- •Вспомогательные сведения
- •Нормы векторов и матриц
- •Матрицы с диагональным преобладанием
- •Положительно определённые матрицы
- •Число обусловленности СЛАУ
- •Пример плохо обусловленной системы.
- •Ещё один пример
- •Точные методы решения СЛАУ
- •Методы Гаусса
- •Метод квадратного корня
- •Метод отражений
- •Метод окаймления
- •Итерационные методы
- •Метод простой итерации
- •Метод Зейделя.
- •Метод Якоби
- •Материалы для выполнения задания
- •Цель работы
- •СЛАУ для проверки
- •Плохо обусловленная СЛАУ
- •Литература
- •Оглавление
Перейти к оглавлению на странице: 19
преобразования системы к треугольному виду позволяет минимизировать влияние неустранимых погрешностей на решение СЛАУ.
§4. Метод окаймления
Отметим, что все методы, применяемые для решения СЛАУ применимы и для построения обратной матрицы, ибо последняя задача эквивалентна задаче решения совокупности n систем вида Ax = ei , где ei – i-ый орт пространства Rn . Излагаемый ниже метод предназначен для построения обратных матриц для последовательности матриц увеличивающихся размерностей.
Представим исходную матрицу An = A и искомую обратную к ней матрицу A−1 в блочном виде
An = |
uT− |
|
an |
, An−1 = |
sT− |
|
α |
|
An |
1 |
v |
|
Bn |
1 |
w |
причём считаем, что матрица A−n−11 уже построена. Производя поблочное умножение AnA−n 1 и A−n 1An и приравнивая результат единичной матрице, получим соотношения, из которых определятся
блочные элементы матрицы A−n 1 (далее обозначено для краткости c = A−n−11v ):
α = (an−uT c)−1, sT = −αuT An−−1 |
1, w = −αc, Bn−1 = An−−1 |
1−csT . |
12