Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
семестровое задание.doc
Скачиваний:
85
Добавлен:
01.04.2015
Размер:
2.38 Mб
Скачать

Основные статистические функции

ДИСП – оценивает дисперсию по выборке.

Синтаксис: ДИСП(число1;число2; ...)

Число1, число2, ... – это от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности.

ДОВЕРИТ – возвращает величину , которая используется при вычислении доверительного интервала для оценки математического ожидания генеральной совокупности.

Синтаксис: ДОВЕРИТ (альфа;сигма;n)

Альфа – это уровень значимости используемый для вычисления уровня надежности: .

Сигма – несмещенная оценка среднего квадратического отклонения генеральной совокупности для интервала данных, предполагается известным.

n – это размер выборки.

  • Если какой-либо из аргументов не является числом, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

  • Если альфа ≤ 0 или альфа ≥ 1, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

  • Если сигма ≤ 0, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

  • Если размер не является целым, он усекается (округляется до меньшего)

  • Если n < 1, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

КОРРЕЛ – возвращает коэффициент корреляции меду интервалами ячеек массив1 и массив2.

Синтаксис: КОРРЕЛ(массив1;массив2)

Массив1 – это ячейка интервала значений.

Массив2 – это второй интервал ячеек со значениями.

  • Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа.

  • Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.

  • Если массив1 и массив2 имеют различное количество точек данных, то функция КОРРЕЛ возвращает значение ошибки #Н/Д.

  • Если массив1 либо массив2 пуст, или если (стандартное отклонение) их значений равно нулю, то функция КОРРЕЛ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.

НОРМРАСП – возвращает функцию нормального распределения.

Синтаксис:

НОРМРАСП(x;среднее;стандартное_откл;интегральная)

x – значение, для которого строится распределение.

Среднее – среднее арифметическое распределения .

Сигма – среднее квадратическое отклонение

Интегральная – логическое значение, определяющее форму функции. Если интегральная имеет значение ИСТИНА, то функция НОРМРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если это аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция плотности распределения .

  • Если среднее или сигма не является числом, то функция НОРМРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

  • Если сигма ≤ 0, то функция НОРМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

  • Если среднее = 0, стандартное_откл = 1 и интегральная = ИСТИНА, то функция НОРМРАСП возвращает стандартное нормальное распределение, то есть НОРМСТРАСП.

  • Если аргумент интегральная имеет значение ИСТИНА, формула описывает интеграл с пределами от до x.

НОРМСТРАСП – вычисляет функцию Лапласа Ф(z) (стандартное нормальное интегральное распределение)

Синтаксис: НОРМСТРАСП(z)

СТАНДОТКЛОН – дает неcмещенную оценку среднеквадратического (стандартного) отклонения по выборке.

Синтаксис: СТАНДОТКЛОН(число1; число2; ...)

Число1, число2, ... – от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно также использовать массив или ссылку на массив.

ХИ2ОБР – помогает определить значение

Синтаксис: ХИ2ОБР(альфа; степени_свободы)

Альфа – это уровень значимости.

Степени_свободы – это число степеней свободы.

Если какой-либо из аргументов не является числом, то функция ХИ2ОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

Если альфа < 0 или альфа > 1, то функция то функция ХИ2ОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

Если степени_свободы – не целое число, то оно усекается.

Если степени_свободы < 1 или степени_свободы > 1010, ХИ2ОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

Это далеко не все функции, которые могут понадобиться вам при выполнении статистических расчетов. Подробности вы можете найти в учебных руководствах по применению программы Excel, например в книге С. Нельсона «Анализ данных в Excel» – [9].