Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
stat.docx
Скачиваний:
87
Добавлен:
28.03.2015
Размер:
380.47 Кб
Скачать

Вопрос 22.Средние величины

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Сущность средней состоит в том, что она отражает типичный уровень признака и абстрагируется от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

. (4.9)

В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения требуется одна из форм средней величины. Все виды средних объединяются в общей формуле средней степенной (при различной величине ):

1) простая:

, (4.10)

2) взвешенная:

, (4.11)

где - показатель степени, определяющий вид средней величины;

- средняя величина исследуемого явления;

-ый вариант осредняемого признака ;

–вес -го варианта.

В зависимости от различают следующие виды средних величин:

–средняя гармоническая;

–средняя геометрическая;

- средняя арифметическая;

–средняя квадратическая.

Вопрос 23.Средняя арифметическая и ее свойства

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.

Средняя арифметическая простая применяется, когда значение вариантов встречается по одному числу раз.

. (4.12)

Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда отдельное значение признака повторяется неодинаковое количество раз, т.е. она используется в расчетах средней по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными и интервальными.

. (4.13)

При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений переходят от интервалов к их серединам.

Например, по данным таблицы 4.2 определим величину среднедушевого дохода по городу.

Таблица 4.2 - Распределение населения города в 1-м квартале 2010г. по уровню среднедушевых денежных доходов

Среднедушевой денежный доход в среднем за месяц, тыс. руб.

Численность населения, % к итогу

До 5000

10,5

5000-10000

30,2

10000 – 15000

24,3

15000 – 20000

16,7

20000 – 25000

13,2

Свыше 25000

5,1

Итого

100

. (4.14)

Так как мы имеем интервальный ряд, то определяем середины интервалов. При этом величину первого интервала условно приравниваем к величине второго, а величину последнего интервала приравниваем к величине предпоследнего. В результате получаем следующие середины интервалов:

Роль численности населения выполняет его доля в общем итоге, выраженная в процентах. Для расчета воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной:

Средняя арифметическая обладает следующими свойствами:

1. Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие им частоты:

. (4.15)

2. Свойство для отклонений: сумма отклонений вариант от средней арифметической равно нулю:

. (4.16)

3. Свойство для вариант: если все осредняемые уменьшить или увеличить на постоянное число , то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на ту же величину:

. (4.17)

4. Если варианту увеличить или уменьшить в какое-то число раз, то в то же число раз увеличится или уменьшится среднее арифметическое:

. (4.18)

5. Свойство для частот: если частоты (веса) ряда увеличить или уменьшить на произвольное число, то средняя арифметическая от этого не изменится:

. (4.19)

6. Если веса или частоты всех вариант равны между собой, то средняя арифметическая взвешенная будет равна средней арифметической простой:

, если . (4.20)

Знание основных свойств средней арифметической позволяет упростить ее вычисление, особенно для вариационного ряда с равными интервалами, т.е. способом моментов:

, (4.21)

где – интервал;

–серединное значение интервала;

–условная величина;

- частота признака.

За условную величину () принимают варианту, занимающую серединное положение в данном ряду и имеющую наибольшую частоту.

Доминирующее серединное положение в ряду:

, (4.22)

.

Серединное из значенийназываетсямоментом первого порядка.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]