Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторный практикум - моделирование.doc
Скачиваний:
53
Добавлен:
26.03.2015
Размер:
434.69 Кб
Скачать
  1. Порядок выполнения

  1. Построить программный генератор случайных чисел с заданной корреляционной функцией. Использовать метод формирующего фильтра. Значения дисперсии D, параметра и шага дискретизации h заданы в табл.5.

  2. Рассчитать и построить графики заданной и полученной корреляционных функций для интервала .

  3. Рассмотреть различные способы повышения точности построения процесса с заданной корреляционной функцией.

  1. Содержание отчета

  1. Графическое и аналитическое отображение заданной корреляционной функции.

  2. Расчет параметров формирующего фильтра.

  3. Случайный процесс, полученный в результате работы генератора.

  4. Корреляционная функция, соответствующая полученному случайному процессу.

  5. Текст программы на языке SciLab.

  1. Условия моделирования

Табл.5.

№ варианта

D

h

№ варианта

D

h

1

2

5

0.001

1

2

2

0.001

2

1

0.1

0.05

2

10

10

0.001

3

0.5

2

0.002

3

0.1

0.2

0.01

4

0.1

10

0.001

4

10

2

0.001

5

1

1

0.01

5

0.1

1

0.01

6

2

3

0.001

6

2

5

0.001

7

4

0.2

0.01

7

3

10

0.002

8

2

4

0.001

8

1

2

0.001

9

5

1

0.01

9

5

1

0.01

10

1

0.5

0.02

10

2

10

0.001

11

10

2

0.0011

11

2

4

0.001

12

2

0.2

0.01

12

1

0.1

0.01

13

1

4

0.001

13

2

1

0.01

14

1

0.1

0.01

14

1

10

0.001

15

0.2

2

0.001

15

1

2

0.002

16

2

2

0.001

16

1

0.5

0.01

17

1

10

0.001

17

2.5

5

0.001

18

2

5

0.005

18

2

2

0.001

19

1

5

0.001

19

1

0.2

0.01

20

1

1

0.01

20

0.4

1.5

0.001

21

5

0.1

0.02

21

5

0.3

0.01

22

0.5

2

0.001

22

3

2

0.002

23

2

3

0.001

23

2

10

0.001

24

1

0.5

0.01

24

1

0.75

0.01

Приложение 1 – программа моделирования по лаб.1

clear all, close all;

global k l m n Kt i1 i2 S V ht x

global delta_max delta_max_st

% определение констант

k=1;

l=10;

m=2;

n=8;

Kt=100;

i1=10;

i2=1;

S=100;

V=800;

delta_max=0.5;

delta_max_st=2.6;

% определение начальных условий

x10=1;

x20=1;

x30=0;

x40=0;

x50=0;

X0=[x10,x20,x30,x40,x50];

ht=0.001; % шаг вычислений

Tk=10; % конечное время моделирования

time=0:ht:Tk;

[t,x]=ode45('system_diff_24',time,X0);

subplot(5,1,1),plot(t,x(:,1)),grid on;

subplot(5,1,2),plot(t,x(:,2)),grid on;

subplot(5,1,3),plot(t,x(:,3)),grid on;

subplot(5,1,4),plot(t,x(:,4)),grid on;

subplot(5,1,5),plot(t,x(:,5)),grid on;

----------------------------------------------------------------

function dx=sysmem_diff_24(t,x)

global k l m n Kt i1 i2 S V

global delta_max

teta=(10000-x(5))/(22000-V*t);

if abs(x(4))<= delta_max

x4_zv=x(4);

else

x4_zv=delta_max*sign(x(4));

end

% система дифференциальных уравнений

dx(1)=k*x(2)-k*x(1);

dx(2)=x(3);

dx(3)=l*x(1)-l*x(2)-m*x(3)+n*x(4);

dx(4)=-Kt*x4_zv-i1*x(2)-i2*x(3)+S*(teta-x(2));

dx(5)=V*sin(x(1));

dx=dx';