- •Министерство образования российской федерации
- •Введение
- •1. Классические пороговые меры чувствительности
- •Пороги чувствительности
- •1.2. Пороговые концепции чувствительности
- •2. Методы измерения порогов чувствительности
- •2.1. Метод границ
- •Образец протокола эксперимента в методе границ
- •2.2. Метод установки
- •Образец протокола эксперимента в методе установки
- •2.3. Метод постоянных стимулов
- •Образец протокола эксперимента в методе констант
- •3. Непороговые меры чувствительности
- •3.1. Введение в теорию статистических решений (теория принятия решений в неопределенных ситуациях)
- •3.1.1. Правило принятия решения
- •3.1.2. Стратегия принятия решения
- •Матрица сочетаний возможных состояний среды и ответов испытуемого для ситуации измерения абсолютной чувствительности
- •Матрица стоимостей различных вариантов решений в двухальтернативной ситуации
- •3.2. Теория обнаружения сигнала в психофизике
- •3.2.1. Распределение плотности вероятности сенсорных событий
- •3.2.2. Правило принятия решения
- •3.2.3. Рабочая характеристика наблюдателя (рх)
- •3.2.4. Показатель чувствительности d
- •4. Методы измерения сенсорной чувствительности
- •4.1. Метод да-нет
- •Образец протокола №1 эксперимента по методу «да-нет»
- •Образец протокола №2 эксперимента по методу «да-нет»
- •2) Построение графика px.
- •I серия:
- •II серия:
- •3) Расчет показателя чувствительности d.
- •4.2. Метод оценки
- •Числовое выражение вероятности наличия стимула в пробе p(s) и вербальная формулировка степени уверенности испытуемого в его наличии в пробе для каждой из пяти использованных оценочных категорий
- •Образец протокола в методе оценки
- •Значения p(k/s) и p(k/n) для всех оценочных категорий
- •Способ расчета Pобн и Pлт в методе оценки
- •Значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех s0
- •Значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех s0
- •4.3. Метод вынужденного выбора
- •Заключение
- •Литература
- •Методы измерения чувствительности сенсорных систем человека
- •603022, Н.Новгород, пр. Гагарина, 23.
- •603600, Н.Новгород, ул. Б.Покровская, 37.
Значения p(k/s) и p(k/n) для всех оценочных категорий
Показатели |
Оценочные категории (k) | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
P(k/s) |
0,11 |
0,25 |
0,54 |
0,73 |
0,95 |
P(k/n) |
0,89 |
0,75 |
0,46 |
0,27 |
0,05 |
Определенные таким образом значения P(k/s) и P(k/n) имеют достаточно простой смысл в графической интерпретации – как площади под соответствующей функцией f(s) или f(n) , взятые от одного значения s0 до другого, и в аналитической – как интегралы этих функций на заданных соседними значениями s0 отрезках s.
По сути дела такой подход означает, что мы пришли к теоретической модели, которая применялась в методе “Да – Нет” при использовании приемов получения нескольких значений λ0 и s0 в нескольких отдельных экспериментальных сериях (см. раздел 2.3.1). теперь эти несколько значений λ0 и s0 мы получаем в одном эксперименте за счет использования нескольких оценочных категорий. Вопрос заключается в том, как по полученным данным рассчитать пары значений Pобн и Pлт, необходимые для построения PX и оценки d.
Рассмотрим, как рассчитываются Pобн и Pлт в методе оценки, если в нем используется, например, пять оценочных категорий (как и в примере, приведенном выше). Определим необходимые для этого величины следующим образом:
Ps(k) – вероятность отнесения сенсорного эффекта, вызванного стимулом, в k-ю категорию;
Pn(k) –вероятность отнесения сенсорного эффекта, вызванного пустой пробой, в k -ю категорию.
Тогда значения P(k)обн и P(k)лт, рассчитываемые для соответствующих четырех значений λ0 и s0(k), будут определяться способом, описанным в табл.11.
Таблица 11
Способ расчета Pобн и Pлт в методе оценки
Значение s0(k) |
Оценочные категории, учитываемые при расчете P(k)обн и P(k)лт |
Величины P(k)обн и P(k)лт, ожидаемые согласно теоретическому подходу в методе оценки |
s0(4) |
5 |
P(4)обн = Ps(5) P(4)лт = Pn(5) |
s0(3) |
5+4 |
P(3)обн = Ps(5) + Ps(4) P(3)лт = Pn(5) + Pn(4) |
s0(2) |
5+4+3 |
P(2)обн = Ps(5) + Ps(4) + Ps(3) P(2)лт = Pn(5) + Pn(4) + Pn(3) |
s0(1) |
5+4+3+2 |
P(1)обн = Ps(5) + Ps(4) + Ps(3) + Ps(2) P(1)лт = Pn(5) + Pn(4) + Pn(3) + Pn(2) |
Применим теперь подход, изложенный в таблице 11, к экспериментальным данным, содержащимся в таблице 9.
Поскольку число стимульных и пустых проб было равным - по 250, то, учитывая величины и из таблицы (9), получим:
Ps(k)= , (25a)
Pn(k)=. (25b)
Рассчитанные по формулам (25a,b) значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех оценочных категорий приведены в табл.12.
После проведения вычислений получены 5 пар значений Pобн и Pлт, из которых четыре можно использовать для построения PX и расчета d. Значения Pобн и Pлт, полученные для 1-ой оценочной категории, в дальнейшем не рассматриваются, так как их величина по определению всегда должна быть равна 1.
Таблица 12