- •Предмет и задачи информационной биологии.
- •2. Единство информационных процессов в природе, обществе и технике.
- •3.Информационные технологии, аппаратные и программные средства информатизации.
- •4. Этапы развития информационных технологий и средств информатизации, история их использования в биологических исследованиях.
- •Этапы развития информационных технологий:
- •7 . Особенности распространения программ и программных продуктов, испытательные, демонстрационные и иные их версии.
- •Приобретение прав на программу по авторскому договору
- •Промежуточным способом приобретения программ является приобретение тиражных программных продуктов в форме так называемых стандартных лицензий.
- •8 . Типология научно-технической информации.
- •10. Первичная научно-техническая информация: публикации, отчетные и другие документы, не имеющие статуса публикаций.
- •11. Вторичная научно-техническая информация: библиография первой и второй степени.
- •12. Способы и основные средства поиска информации в сети.
- •13. Автоматические системы поиска информации.
- •14. Биодиверсикология, информационные аспекты изучения структуры и динамики биологического разнообразия.
- •Правила ввода текста в Word
- •16. Текстовые процессоры и их функции.
- •17. Приемы работы с большими текстовыми документами.
- •Загрузка по текстового редактора Word
- •Режимы просмотра текстового документа:
- •21. Системы электронного перевода текстовой информации и основные возможности их использования.
- •22. Базы данных как инструмент работы с массивами разнотипной структурированной информации.
- •23. Типы структурной организации баз данных: реляционная, иерархическая, сетевая (нейронная).
- •Примеры систем управления базами данных:
- •24. Функции систем управления базами данных (субд): определение и хранение данных, обработка данных, управление данными.
- •25. Основные объекты баз данных и субд, их функциональное назначение.
- •28. Запросы, формы и отчеты как основной инструмент управления данными, их варианты и практическое использование.
- •29. Компьютерные технологии работы с графической информацией.
- •Фрактальная графика
- •32. Ахроматические цветовые модели.
- •33. Хроматическая цветовая модель rgb.
- •34. Хроматические цветовые модели cmy и cmyk.
- •36. Редактирований растровых изображений. Типичные процедуры оптимизации фотоизображений средствами редакторов графики.
- •Типичные процедуры оптимизации фотоизображений средствами редакторов графики.
- •41. Программные средства создания диаграмм и графиков, встроенные функции создания графиков и диаграмм стандартных программных пакетов.
- •PowerPlugs: Charts 1.2
- •RChart 1.8.
- •Think-cell chart 5.0.
- •42. Редакторы компьютерных презентаций, принципы создания презентаций.
- •43. Особенности презентаций, сопровождающих научные доклады и отражающих материалы квалификационных работ.
13. Автоматические системы поиска информации.
Поисковые системы представляют собой специальные сайты в сети, которые устроены так, чтобы людям могли отыскать нужную им информацию в интернете. Для того чтобы показать где находится нужный документ или файл, этот файл или документ должен быть уже когда то найден. Для поиска информации в миллионах существующих сайтов, поисковики используют специальную программу-паук (движок, бот, робот). Эта программа составляет списки слов, найденных на страницах. Поисковых пауков часто называют - ботами. Каждый поисковый бот имеет свое название, чтобы можно было отличать ботов именно данной поисковой системы. Это имя отображается обычно в поле User-Agent запроса к серверу. Например, бот Google имеет имя - Googlebot, а Яндекса - Yandex. Эти названия вебпрограммист может использовать, например, в файле robots.txt , чтобы запретить определенному поисковику индексировать некоторые страницы1. Лучшие поисковые системы обрабатывают миллионы запросов и индексируют миллионы страниц в день. Основные функции поисковых машин: - по заданным ключевым словам они осуществляют поиск в интернете; - поисковики индексируют слова, которые они ищут и места, в которых их нашли - поисковики дают возможность искать по своим базам, в которые уже занесены проиндексированные ключевые слова или их комбинации. Работа поисковых систем, к которым часто и при этом ошибочно относят и каталоги, полностью автоматизирована и ведется по следующей схеме: сканирование ресурсов с помощью программы-робота, формирование индексной базы данных и, наконец, обслуживание запросов по ключевым словам (Приложение А). Как бы ни были популярны каталоги, должно быть понятно, что реальную доступность информации в Интернете во всем ее объеме могут обеспечить только автоматические индексы.
14. Биодиверсикология, информационные аспекты изучения структуры и динамики биологического разнообразия.
Биодиверсикология – наука, изучающая биоразнообразие и методы его оценки. Целью вычислительной биодиверсикологии является расчёт и обоснование математических и информационных числовых и визуальных показателей биоразнообразия на разных его уровнях.
Биологическое разнообразие – это разнообразие органической жизни на всех уровнях ее организации и во всех аспектах ее проявления. Основными уровнями, на которых рассматривается феномен биологического разнообразия, являются:
· генетический;
· таксономический;
· экологический.
Генетическое разнообразие описывается характером распределения в популяциях и иных группировках особей генов, которые мы можем наблюдать, например, проявлением в фенотипе.
Говоря о таксономическом разнообразии, чаще всего имеют ввиду видовое, так как вид является основной таксономической единицей организации жизни на нашей планете.
Чтобы не путать разнообразие одного сообщества или внутри одного местообитания, с одной стороны, и сравнительные уровни видового разнообразия для разных сообществ или местообитаний, с другой, было предложено выделять:
- α-разнообразие – разнообразие внутри одного местообитания или одного сообщества;
- β-разнообразие – разнообразие между местообитаниями;
- γ-разнообразие – разнообразие в обширных регионах в масштабах континента, острова, ландшафтно-климатической зоны и т. п.
Среди большого числа индексов, характеризующих различные аспекты структуры биологического разнообразия, выделяются информационные индексы.
1)Индекс Шеннона (H') – самый часто используемый и информативный показатель α-биоразнообразия. Данный индекс показывает относительную величину биоразнообразия внутри какого-либо сообщества или местности. В общем виде показатель рассчитывается по формуле:
где ni /N – отношение числа особей i-го вида к общему объему выборки N.
2)Индекс доминирования Бергера-Паркера – одна из мер доминирования, которая определяется по формуле:
где Nmax – число особей вида с наибольшим обилием; N – общее
количество особей всех видов.
3) индекс видового разнообразия Маргалефа
где S – число видов, а N – число особей всех видов.
15. Компьютерные технологии работы с текстовой информацией. Особенности текстового оформления отдельных видов научных работ.
Для работы с текстовой информацией на компьютере используются текстовые редакторы (Microsoft Office Word, «Блокнот», WordPad).
Текстовый редактор Microsoft Office Word – программа для создания и редактирования текстовых документов. Современный документ может содержать, кроме текста, и другие объекты (таблицы, диаграммы, рисунки и т. д.).
Документ текстового редактора Word состоит из страниц, страницы – из абзацев, абзацы – из строк, строки – из символов. Символ – знак (текстовой или числовой) или изображение объекта.
После запуска программы Word на рабочей области моргает текстовый курсор – указатель места, с которого можно вводить текст.
Чтобы загрузить готовый текстовый документ, следует выбрать ФАЙЛ в строке меню, ОТКРЫТЬ и выбрать диск или папку, где храниться документ.