	4.495	5.594	4.961		5.413
		D	5.785	5.555	5.482	6.156

Герлейн О.В.							29

Тип							Год
рекламы		1991	1992	1993			1994				1995		1996
	А	5.884	2.468	7.268			5.622				4.416		4.005
№14	B	5.838	3.679	6.32			5.488				4.581		4.961
	C	3.228	3.948	5.802			4.335				5.51
	D	5.486	3.917	2.967			3.281
Тип							Год
рекламы		1992	1993	1994			1995				1996		1997
	А	4.594	5.535	4.678			4.65				4.777		4.853
№15	B	3.751	6.752	6.153			6.471				8.436		4.842
	C	7.315	5.734	4.394			5.137				4.9
	D	4.921	3.966	6.971			4.089

Тип							Год
рекламы		1993	1994	1995			1996				1997		1998
	А	7.557	5.92	4.594			5.17				5.25		5.167
№16	B	7.139	6.473	5.584			6.275				6.414		7.689
	C	5.26	5.324	6.576			5.182				7.682
	D	5.691	5.183	5.751			4.476

Тип						Год
рекламы		1992	1993	1994			1995				1996		1997
	А	5.29	4.973	7.7			7.619				6.171		6.169
№17	B	6.271	7.356	7.254			7.668				9.036		7.339
	C	8.395	7.35	4.682			8.497				6.396
	D	6.524	5.909	5.32			6.161

Тип							Год
рекламы
рекламы		1991	1992	1993				1994			1995		1996
	А	6.008	7.856	7.125				7.183			6.764		9.169
№18	B	9.358	7.759	9.815				9.206			9.676		9.163
	C	7.664	6.311	8.285				6.824			7.619
	D	6.643	7.484	4.305				6.98
Тип							Год
рекламы
рекламы		1990	1991			1992				1993		1994		1995
	А	6.231	6.709			7.204				6.372		8.121		6.491
№19	B	6.922	8.707			7.314				8.602		8.446		9.736
	C	9.024	5.944			6.545				7.39		7.379
	D	8.133	10.868			5.268				8.328

Тип							Год
рекламы		1991	1992		1993				1994		1995			1996
	А	6.583	7.708		9.359				6.883		7.027			8.174
№20	B	7.016	7.717		9.614				7.353		9.254			8.426
	C	4.233	5.909		8.165				7.664		7.31
	D	8.132	8.386		7.011				6.569

	A	1.547	4.783			5.961			4.976		5.058				3.126
№21	B	3.582	5.418			6.327			6.049		4.313				5.458
	C	4.446	3.278			3.436			3.502		3.689
	D	3.582	4.226			3.664			3.754
Тип							Год
рекламы		1992	1993			1994				1995		1996			1997
	A	4.878	5.965			5.058				2.955		3.265			6.656
№22	B	6.16	5.498			4.739				4.584		4.032			4.552

Герлейн О.В.						30

	C	5.504	5.351	5.184				3.545	4.128
	D	5.946	4.521	4.202				4.089
Тип						Год
рекламы		1993	1994	1995		1996			1997	1998
	А	6.383	7.135	4.706		7.203			6.194	5.452
№23	B	8.659	6.424	6.567		9.984			8.156	9.1
	C	7.248	7.768	6.478		8.373			4.415
	D	7.238	6.682	7.532		7.977
Тип		Год
рекламы		1992	1993	1994		1995			1996	1997
	А	5.18	6.13	3.242		2.737			4.143	3.819
№24	B	3.68	4.38	4.166		5.719			3.046	4.56
№24	C	1.628	4.569	4.164		5.173			4.798
	C	1.628	4.569	4.164		5.173			4.798
	D	4.396	2.731	3.689		4.158
Тип						Год
рекламы		1991	1992	1993		1994			1995	1996
	А	4.015	0.872	4.523		3.792			4.813	1.828
№25	B	5.141	6.307	6.242		3.95			4.999	5.633
	C	3.389	3.542	3.019		2.035			3.757
	D	4.009	3.641	4.425		4.611
Тип						Год
рекламы		1991	1992	1993				1994	1995	1996
	A	2.391	3.001	4.473				3.228	3.387	3.276
№26	B	4.324	4.106	2.56				2.82	2.82	4.127
	C	2.336	1.92	1.849				2.035	3.002
	D	2.28	2.581	3.636				1.865
Тип						Год
рекламы		1992	1993	1994				1995	1996	1997
	A	3.251	3.146	3.386				2.572	2.374	5.743
№27	B	3.742	2.848	4.683				3.647	2.917	3.067
	C	2.983	3.029	3.238				3.442	3.214
	D	2.384	1.547	4.27				3.874
Тип						Год
рекламы
рекламы		1991	1992	1993			1994		1995	1996
	А	6.008	7.856	7.125			7.183		6.764	9.169
№28	B	9.358	7.759	9.815			9.206		9.676	9.163
	C	7.664	6.311	8.285			6.824		7.619
	D	6.643	7.484	4.305			6.98
Тип						Год
рекламы
рекламы		1990	1991		1992			1993	1994	1995
	А	6.231	6.709		7.204			6.372	8.121	6.491
№29	B	6.922	8.707		7.314			8.602	8.446	9.736
	C	9.024	5.944		6.545			7.39	7.379
	D	8.133	10.868		5.268			8.328

Тип						Год
рекламы		1991	1992	1993				1994	1995	1996
	А	6.583	7.708	9.359				6.883	7.027	8.174
№30	B	7.016	7.717	9.614				7.353	9.254	8.426
	C	4.233	5.909	8.165				7.664	7.31

<<< < Предыдущая 1 23 / 43 4 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
21.11.201979.87 Кб2материалы для 1 аттестации резины_ок.DOC
#
21.11.2019295.42 Кб3материалы для 1 аттестациицветные металлы_ок.doc
#
24.11.20192.03 Mб18Материалы к экзамену по Лавриковой.rtf
#
19.09.201913.33 Mб10матлы для студентов.docx
#
12.11.20194.49 Mб15МатМод в Эк КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ.doc
#
10.05.20151.42 Mб22матстат.pdf
#
21.12.20183.24 Mб12Менделевич В.Д. - Клиническая (медицинская) пси....doc
#
10.05.20152.05 Mб39менеджмент 720.doc
#
26.09.201975.6 Кб5менеджмент госы.docx
#
28.08.201932.32 Кб4Менеджмент.первые 3листа вопросов.docx
#
21.09.2019281.6 Кб14МЕРЕНКОВА АБ-10-3 28.05.2012.doc