Рекомендуемая литература

1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985.

2. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк, 1999.

3. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. – М.: Высш. шк., 1999.

4. Гихман И.И.,Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. – М.:Наука. 1977.

5. Калинина В.Н., Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ИНФРА-М, 2001.

6. Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1973.

7. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1991.

8. Лихолетов И.И. Высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика. – Мн.: Выш. шк., 1976.

9. Мацкевич И. П., Свирид Г. П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика. Мн., 1993.

10. Микулик Н.А., Рейзина Г.Н. Руководство к решению технических задач по теории вероятностей и математической статистике. – Мн.: Выш. шк., 1977.

11. Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1968.

12. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1979.

13. Савич Л.К., Смольская Н.А. Теория вероятностей и математическая статистика. – Мн.: Адукацыя и выхаванне, 2006.

14. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Мир, 1980.

15. Севастьянов Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики. М., 1982.

16. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. – Т.2. – М.: Мир, 1967

17. Худсон Д. Статистика для физиков. – М.: Мир, 1967.

Приложение 1. Таблица значений

	0,95	0,99	0,999
5	1,37	2,67	5,64
6	1,09	2,01	3,88
7	0,92	1,62	2,98
8	0,80	1,38	2,42
9	0,71	1,20	2,06
10	0,65	1,08	1,80
11	0,59	0,98	1,60
12	0,55	0,90	1,45
13	0,52	0,83	1,33
14	0,48	0,78	1,23
15	0,46	0,73	1,15
16	0,44	0,70	1,07
17	0,42	0,66	1,01
18	0,40	0,63	0,96
19	0,39	0,60	0,92
20	0,37	0,58	0,88
25	0,32	0,49	0,73
30	0,28	0,43	0,63
35	0,26	0,38	0,56
40	0,24	0,35	0,50
45	0,22	0,32	0,46
50	0,21	0,30	0,43
60	0,188	0,269	0,38
70	0,174	0,245	0,34
80	0,161	0,226	0,31
90	0,151	0,211	0,29
100	0,143	0,198	0,27
150	0,115	0,160	0,211
200	0,099	0,136	0,185
250	0,089	0,120	0,162

1 Способ построения вариационного ряда может быть выбран любой, например, с помощью сортировки данных в Excel.

2 Значение x₁ не участвует в дальнейших вычислениях, поэтому нет необходимости вносить его в таблицу Excel.

3 Это связано с тем, что для функции НОРМСТРАСП имеет место равенство НОРМСТРАСП(x)=.

20