- •Практикум
- •По курсу
- •«Экономико-математические
- •Методы и модели»
- •Содержание
- •Предисловие
- •1 Модель общей задачи линейного программирования
- •2 Транспортные задачи в моделировании
- •3 Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование средствами ms Excel
- •4 Модели управления товарными запасами
- •1 Модели управления однономенклатурными запасами
- •1.1 Простейшая модель оптимального размера партии поставки
- •1.2 Модель с конечной интенсивностью поступления заказа
- •1.3 Модель с учетом неудовлетворенных требований
- •1.4 Модель с потерей неудовлетворенных требований.
- •1.5 Модель с определением точки заказа
- •2 Модели управления многономенклатурными запасами
- •5 Системы массового обслуживания
- •1 Одноканальная смо с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •2 Одноканальная смо с ожиданием
- •3 Многоканальная смо с отказами
- •4 Многоканальная смо с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5 Многоканальная смо с неограниченной длиной очереди
- •6 Модели сетевого планирования и управления
- •1 Построение сетевого графика и расчет основных параметров сетевой модели
- •5) Определить, на сколько дней можно отложить выполнение работы a6 без отсрочки завершения проекта в целом?
- •2 Оптимизация сетевого графика по времени
- •7 Применение элементов теории игр при принятии управленческих решений
- •1 Решение матричной игры в чистых и смешанных стратегиях
- •2 Решение статистических игр по различным критериям
- •8 Балансовые модели в экономике
- •Литература
- •Приложение а Критические значения f-критерия (распределение Фишера)
- •Приложение б Распределение Стьюдента (t-распределение)
4 Многоканальная смо с ожиданием и ограничением на длину очереди
Пусть в n-канальную систему массового обслуживания поступает простейший поток требований с интенсивностью λ; число мест в очереди ограничено и равно m. Время обслуживания требований (для одного канала) экспоненциальное, со средним значением .
Таблица 5.5 – Характеристики функционирования многоканальной СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди
№ |
Предельные характеристики |
Обозначения, формулы |
1 |
Показатель (коэффициент) нагрузки СМО (трафик) |
. |
2 |
Показатель (коэффициент) нагрузки, приходящийся на один канал |
|
3 |
Вероятность того, что все каналы свободны (вероятность простаивания всей системы) |
|
Продолжение таблицы 5.5
№ |
Предельные характеристики |
Обозначения, формулы |
4 |
Вероятности состояний СМО |
|
5 |
Вероятность отказа заявке |
|
6 |
Вероятность того, что заявка будет принята в СМО |
|
7 |
Относительная пропускная способность |
|
8 |
Абсолютная пропускная способность |
|
9 |
Среднее число занятых каналов (т.е. среднее число заявок, находящихся под обслуживанием) |
|
10 |
Среднее число заявок, находящихся в очереди |
|
11 |
Среднее число заявок, находящихся в СМО (как в очереди, так и под обслуживанием) |
|
12 |
Среднее время ожидания заявки в очереди |
|
13 |
Среднее время пребывания заявки в системе |
|
14 |
Среднее время обслуживания одной заявки, относящееся ко всем заявкам, как обслуженным, так и получившим отказ |
|
5 Многоканальная смо с неограниченной длиной очереди
Рассмотрим СМО, состоящую из n ≥ 1 каналов обслуживания, с ожиданием и без ограничения на длину очереди. Заявка, поступившая в СМО в момент, когда все n каналов заняты, становится в очередь и ожидает своего обслуживания. Любая пришедшая заявка будет обслужена. Поток заявок и поток обслуживаний каждым каналом – простейшие с интенсивностью соответственно λ и μ.
