Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Элементы математической статистики.doc
Скачиваний:
508
Добавлен:
29.03.2015
Размер:
2.14 Mб
Скачать

Задание II

Дана таблица распределения 100 заводов по производственным средствам (тыс. ден. Ед.) и по суточной выработке (т). Известно, что между и существует линейная корреляционная зависимость. Требуется:

  1. найти уравнение прямой регрессии на ;

  2. построить уравнение эмпирической линии регрессии и случайные точки выборки ;

4,5

6,0

7,5

9,0

10,5

12,0

13,5

15

60

2

4

3

10

4

23

90

6

14

5

25

120

17

5

4

26

150

8

3

2

13

180

4

3

1

8

210

2

1

2

5

2

4

9

24

26

19

11

5

100

Решение:

Для подсчёта числовых характеристик (выборочных средних и , выборочных средних квадратичных отклонений и и выборочного корреляционного момента ) составляем расчётную таблицу (табл.6). При заполнении таблицы осуществляем контроль по строкам и столбцам:

,

, ,

.

Вычисляем выборочные средние и , ; :

, .

Выборочные дисперсии находим по формулам:

,

.

Корреляционный момент вычисляем по формулам:

.

Оценкой теоретической линии регрессии является эмпирическая линия регрессии, уравнение которой имеет вид:

,

где ; ; .

Составляем уравнение эмпирической линии регрессии на :

,

.

Строим линию регрессии и случайные точки (рис.4).

Рис. 4.

Таблица 6.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

4,5

6,0

7,5

9,0

10,5

12,0

13,5

15

1

60

2

4

3

10

4

23

1380

187,5

82800

11250

2

90

6

14

5

25

2250

223,5

202500

20115

3

120

17

5

4

26

3120

292,5

374400

35100

4

150

8

3

2

13

1950

166,5

292500

24975

5

180

4

3

1

8

1440

103,5

259200

18630

6

210

2

1

2

5

1050

67,5

220500

14175

7

2

4

9

24

26

19

11

5

100

11190

1041

1431990

124245

8

9

24

67,5

216

273

228

148,5

75

1041

9

120

240

720

1860

2730

2940

1680

900

11190

10

40,5

144

506,25

1944

2866,5

2736

2004,7

1125

11367

11

540

1440

5400

16740

28665

35280

22680

3500

124245