------Билет 9. Тематические карты и их виды (без методов классификации)------

Тематические карты – специальные отображения в зависимости от значений семантических полей. Например, отображение городов разного размера.

Схема вывода:

1. Отбор объектов

2. Вычисление атрибутов, влияющих на отображение

3. Классификация

4. Отображение

Т.е. атрибуты фактически уже передавать не надо

Виды тематических карт в зависимости от отображения:

1. Точечный объект (вид символа, цвет, размер)

2. Линейный объект (вид линии, толщина, цвет)

3. Полигональный объект (вид закраски, прозрачность, густота штриховки)

Типы тематических карт.

1. Метод индивидуальных значений.

Для каждого атрибута определенный метод. Отображения – классификация по равенству значений.

Здания:

Для полигональной шкалы – только такие отображения: ограниченное количество значений

нет понятия больше, меньше, и так далее.

2. Размерные символы. Устанавливаем символ, в зависимости от количества, кот. он отображает.

, отображение в зависимости от значения, – размер паттерна

Размер равен

3. Плотность точек (для полигональных объектов). Внутрь контура кидаются точки, пропроционально зрачению атрибута, как правило, площади

Одна точка – 30 единиц, 200 человек – 7 точек. Точки кидаются в конверт, если вне области – убираются

4) Изолинии и перспективные 3D виды.

5) Метод диапазонов. ------Билет 10. Методы классификации при создании тематических карт методом диапазонов------

Используется для переменных в интервальной, рациональной шкале (вещественная переменная, следовательно, все разные раскрашивать по-разному нельзя, следовательно, существует функция близости и значения делятся на диапазоны)

Пусть – множество, выделение из него подмножеств –таксономия.

Классификация – разбиение наподмножеств.

Классификация разбиения на классы:

; :

1. 

2. 

3. 

Разбиваем на подмножества, пытаясь максимально удовлетворить критериям.

Методы разбиения на диапазоны:

1. Метод равных интервалов.

–применяется для равномерного распределения значений.

Одномерная гистограмма значений.

ГиС выбирает max и min и делит на количество классов уже заданное.

Достоинство – простота;

Недостаток – неравномерность.

2. Метод квантиль – метод равного количества значений.

Выборочная гистограмма с шагом треугольника: ,

Пусть есть элементов иклассов, следовательно, делим по гистограмме, отсчитывая позначений. Таким образом, в интервалы попадают записи, вероятности которых равны. Но может получиться, что граница пройдет между близкими значениями, а это плохо.

Достоинство – равное количество членов;

Недостаток – близкие значения переменных могут попасть в разные классы.

3. Метод стандартных отклонений (если гаусовское распределение).

Разбиваются значения со следующим законом распределения:

4. Метод естественных дуг:

а) Метод максимальных расстояний.

Для центра кластера выбираем элемент, кот. мах расст.

1 шаг. выбираем мах из всех известных

2 шаг. выбираем элемент, который наиболее далеко от центра предыдущего кластера

- выбираем

б) - внутри групповых средних.

Пусть есть - заданных классов

1 шаг.

2 шаг.

j шаг.

в) модификация метода б)

г) метод подследственного объединения (строится дентрограмма).

На каждом шаге вычисляется среднее между элементами, если оно минимально, то они объединяются

Строим график зависимости.

Дендрограмма – дерево. классов. Наиболее правильное разбиение, так как расстояние между классами велико.