Перевод процентов в пробиты и перевод пробитов в весовые коэффициенты w см. Таблицу V и VIII в приложениях.

Таблица 14.2.4.5

Пробиты, суммы ответов и контрасты

	Стандартный образец S		Испытуемый препарат U		Сумма
	s1	s2	u1	u2
Пробит	4,57	6,16	4,79	5,96
Весовой коэффициент W	0,595	0,384	0,626	0,452
Сумма ответов	10,73		10,75		21,48
Линейный контраст	1,59		1,17		2,76

Для того чтобы проверить правильность проведенного опыта и вычислить его дисперсию, проводят дисперсионный анализ полученных данных. При этом рассчитывают значения дисперсий для 4 источников дисперсий («Препараты», «Регрессия», «Параллельность» и «Отклонение»).

Для этого на основании данных, представленных в таблице 14.2.4.4 и 14.2.4.5, а также поправочного коэффициента, вычисляют суммы квадратов источников дисперсии.

Поправочный коэффициент ;

;

;

;

.

Затем вычисляют средние квадраты (дисперсии):

Таблица 14.2.4.6

Сводная таблица дисперсионного анализа (упрощенный пробит-метод)

Источник дисперсии	Число степеней свободы (f)	Сумма квадратов	Средний квадрат	Наблю- даемое значе- ние кри- терия Фишера Fнабл.	Кри-тиче-ское значе-ние кри- терия Фи-шера Fкритич.
Препараты	1	0,0001	0,0001
Регрессия	1	1,9044 = E	1,9044	23,5041	>6,63	(P=99 %)
Параллельность	1	0,0441	0,0441	0,544282	<3,84	(P=95 %)
Отклонение (дисперсия опыта)			0,0810241

Значимость различий дисперсий проверяют с помощью критерия Фишера. Обязательным является выполнение требований для источников дисперсии «Регрессия» и «Параллельность». «Регрессия» характеризует дозозависимость, а «Параллельность» – параллельность линий дозозависимости стандартного образца и испытуемого препарата. Для «Регрессии» наблюдаемое (фактическое) значение критерия Фишера должно быть больше критического (P = 99 %), а для показателя «Параллельность» – меньше критического (P = 95 %).

Для того чтобы найти F_набл. средние квадраты источников дисперсии «Регрессия» и «Параллельность» делят на «Отклонение». Полученные результаты сравнивают с табличными критическими значениями критерия Фишера (приложения, таблица III). Число степеней свободы f₁ = 1, а f₂ = .

Вычисление биологической активности и ее доверительных границ

Биологическая активность

,

t = 1,96 (f = , P = 95 %);

Коэффициент регрессии ;

Средний ответ на стандартный образец ;

Средний ответ на испытуемый препарат ;

Доверительные границы

.

Логарифмические доверительные границы биологической активности испытуемого препарата вычисляют по формуле:

.

Логарифмические доверительные границы биологической активности испытуемого препарата составляют 1,4716 и 1,7377.