Таблица 5.6 – Характеристики функционирования многоканальной СМО с ожиданием
№ |
Предельные характеристики |
Обозначения, формулы |
1 |
Показатель (коэффициент) нагрузки СМО (трафик) |
|
2 |
Показатель (коэффициент) нагрузки, приходящийся на один канал |
|
3 |
Вероятность того, что все каналы свободны (вероятность простаивания всей системы) |
|
4 |
Вероятности состояний СМО |
|
5 |
Вероятность отказа заявке |
|
6 |
Вероятность того, что заявка будет принята в СМО |
|
7 |
Относительная пропускная способность |
|
8 |
Абсолютная пропускная способность |
|
9 |
Среднее число занятых каналов (т.е. среднее число заявок, находящихся под обслуживанием) |
|
10 |
Среднее число заявок, находящихся в очереди |
|
11 |
Среднее число заявок, находящихся в СМО (как в очереди, так и под обслуживанием) |
|
12 |
Среднее время ожидания заявки в очереди |
|
13 |
Среднее время пребывания заявки в системе |
|
14 |
Среднее время обслуживания одной заявки, относящееся ко всем заявкам, как обслуженным, так и получившим отказ |
|
Пример решения задачи
Постановка задачи. Пусть рампа супермаркета по приему товара оборудована тремя разгрузочными площадками, каждая из которых одномоментно может обслуживать только один автомобиль, прибывший от любого из трех оптовых поставщиков. Автомобили с товаром прибывают в случайные моменты времени, поскольку усилия менеджера по регуляризации поставок успеха пока что не имели. Установить какой-либо график прибытия автомобилей не удается, и поэтому приходится мириться со стихией случайности, но действовать при этом по возможности оптимально.
Интенсивность поступления товара от каждого из поставщиков примерно одинакова, и прибытие автомобилей от каждого из них происходит в среднем через каждый 1,5 часа, так что суммарно на разгрузку прибывает в среднем два автомобиля в течение часа, каждый из которых либо разгружается немедленно на любой из свободных площадок, либо ожидает разгрузки до освобождения одной из них. Среднее время, затрачиваемое на обслуживание одного автомобиля, составляет 84 мин.
Требуется проанализировать работу системы приемки товара и выработать возможные рекомендации по улучшению работы рампы в условиях случайности прибытия автомобилей с товаром.
Решение задачи
Запишем представленное в условии задачи описание системы, используя введенные ранее обозначения: n = 3; = 2 (авт./ч); Тоб = 84 мин = 1,4 ч; μ = 1 / Тоб = 1/1,4 = = 0,7143 (авт./ч), ρ = λ / μ = 2/0,7143 = 2,8 (эрланга).
Проверяем выполнение условия существования стационарного режима работы системы:
.
Поскольку найденная величина больше интенсивности входного потока заявок (nμ > ), то условие существования финальных вероятностей выполнено.
Показатель нагрузки, приходящийся на один канал, рассчитаем по формуле (см. 2-ю строку таблицы 5.6):
.
Вычислим вероятность свободного состояния СМО р0=0,016 (см. 3-ю строку таблицы 5.6). Среднее число заявок в очереди (см. 10-ю строку таблицы 5.6). Среднее число заявок в системе(см. 11-ю строку таблицы 5.6).
Применяя формулы Литтла (см. 12-ю и 13-ю строки таблицы 5.6), находим:
- среднее время ожидания заявки в очереди
- среднее время пребывания заявки в системе .
От поставщиков стали поступать нарекания на то, что время приемки товара неприемлемо велико, и требования закрепления за ними постоянного места на рампе с целью рационализации этого процесса.
Фактически эти требования сводятся к разделению трехканальной СМО на три одноканальные с соответствующим разделением входного потока заявок на три равные части. Таким образом, перед нами встает задача анализа одной из таких СМО, поскольку все они одинаковы.
Каждой из трех одноканальных систем после рационализации соответствуют следующие исходные данные: n = 1; = 2/3 (авт./ч); Тоб = 1,4 ч; μ = 0,7143 (авт./ч), ρ = λ / μ = 0,9333 (эрланга).
Находим: р0=0,067; ;;;.
Сравнивая одноканальную систему с прежней, трехканальной, замечаем, что число заявок в очереди увеличилось, хотя и незначительно. Но надо учитывать, что очередь со средней длиной 13,1 устанавливается к каждой из трех площадок. Поэтому в целом на рампе будут ожидать разгрузки в среднем примерно 39,3 заявок, что значительно превышает среднюю длину очереди к трехканальной системе. Это может привести к нарушению работы всего процесса приемки товара. Сильно возросло среднее время пребывания автомобиля в системе и стало равно 21 ч.
Учитывая проведенный анализ, приходим к выводу, что задуманная рационализация нецелесообразна. Однако с таким выводом не следует спешить. Не исключено, что поставщики сами займутся регуляризацией поставки товара, например, установив четкое расписание отправки товара, что создаст возможность ритмичной работы бригад по приемке товара. Иначе говоря, в процессе приемки случайности будут исключены, а очереди исчезнут. Но если же на регуляризацию потоков заявок рассчитывать не приходится, то трехканальная система сохраняется в неизменном виде.
