Лабораторная работа №1
Реализация нелинейной нестационарной модели
Нелинейная нестационарная модель задана в виде дифференциальных уравнений.
Требуется:
1. Рассчитать процесс до t1=10c1.
2. Найти искомый параметр (указан в задании, например Х4(t1)) с относительной погрешностью 1% методом Эйлера, используя половинное деления шага интегрирования. Для этого обязательно, требуется проанализировать зависимость погрешности от шага. Также, оцените трудоемкость,2требуемую для получения искомого параметра с заданной точностью.
Для выполнения работы необходимо сделать программу и отчет в электронном виде.
В отчете д.б.:
- зависимости фазовых переменных переменных ({Xi},i=1,2…) от времени,
- зависимость погрешности от шага интегрирования,
- значение искомого параметра, шага интегрирования при котором он найден и затраченную на поиск трудоемкость.
Лабораторная работа №2
Построить имитационную модель детерминированного конечного автомата
-
Номер варианта
Тип автомата
Количество
входов
Количество
состояний
Количество
выходов
1
Мили
3
3
3
2
Мура
3
5
3
3
Автономный
--
6
4
4
Мура
4
4
2
5
Без памяти
10
--
8
6
Мили
2
3
3
7
Мили
3
4
2
8
Мура
3
4
3
9
Мили
2
4
3
10
Автономный
--
8
3
11
Без памяти
12
--
5
12
Мура
5
3
2
13
Мили
4
3
2
14
Без выхода
4
4
--
15
Автономный
--
7
5
16
Мура
3
6
2
17
Мили
3
3
4
18
Без памяти
13
--
7
19
Мили
4
3
5
20
Мура
3
4
2
21
Мура
2
5
4
22
Мили
2
4
2
23
Мили
3
3
4
24
Мура
5
4
3
25
Без выхода
3
5
--
Для выполнения работы требуется сделать программу и отчет в электронном виде. При выполнении работы отобразить на экране результаты моделирования (переменные модели от времени).
Лабораторная работа №3 Построение генератора случайных чисел
1. Построить программный генератор случайных чисел с заданным законом распределения. Рекомендуется использовать метод обратных функций.
2. Оценить величину математического ожидания и дисперсии по выборкам объемом 50, 100, 1000, 105и сравнить с точными величинами, полученными аналитически.
3. Для выборок указанных в п.2., оценить соответствие полученного закона заданному, используя указанный критерий согласия: Пирсона (1) или Колмогорова (2).
В случае применения критерия Пирсона, предусмотреть построение гистограммы
В случае применения критерия Колмогорова, предусмотреть построение выборочной функции распределения.
Варианты задания:
|
№ вар |
Плотность распределения вероятностей и интервал распределения |
Критерий согласия |
№ вар |
Плотность распределения вероятностей и интервал распределения |
Критерий согласия |
|
1 |
|
1 |
13 |
|
2 |
|
2 |
|
2 |
14 |
|
1 |
|
3 |
|
1 |
15 |
|
2 |
|
4 |
|
1 |
16 |
|
1 |
|
5 |
|
2 |
17 |
|
1 |
|
6 |
|
2 |
18 |
|
2 |
|
7 |
|
1 |
19 |
|
1 |
|
8 |
|
2 |
20 |
|
2 |
|
9 |
|
1 |
21 |
|
2 |
|
10 |
|
2 |
22 |
|
1 |
|
11 |
|
2 |
23 |
|
1 |
|
12 |
|
1 |
24 |
|
1 |
