ДМ_гл2_DO

• Треугольник Паскаля

Из второй формулы теоремы 2.4 следует удобный способ рекуррентного вычисления значений биномиальных коэффициентов, который можно представить в графической форме, известной как треугольник Паскаля.

В этом равнобедренном треугольнике каждое число (кроме боковых единиц) является суммой двух стоящих над ним чисел. Тогда число сочетаний C(n,k) находится в (n+1) ряду на (k+1) месте. C(5,2)							1							0
						1		1						1
					1		2		1					2
				1		3		3		1				3
			1		4		6		4		1			4
		1		5		10		10		5		1		5
	…		…		…		…		…		…		…

• Контрольные вопросы

1. Запишите в виде многочлена (a+b)⁴, используя формулу бинома Ньютона.

2. Найдите значение выражения C(4,2)+C(4,0)+C(4,3)+C(4,1)+C(4,4).

3. Используя треугольник Паскаля, вычислите C(7,3). Проверьте полученное значение по формуле для числа сочетаний.

4. Найти n, если в разложении (1+x)ⁿ коэффициенты при x⁵ и x¹² одинаковы.

4. Обобщенные перестановки и разбиения

• Перестановки с повторениями

Пусть совокупность элементов X содержит n объектов k различных типов, причем имеется n₁ неразличимых объектов типа 1, n₂ неразличимых объектов типа 2, …, n_i неразличимых объектов типа i. Обозначим количество различных размещений элементов множества X через P(n; n₁, n₂, …, n_k). Тогда такие размещения называются перестановками с повторениями и их количество вычисляется по формуле

(2.3)

18. Сколько разных слов можно образовать при перестановке букв слова «математика»? Здесь типы объектов – это различные буквы (число типов k=6), количество неразличимых объектов каждого из типов – это число повторений конкретной буквы. Если бы все буквы были различны, то таких слов = 10!. Количество перестановок, в которых меняются местами только k одинаковых букв, равно k! Очевидно, что такие перестановки не меняют полученного слова  при подсчете нужно разделить 10! на k!, и выполнить это для всех повторяющихся элементов. В слове «математика» буква «м» встречается 2 раза, «а» – 3 раза, «т» – 2 раза, «е» – 1 раз, «и» – 1 раз, «к» – 1 раз. Поэтому число различных слов равно .

Аналогичную формулу можно получить при подсчете вариантов разбиений.

• Разбиения и числа Стирлинга

Пусть B = {B₁,…,B_k} есть разбиение множества X из n элементов на k подмножеств: i B_i  X, B_i = X, B_i  , B_i  B_j =  ij. |B_i | = n_i, n₁+…+n_k = n. Тогда набор (B₁,…,B_k) называется упорядоченным разбиением множества X, а подмножества B_i  называются блоками разбиения.

Если B₁ и B₂ – два разбиения X, то разбиение B₁ есть измельчение разбиения B₂, если каждый блок B₂ есть объединение блоков B₁. Измельчение является частичным порядком на множестве разбиений.

Если k=2, то упорядоченное разбиение множества X на 2 подмножества, имеющие соответственно n₁ и n₂ элементов, определяется сочетанием (без повторений!) из n элементов по n₁ и из n по n₂ , n₂ = n– n₁. Значит, число разбиений R(n; n₁, n₂) равно биномиальному коэффициенту C(n, n₁)=C(n, n₂):

R(n;n₁,n₂) = .

19. Пусть множество X = {1,2,3,4,5,6}. B₂ – разбиение его на четные и нечетные числа: B₂ ={{1,3,5},{2,4,6}}, B₁  = {{1,3},{5},{2},{4,6}} – измельчение разбиения B₂. Теперь предположим, что X – 6 двоечников, которые 4-й раз идут сдавать физику (для удобства они идентифицированы порядковыми номерами). Преподаватель решил поделить их пополам случайным образом – блок A₁ – поставить 3, блок А₂ – поставить 2. Сколько различных вариантов возможно (упорядоченные разбиения множества X на 2 блока по три)? R(6;3,3)=6!/(3!·3!)=6·5·4/(3·2)=20. Выпишем все варианты: {{1,2,3},{4,5,6}}, {{1,2,4},{3,5,6}}, {{1,2,5},{3,4,6}}, {{1,2,6},{3,4,5}}, {{1,3,4},{2,5,6}}, {{1,3,5},{2,4,6}}, {{1,3,6},{2,4,5}}, {{1,4,5},{2,3,6}}, {{1,4,6},{2,3,5}}, {{1,5,6},{2,3,4}}  10 вариантов. Поскольку есть разница – попасть в А₁ или в А₂ (разбиения упорядоченные), то еще 10 вариантов получатся, если поменять местами первый и второй блоки разбиений. Видно, что для конкретного двоечника с номером 1 вероятность попасть в А₁ или в А₂ равна ½.

