Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВПО

«Московский государственный агроинженерный университет

им. В.П. Горячкина»

Инженерно-экономический факультет

Кафедра метрологии, стандартизации и управления качеством

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ»

Вариант 15

Выполнил: студент гр. 33

Халимов Т.Ю.

Руководитель:

Самордин А.Н.

Москва 2011

Содержание

Введение...........................................................................................................3

Задание №1.Статистическая оценка показателей качества продукции.....4

Задание№2. Применение контрольных карт при статистическом регулировании технологических процессов........................................................8

Задание№3. Разработка структуры документации и плана создания системы менеджмента качества предприятия....................................................12

Заключение....................................................................................................17

Список литературы .....................................................................................18

Введение

Качество продукции является одним из важнейших факторов деятельности любого предприятия. Роль и значение повышения качества продукции для нашей страны на современном этапе социальных и экономических преобразований является актуальной задачей.

В любой стране высокое качество производимой продукции повышает эффективность ее экономики, сокращает сроки внедрения в производство достижений науки и техники, обеспечивает наиболее полное использование природных, производственных и трудовых ресурсов, снижает непроизводственные расходы, повышает конкурентоспособность продукции, расширяет ее экспортные возможности, увеличивает эффективность внешнеторговых операций, повышает авторитет страны на мировой арене.

Высокое качество продукции расширяет возможности потребления созданной продукции, повышает устойчивость денежного обращения, способствует росту жизненного уровня населения, обеспечивает совершенствование производства, улучшение условий труда и быта, охрану окружающей среды и здоровья населения.

В настоящее время роль и важность качества для формирования экономики страны является определяющей, качество - главный показатель оценки продукции, работ и услуг, определяет уровень жизни каждого человека и общества в целом.

Решение проблемы качества - задача стратегическая. Поэтому только разработка четкой политики в этой области и долгосрочная программа мер, объединяющих усилия всех ветвей власти и всех специалистов, может привести к успеху, к подъему реального сектора экономики.

1 Статистическая оценка показателей качества продукции

Фрукты сортируются по размеру на три фракции: мелкую, среднюю и крупную. Оценить аномальность наиболее выделяющегося значения с помощью критерия Ирвина с доверительной вероятностью 0,95 и определить вероятный процент каждой фракции по результатам контроля случайной выборки, если распределение размеров фруктов подчиняется закону нормального распределения и в соответствиями с техническими условиями к мелкой фракции относят фрукты размером мене 5 см, к средней - от 5 до 7 и к крупной - свыше 7.

1. Исходные данные: 5,5; 5,9; 7,2; 4,9; 6,2; 4,9; 3,6; 2,8; 5,4; 5,0 см.

2. Упорядоченный по возрастанию ряд значений случайной величины (размер фруктов): 2,8; 3,6; 4,9; 4,9; 5,0; 5,4; 5,5; 5,9; 6,2; 7,2 см.

Определяем среднее арифметическое значение размеров фруктов

(1.1)

где х_i - значение случайной величины (размеров фруктов) в выборке;

n - объем выборки

4. определяем эмпирическое (опытное) среднее квадратическое отклонение размеров фруктов:

(1.2)

Для облегчения расчета s заполняем вспомогательную таблицу (табл. 1.1)

Таблица 1.1 Расчет эмпирического среднего квадратического отклонения

хi	­­­	()2
2,8	-2,34	5,48
3,6	-1,54	2,37
Продолжение таблицы 1.1
4,9	-0,24	0,06
4,9	-0,24	0,06
5,0	-0,14	0,02
5,4	0,26	0,07
5,5	0,36	0,13
5,9	0,76	0,58
6,2	1,06	1,12
7,2	2,06	4,24
∑		14,13

Искомое значение эмпирического среднего квадратического отклонения:

_{5. Производим оценку аномальности наиболее выделяющегося значения случайной величины в выборке с помощью критерия Ирвина. Оцениваемым (подозрительным на аномальность) является наиболее оторванное значение случайной величины в упорядоченной выборке. В даном случае таким значением является х10= 9,6 см.}

_{5.1. Определяем расчетное значение критерия Ирвина:}

_{λр= (1.3)}

_{где xi+1, xi - оцениваемое и смежное с ним значение случайной величины в выборке.}

_λр=

5.2.Табличное значение критерия Ирвирна при доверительной вероятности 0,95: λ_т = 1,5.

5.3. Так как λ_р=0,8 < λ_т=1,5, то оцениваемое значение случайной величины х₁₀=7,2 см не является аномальным.

у

Средняя фракция

Мелкая фракция

Крупная фракция

Δх₁

Δх₂

5 =5,14 7 х

Рисунок 1.1 Схема распределения размеров фруктов

7. Устанавливаем значение интервалов Δх₁ и Δх₂ от центра группирования до границ фракции:

Δх₁ = х - 5 (1.4)

Δх₂ = 7 - х (1.5)

Δх₁ = 5,14 - 5 = 0,14 см

Δх₂ = 7 – 5,14 = 2,86 см

8. Определяем значения аргументов функции Лапласа t₁ и t₂ :

t₁ = (1.6)

t₂ = (1.7)

где σ - среднее квадратическое отклонение случайной величины. Принимаем σ=s=1,86 см.

t₁ =

_t2 =

_{9. По таблице «Значение интеграла вероятности» устанавливаем значение интеграла вероятности Ф(t1), Ф(t2):}

_{Ф(t1) = 0,0438; Ф(t2) = 0,489}

_{10. Определяем вероятностный процент каждой фракции фруктов:}

_{Qмел = [0,5 - Ф(t1)] * 100% (1.8)}

_{Qср = [Ф(t1) + Ф(t2)]*100% (1.9)}

_{Qкруп = [0,5 - Ф(t2)]*100% (1.10)}

_{Вероятностный процент мелкой фракции фруктов:}

_{Qмел = [0,5 - 0,0438]*100 = 45,62%}

_{Вероятностный процент средней фракции фруктов:}

_{Qср = [0,0438 + 0,489)]*100 = 53,28%}

_{Вероятностный процент крупной фракции фруктов:}

_{Qкруп = [0,5 - 0,489]*100 = 1,1%}