- •Надёжность неремонтируемых изделий.
- •Проблемы надёжности.
- •Факторы, влияющие на надёжность при проектировании.
- •1.2.2 Факторы, влияющие на надёжность в процессе изготовления.
- •Пути повышения надёжности.
- •Основные понятия теории надёжности.
- •Виды надёжности.
- •Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Классификация событий.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Теорема полной вероятности.
- •Количественные характеристики надёжности.
- •1.9 Интенсивность отказов (t).
- •Определение интенсивности отказов (t) по результатам испытаний.
- •Числовые характеристики надёжности.
- •Характеристики ремонтопригодности.
- •Экспериментальная оценка надёжности изделий.
- •Выравнивание статистического закона распределения случайной величины т.
- •Критерий Пирсона.
- •Критерий Колмогорова.
- •Законы распределения отказов и их основные характеристики.
- •Экспоненциальный закон надёжности.
- •Нормальный закон распределения.
- •Закон распределения Вейбулла.
- •Виды соединения элементов в систему.
- •Последовательное соединение элементов в систему.
- •Паралельное соединение элементов в систему.
- •Классификация методов резервирования.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным резервированием.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным общим резервированием.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным поэлементным резервированием.
- •Режим облегченного (тёплого) резерва.
- •Режим нагруженного резерва.
- •Режим ненагруженного резерва.
- •2. Надёжность ремонтируемых (восстанавливаемых) изделий.
- •Надёжность системы с восстановлением.
- •Надёжность программного обеспечения.
- •Сравнительные характеристики программных и аппаратурных отказов.
- •Проверка и испытания программ.
- •Основные проблемы исследования надёжности программного обеспечения.
- •Критерии оценки надёжности программных изделий.
- •Критерии надёжности сложных комплексов программ.
- •Математические модели надёжности комплексов программ.
- •Проверка математических моделей.
-
Количественные характеристики надёжности.
Предварительно рассмотрим понятие “случайная величина”.
Случайная величина - величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причём заранее неизвестно, какое именно.
Примеры случайной величины:
-
Интервал времени между соседними отказами ЭВМ;
-
Интервал времени от начала работы изделия до первого отказа или время безотказной работы;
-
Число деталей, изготовленных рабочим в единицу времени.
Обозначим через T - время безотказной работы изделия (интервал времени от начала работы изделия до первого отказа). T - случайная величина. Величина T также называется наработка на отказ изделия. t - возможные значения случайной величины T.
Введём понятие “вероятность безотказной работы”.
- вероятность того, что время безотказной работы изделия будет больше или равно некоторому значению t. Другими словами, вероятностью безотказной работы называется вероятность того, что при заданных условиях эксплуатации в течении интервала времени t не возникнет отказа, т.е.система будет работоспособна.
Вероятность отказа:
- вероятность того, что время безотказной работы изделия меньше некоторого заданного значения t.
Другими словами, вероятностью отказа является вероятность того, что в течении заданного времени произойдёт хотя бы один отказ.
Функция представляет собой функцию распределения случайной величины Т.
q(t) p(t)
0 P(t) 1;
1 1 P(0) = 1; P() = 0;
0 t 0 t
; .
0 T
Рассмотрим события А, В, С.
Событие А: ; 0 T
Событие В: ; 0 T
Событие С: ; 0 T
События В и С несовместные события (в опыте не могут появиться вместе).
А = В + С; P(A) = P(B) + P(С);
откуда
P(С) = P(A) - P(B); P(A) = ; P(B) = ;
P(C) = ;
Следовательно = - ;
или = - ;
Введём в рассмотрение событие А. Событие А означает, что , т.е. в интервале времени от 0 до t отказа не произойдёт.
Введём в рассмотрение событие . Событие означает, что T < t , т.е в интервале времени от 0 до t произойдёт отказ. События A и являются противоположными, т.к. они образуют полную группу событий. События образуют полную группу, если в результате опыта одно из них обязательно должно произойти.
Из теории вероятностей известно, что сумма вероятностей противоположных событий равна единице, т.е.
P(A) + P;
P(A) = P(T t) ; P= P(T<t) ;
Следовательно P(T t) + P(T < t) = 1 или
P(t) + q(t) = 1
Для вероятности безотказной работы справедливо приближённое соотношение
P(t) , где =
Здесь n(t) - число изделий, не отказавших к моменту времени t;
N - число изделий, поставленных на испытания.
Испытания изделий должны проводиться при одинаковых условиях так, чтобы отказы изделий были независимы друг от друга.
Для вероятности отказа справедливо приближённое равенство
; где .
Здесь N - n(t) - число изделий, отказавших к моменту времени t.
-
Плотность вероятности f(t) времени безотказной работы T.
; - частота отказов.
Здесь - плотность вероятности случайной величины T или частота отказов.
вероятность того, что отказ изделия произойдёт на интервале времени .
;
;
;
0 t
Для плотности вероятности времени безотказной работы T справедливо приближённое равенство:
, где - оценка частоты отказов.
Здесь N - число изделий, поставленных на испытания, - число отказавших изделий на участке времени (t, t + t).
0 t t + t T