В общем случае, число R(n; n₁,n₂, …,n_k) упорядоченных разбиений (B₁, …, B_k), для которых |B_i | = n_i, равно (сравнить с формулой 2.3):

R(n; n₁,n₂, …,n_k)= (2.4)

Число R(n,k) упорядоченных разбиений на k подмножеств вычисляется по формуле R(n,k) =. (2.5)

20. Пусть множество X = {1,2,3,4,5}. Определить количество упорядоченных разбиений его на 3 подмножества. Возможные варианты – множества по 1,1,3 элемента в разном порядке и множества по 1,2,2 (тоже в разном порядке). Их количество будет определяться согласно формулам (2.5) и (2.4): R(5,3) = R(5;1,1,3) + R(5;1,3,1) + R(5;3,1,1) + R(5;1,2,2)+ R(5;2,1,2)+ R(5;2,2,1)=(5!/3!)·3+(5!/(2!·2!))·3=3·20+3·30=150.

Числа R(n; n₁, n₂, …, n_k) называются полиномиальными коэффициентами, поскольку для  a₁, a₂, …, a_kR справедливо соотношение:

8. (Полиномиальная теорема)

(a₁+a₂+ …+a_k )ⁿ = (2.6)

Если рассмотренный выше набор (B₁,…,B_k) рассматривать без учета порядка его блоков, то он называется неупорядоченным разбиением множества X, или просто разбиением на k блоков.

21. Можно рассмотреть разбиение множества абитуриентов на несколько блоков в соответствии с количеством регистрационных столиков в приемной комиссии – все зарегистрированные за одним столиком относятся к одному блоку. Порядок безразличен  разбиение является неупорядоченным.

Число разбиений n-элементного множества на k блоков называется числом Стирлинга второго рода и обозначается S(n,k). Определяются числа Стирлинга 2 рода рекурсивно следующим образом:

S(n,k)=S(n–1,k–1)+ k·S(n–1,k) (0<k<n) (2.7)

При этом S(n,0)=0 при n>0, S(n,k)=0 при n<k, S(n,n)=1, S(0,0)=1.

Из формулы 2.7 следует удобный способ рекуррентного вычисления значений чисел Стирлинга 2 рода, который можно представить в графической форме (в виде треугольника) следующим образом:

S(4,2) В этом треугольнике каждое k-е в ряду число является суммой левого стоящего над ним числа с правым, умноженным на k. Тогда число Стирлинга S(n,k) находится в n–м ряду на k-м месте, если начинать счет от 0.							1							0
						0		1						1
					0		1		1					2
				0		1		3		1				3
			0		1		7		6		1			4
		0		1		15		25		10		1		5

22. Сколькими способами можно разбить множество {a,b,c,d} на 2 блока? Порядок значения не имеет. Тогда количество таких разбиений является числом Стирлинга 2 рода S(4,2)=S(3,1)+2·S(3,2)= 1+2·(S(2,1)+2·S(2,2))=1+2·(1+2·1) = 7. Если сравнить с приведенной таблицей, увидим тот же результат. Если выписать эти разбиения, то получим: {{a},{b,c,d}}, {{b},{a,c,d}}, {{c},{a,b,d}}, {{d},{a,b,c}}; {{a,b},{c,d}}, {{a,c},{b,d}}, {{a,d},{b,c}} – 7 подмножеств.

• Контрольные вопросы

1. Сколько разных слов можно получить, переставляя буквы в слове «осколок»?

2. Дайте определение упорядоченного разбиения. Чем оно отличается от неупорядоченного? Имеет ли значение порядок элементов внутри блока разбиения?

3. Какую величину характеризуют числа Стирлинга второго рода?

4. Определите число неупорядоченных разбиений множества {1,2,3,4,5,6,7} на 4 блока двумя способами: используя формулу для R(7;4) и с помощью чисел Стирлинга 2 рода. Сравните результаты.

5. Чему равен коэффициент при x²y³z² в выражении (x+y+z)⁷?

6. Используя полиномиальную теорему, запишите в виде многочлена выражение (3x+2y²+z³)⁴. Чему равен коэффициент при x²y²z³? А при y⁴z⁷?

7. Используя полиномиальную теорему, запишите в виде многочлена выражение (2x+3y²)³. Сделайте то же самое, используя формулу бинома Ньютона. Есть ли различия в результатах? Почему?

