Федеральное агенство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ
ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Кафедра «Математики и информатики»
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА
по дисциплине
«ЭКОНОМЕТРИКА»
вариант 5
Выполнил
Студент Иванова Татьяна А
Курс 3
Группа № 21БЭ, 2В/О
Личное дело № 11ФЛД60585
Преподаватель:
Горбатков
Уфа -2012
ЗАДАНИЕ:
В таблице представлены данные о цене транспортного средства (ТС), доходе, возрасте, стаже работы и поле 24 сотрудников некоторого предприятия.
|
№ п.п. |
Цена ТС, Y |
Доход, X1 |
Возраст, X2 |
Уровень образования, X3 |
Стаж, X4 |
Пол, X5 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
36,2 |
72 |
55 |
0 |
23 |
0 |
|
2 |
36,9 |
153 |
56 |
0 |
35 |
1 |
|
3 |
13,7 |
28 |
28 |
1 |
4 |
0 |
|
4 |
12,5 |
26 |
24 |
1 |
0 |
1 |
|
5 |
11,3 |
23 |
25 |
0 |
5 |
1 |
|
6 |
37,2 |
76 |
45 |
0 |
13 |
1 |
|
7 |
19,8 |
40 |
42 |
1 |
10 |
1 |
|
8 |
28,2 |
57 |
35 |
0 |
1 |
0 |
|
9 |
12,2 |
24 |
46 |
0 |
11 |
0 |
|
10 |
46,1 |
89 |
34 |
1 |
12 |
1 |
|
11 |
35,5 |
72 |
55 |
1 |
2 |
0 |
|
12 |
11,8 |
24 |
28 |
1 |
4 |
1 |
|
13 |
21,3 |
40 |
31 |
1 |
0 |
0 |
|
14 |
68,9 |
137 |
42 |
1 |
3 |
0 |
|
15 |
34,1 |
70 |
35 |
1 |
9 |
1 |
|
16 |
78,9 |
159 |
52 |
1 |
16 |
1 |
|
17 |
18,6 |
37 |
21 |
1 |
0 |
1 |
|
18 |
13,7 |
28 |
32 |
0 |
2 |
0 |
|
19 |
54,7 |
109 |
42 |
1 |
20 |
0 |
|
20 |
58,3 |
117 |
40 |
0 |
19 |
0 |
|
21 |
11,8 |
23 |
30 |
0 |
3 |
1 |
|
22 |
9,5 |
21 |
48 |
1 |
2 |
1 |
|
23 |
8,5 |
17 |
39 |
1 |
2 |
1 |
|
24 |
16,6 |
34 |
42 |
0 |
13 |
0 |
Введены следующие обозначения:
а) в графе 5:
1 – высшее и неоконченное высшее образование,
2 – среднее и средне специальное образование;
б) в графе 2:ТС – транспортное средство;
в) в графе 7:
1 – мужской пол,
2 – женский пол.
1. Проанализируйте тесноту и направление связи между переменными, отберите факторы для регрессионного анализа.
2. Постройте модели множественной регрессии с выбранными факторами. Проверьте значимость параметров уравнения.
3. Постройте уравнение только со статистически значимыми факторами. Оцените его качество.
4. Оцените степень влияния включенных в модель факторов на независимую переменную при помощи коэффициентов эластичности, â и Δ коэффициентов.
5.Определите точность модели.
6. Спрогнозируйте цену транспортного средства (ТС), если доход составляет 160 ден. ед. При необходимости включите в модель другие факторы. Прогнозные значения данных факторов примите равными и средним значениям.
РЕШЕНИЕ:
1. Проанализируйте тесноту и направление связи между переменными, отберите факторы для регрессионного анализа.
Для этого воспользуемся инструментом Корреляция в Excel, что представлено на рисунке 1.
Рисунок 1. Использование инструмента корреляция.
Матрица парных коэффициентов корреляции представлена в таблице 2.
Таблица 2. Матрица парных коэффициентов корреляции.
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
Y |
1 |
|
|
|
|
|
|
X1 |
0,931749 |
1 |
|
|
|
|
|
X2 |
0,461362 |
0,553891 |
1 |
|
|
|
|
X3 |
0,119177 |
0,015549 |
-0,16665 |
1 |
|
|
|
X4 |
0,480802 |
0,662537 |
0,625748 |
-0,36729 |
1 |
|
|
X5 |
-0,17082 |
-0,07981 |
-0,19307 |
0,240296 |
-0,02117 |
1 |
Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции показывает, что зависимая переменная, т. е. цена ТС (ден.ед.), имеет тесную связь прямую с фактором Х1 (доход = 0,932); умеренную связь с факторами Х2 (возраст = 0,461) и X4 (стаж = 0,481).
С фактором Х3 (уровень образования) результативный признак имеет слабую прямую связь = 0,119.
А с фактором X5 (пол) слабую обратную связь = - 0,171.
Для построения регрессионного анализа выберем 3 ведущих фактора.
Т. к. в данной модели отсутствуют мультиколлинеарные факторы (связь между факторами не превышает допустимого значения равного 0,8), то выбреем те факторы, которые наиболее тесно связаны с зависимой переменной (цена ТС), Это следующие факторы:
Х1 – доход (0,932)
Х2 – возраст (0,461)
Х4 – стаж (0,481).