Задачи для самостоятельного решения
Задача 1. В небольшом магазине покупателей обслуживает один продавец. Среднее время обслуживания одного покупателя - 4 мин. Интенсивность потока покупателей — 3 человека в минуту. Вместимость магазина такова, что одновременно в нем в очереди могут находиться не более 20 человек. Покупатель, пришедший в переполненный магазин, когда в очереди уже стоят 20 человек, не ждет снаружи и уходит. Определить вероятность того, что пришедший в магазин покупатель получит отказ, т.е. что магазин потеряет покупателя. Определить предельные характеристики эффективности функционирования СМО.
Задача 2. Справочная служба крупного торгового центра имеет один телефон, по которому дает справки о наличии товара в отделах торгового центра. Эта служба получает запросы, поступающие по пуассоновскому закону со скоростью в среднем 10 запросов/час. Время обслуживания распределено экспоненциально, скорость обслуживания — 12 запросов/час. Определить предельные характеристики эффективности функционирования СМО.
Задача 3. Фирма «Модерн» предлагает своим клиентам помощь в дизайне магазинов. В нормальном режиме за каждый час прибывает в среднем 2,5 клиента. Единственный консультант по дизайну отвечает на вопросы клиента и дает необходимые рекомендации. Он тратит на каждого посетителя в среднем 10 мин.
Предполагая пуассоновское распределение времени прибытия и экспоненциальное распределение продолжительности обслуживания, определить:
1) среднее время, которое клиент проводит в очереди;
2) среднюю длину очереди;
3) среднее время, которое клиент проводит в системе обслуживания;
4) среднее число клиентов в системе обслуживания;
5) вероятность того, что система обслуживания окажется незанятой.
Желательно, чтобы прибывающий клиент не ждал своей очереди в среднем более 5 мин. Соответствует ли реальная ситуация данному пожеланию? Если нет, то, что необходимо предпринять? Предположим, что консультант способен уменьшить среднее время, которое он проводит с клиентом, до 8 мин. Какой станет средняя скорость обслуживания? Будет ли достигнута желаемая цель?
Задача 4. Торговая фирма планирует принимать заказы клиентов по телефону. Для этой цели необходимо выделить и подготовить персонал, а также выбрать соответствующую мини-АТС с несколькими телефонными аппаратами. Порядок обслуживания должен быть следующим: если заказ поступает, когда все линии заняты, то абонент получает отказ. Если же в момент поступления заказа хотя бы одна линия свободна, то осуществляются переключение на эту линию и оформление заказа. Предполагаемая интенсивность входящего потока требований составляет 2,5 заказа/мин. Длительность же оформления заказа в среднем будет равна 0,8 мин. Определить, какое минимальное количество каналов обслуживания необходимо, чтобы обслуживать не менее 90 % поступающих заказов. Рассчитать основные показатели работы СМО.
Задача 5. Есть возможность спроектировать две СМО с отказами. В первой СМО производительность каждого канала равна 10 заявок в час, во второй — 18 заявок в час. Система должна обеспечивать вероятность обслуживания роб = 0,95 при интенсивности входящего потока заявок, равной 45 заявок в час. Определить количество каналов для каждой СМО. Задачу решить графически — построить графики зависимости вероятности обслуживания роб от числа каналов для обеих СМО.
Задача 6. В магазине самообслуживания установлено 3 кассовых аппарата. В течение часа магазин посещают 96 чел., наибольшая очередь к кассе — 8 чел., среднее время обслуживания клиента — 2,5 мин. Считая поток покупателей простейшим, определить основные характеристики СМО.
Задача 7. Рассмотрим работу магазина, торгующего по методу самообслуживания, в котором имеется 2 кассы. Обслуживание одного покупателя длится приблизительно 2 мин. В среднем касса каждую минуту обслуживает покупателя. Все потоки в системе простейшие.
Определить:
1) вероятность того, что в системе нет требований;
2) среднее число требований в очереди;
3) среднее время ожидания;
4) среднее время, которое требование проводит в системе;
5) вероятность того, что прибывающему требованию придется ждать обслуживания.
Пусть цель обслуживания состоит в том, чтобы обеспечить состояние, при котором в среднем не более 25 % требований вынуждены ждать. Предположим, что система расширилась до трехканальной. Выполняется ли это условие в данном случае?
Задача 8. В районной налоговой инспекции в отделе по налогообложению физических лиц работает три инспектора. В среднем на оформление документов уходит минут двадцать. Население в часы приема в среднем обращается по три человека в час. Определить основные характеристики данной СМО.