8. Найти коэффициенты при x¹⁷ и x¹⁸ в разложении (1+ x⁵+ x⁷) ⁿ.

5. Принцип включения и исключения

Рассмотренные ранее формулы и алгоритмы дают способы вычисления комбинаторных чисел для некоторых распространенных комбинаторных конфигураций. Практические задачи не всегда прямо сводятся к известным комбинаторным конфигурациям. В этом случае используются различные методы сведения одних комбинаторных конфигураций к другим.

Наиболее часто комбинаторная конфигурация является объединением других, число комбинаций в которых вычислить проще. В таком случае требуется уметь вычислять число комбинаций в объединении. В простых случаях формулы для вычисления очевидны:

9. (комбинаторный принцип сложения ):

Пусть множества A и B могут пересекаться. Тогда количество элементов, которые можно выбрать из A или B, определяется по формуле: |A  B| = |A| + |B| – |A  B|.

Доказательство: Множество C = AB = (A \ B) (B \ A) (AB), причем все множества в скобках являются попарно непересекающимися. Поэтому в соответствии с утверждением 2.1 |C| = |AB| = |A \ B| + |B \ A| + |AB|. Очевидно, что A = (A \ B)  (AB), B = (B \ A)  (AB)  |A| = |A \ B| + |AB|, |B| = |B \ A| + |AB|. Значит, |A| + |B| = (|A \ B| + |AB|)+(|B \ A| + |AB|) . Правая часть утверждения теоремы имеет вид: |A| + |B| – |A  B| = (|A \ B| + |AB|)+(|B \ A| + |AB|) – |A  B| =  |A \ B| + |AB| + |B \ A| = |AB| .

Очевидно, что рассмотренная теорема будет справедлива для произвольных множеств. Если перейти от двух множеств к большему количеству, в частности, к трем, и проиллюстрировать с помощью диаграмм Венна, то очевидным результатом явится следующая формула:

|A  B  C| = |A| + |B| + |C| – |A  B| – |A  C| – |B  C| + |A  B  C|, т.е. для вычисления количества элементов объединения трех множеств нужно просуммировать мощности всех этих множеств, вычесть мощности всех попарных пересечений и добавить число элементов, содержащихся в пересечении всех трех множеств.

23. В месяце было 12 дождливых, 8 ветреных, 4 холодных дня, дождливых и ветреных – 5, дождливых и холодных – 3 , ветреных и холодных – 2, дождливых, ветреных и холодных – 1 день. Сколько дней была плохая погода? Пусть А – дождливые дни, В – ветреные дни, С – холодные, D – дни с плохой погодой. Тогда . Количество дней с плохой погодой: |D| = |ABC| = |A|+|B|+|C|–|AB|–|AC|–|BC|+|ABC| = 12+8+ +4–5–3–2+1 =15.

Более общая формула, известная как принцип включения и исключения, позволяет вычислить мощность объединения произвольного количества множеств, если известны их мощности и мощности всех пересечений.

10. (принцип включения и исключения):

Пусть множество А состоит из N элементов и имеется m одноместных отношений (свойств) . Каждый элемент множества может обладать или не обладать любым из этих свойств. Обозначим через число элементов, обладающих свойствами и, может быть, некоторыми другими. Тогда число N(0) элементов, не обладающих ни одним из свойств , вычисляется по следующей формуле:

, где

Обобщая, получаем формулу, позволяющую вычислить число N(r) элементов, обладающих ровно r свойствами .

(2.8)

Определим функцию [x] для вещественных чисел как наибольшее целое число, не превосходящее x. Число [x] называется целой частью числа x. Для положительных чисел а и b значение функции равно количеству чисел из множества {1, 2,…, b}, которые делятся на а, т.е. кратны а.

24. Сколько положительных трехзначных чисел делятся ровно на одно из чисел 3, 5 или 7? Обозначим P₃ – свойство делимости на 3, P₅ – на 5, P₇ – на 7. Всего трехзначных чисел 9·10·10=900. Тогда .

Так как N_3,5 – число чисел, делящихся одновременно на 3 и 5, а наименьшее общее кратное 3 и 5 равно 15, то . Аналогично, По формуле (2.8) находим искомое число:

Контрольные вопросы

1. Подсчитайте, сколько чисел в диапазоне от 1 до 100 делятся на 3? На 3 или 5? На 6 или 9? Только на одно число из двух – или на 6, или на 9?

6. Рекуррентные функции

• Понятие рекуррентного соотношения

Понятие последовательности было введено в разделе «специальные функции».

Рекуррентным соотношением, рекуррентным уравнением или рекуррентной формулой называется соотношение вида , которое позволяет вычислить все члены последовательности , если заданы ее первые k членов.

25. 1. Формула a_n+1 = a_n+d задает арифметическую прогрессию. 2. Формула a_n+1 = qa_n задает геометрическую прогрессию. 3. Формула a_n+2 = a_n+1+a_n задает последовательность чисел Фибоначчи.

В случае, когда рекуррентное соотношение линейно и однородно, т.е. для всех n и некоторого k выполняется (2.9) где p_i = const, последовательность a₀, a₁,… называется возвратной. Соотношение (2.9) называется возвратным уравнением порядка k.

26. Геометрическая прогрессия – это возвратная последовательность первого порядка, так как a_n+1 =qa_n  a_n+1 –qa_n=0.

27. Арифметическая прогрессия задается рекуррентным соотношением a_n+1 =a_n + d  a_n+1 – a_n = d Данное уравнение не является однородным, попробуем привести его к однородному виду. Выпишем a_n+2 –a_n+1 = d и приравняем левые части выражений. Получим a_n+2 – a_n+1 = a_n  – a_n+1   a_n+2 –2 a_n+1 – a_n = 0  это возвратная последовательность второго порядка.

Если переписать уравнение (2.9) в виде и задать n=0, то получим:  действительно, зная первые k членов, можно из рекуррентного соотношения получить любой член возвратной последовательности. Поскольку эти первые k членов можно выбирать бесконечным числом различных способов, то существует также бесконечное множество последовательностей, удовлетворяющих уравнению (2.9).

• Решение рекуррентного уравнения

Любая последовательность, удовлетворяющая возвратному уравнению, называется его решением.

28. Арифметические прогрессии 5,7,9,11,…; 2,6,10,14,… удовлетворяют возвратному уравнению a_n+2 –2 a_n+1 –a_n = 0  являются его решениями.

Произведением числа  на последовательность {x_i} называется последовательность {x_i}, каждый член которой получен умножением соответствующего члена последовательности {x_i} на .

Суммой последовательностей {x_i} и {y_i} называется последовательность, каждый член которой {x_i + y_i} равен сумме соответствующих членов последовательностей {x_i} и {y_i}.

Из определений суммы и произведения следует, что линейная комбинация последовательностей также является последовательностью.

Утверждение 2.4. Если возвратные последовательности {a_i⁽¹⁾}, {a_i⁽²⁾}, …,{a_i^(s)} удовлетворяют уравнению то этому уравнению удовлетворяет также последовательность {₁a_i⁽¹⁾ +₂a_i⁽²⁾ +…+ _sa_i^(s)}.

Многочлен P(x)= (2.10) называется характеристическим для возвратной последовательности {a_n}. Корни многочлена P(x) называются характеристическими корнями.

Множество всех последовательностей, удовлетворяющих данному рекуррентному соотношению, называется общим решением.

Общее решение рекуррентного соотношения находится по аналогии с общим решением однородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами.

11. (о корнях характеристического многочлена):

1. Пусть  – корень характеристического многочлена (2.10). Тогда последовательность {c_n}, где c – произвольная константа, удовлетворяет соотношению (2.9).

2. Если _i – простые корни (i = 1,…,k) многочлена (2.10), то общее решение соотношения (2.9) имеет вид где c_i = const (i=1,…,k).

3. Если _i – корень кратности r_i (i =1, …, s), то общее решение имеет вид , где – произвольные константы (i=1,…,n, j=1,…,r_i).

Зная общее решение рекуррентного соотношения, по начальным условиям a₀ ,a₁,… можно найти неопределенные постоянные и тем самым получить частное решение рекуррентного уравнения с данными начальными условиями.

29. Найти последовательность {a_n}, удовлетворяющую рекуррентному соотношению и начальным условиям: Составим характеристический многочлен Его корнями являются числа . Следовательно, общее решение рекуррентного соотношения имеет вид: . Используя начальные условия, получим систему: из которой находим c₁ =7, c₂ =1  a_n = 7+ 3ⁿ.

30. Найти последовательность {a_n}, удовлетворяющую рекуррентному соотношению Составим характеристический многочлен Для нахождения корней сгруппируем слагаемые . Составим характеристическое уравнение Его корнями являются числа . Все корни простые. Следовательно, общее решение рекуррентного соотношения имеет вид: . Используя начальные условия, получим систему: решая которую находим с₁=1, с₂= 1, с₃=1. Таким образом, .