- •1. Методика обработки полной информации
- •1.1.Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности
- •1.1.Сводная таблица информации о доремонтных ресурсах двигателя
- •1.2. Составление статистического ряда
- •1.2. Статистический ряд
- •1.3. Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратичного отклонения
- •0,461(Тыс. Мото-ч)
- •1.4. Проверка информации на выпадающие точки
- •1.5. Выполнение графического построения по данным статистического ряда
- •1.6. Определение коэффициента вариации
- •1.7. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации
- •1.7.1. Использование для выравнивания распределения опытной информации закона нормального распределения
- •1.3. Значения дифференциальной и интегральной функций при знр
- •1.7.2. Использование для выравнивания распределения опытной информации закона распределения Вейбулла
- •1.4. Значения дифференциальной и интегральной функций при зрв
- •1.8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия Пирсона
- •1.5. Укрупненный статистический ряд
- •1.9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значения показателя надежности
- •1.9.1. Определение доверительных границ рассеивания при законе нормального распределения
- •1.9.2. Определение доверительных границ рассеивания при законе распределения Вейбулла
- •1.10. Определение абсолютной и относительной предельных ошибок переноса характеристик показателя надежности
1.5. Укрупненный статистический ряд
Интервал, мото-ч |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| ||
ЗНР |
F(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
ЗРВ |
F(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Теоретические частоты, например, в первом и втором интервалах при ЗНР определяют следующим образом:
mT1=
mT2 =
Критерий согласия Пирсона:
-при законе нормального распределения:
-при законе распределения Вейбулла:
Для дальнейших расчетов выбирают тот закон распределения, у которого меньше критерий распределения Пирсона .
Следовательно, значения критериев находим во второй строке таблицы, а вероятность совпаденияР — в заглавной строке. Вероятность совпадения ЗРВ составляет более 10% .
1.9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значения показателя надежности
Количественные характеристики показателей надежности (среднее значение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации), полученные в результате обработки опытной информации, должны быть перенесены на другие совокупности машин, работающие в других условиях. Изменение числа машин в совокупности и условий их эксплуатации вызовет изменение количественных характеристик показателя надежности, Однако, несмотря на случайный характер, характеристики показателя надежности рассеиваются в определенных границах. Так, одиночное значение показателя надежности конкретной машины может отличаться в 997 случаях из 1000 от на величинупри ЗНР и на величину от 0,1А …2,5А при ЗРВ(А- параметр закона распределения Вейбулла).
Такая высокая степень доверия расчета, охватывающего 99,7% всех случаев, при расчете показателей надежности сельскохозяйственной техники считается излишней. Поэтому степень доверия расчета обычно принимают меньше 99,7% и тем самым сближают границы рассеивания одиночного показателя надежности.
Степень доверия расчета оценивают площадью под дифференциальной кривой, ограниченной осью абсцисс и доверительными границами и. Площадьхарактеризует степень доверия расчета и гарантирует заданную вероятность попадания показателя надежности в соответствующий интервал его значений. Поэтому ее называют доверительной вероятностью.
При расчете доверительных границ рассеяния показателей надежности выбираем =0,95.
Интервал, в который при заданной доверительной информации попадает 100% общего числа объектов совокупностиN, называют доверительным интервалом .
Границы, в которых может колебаться значения одиночного показателя надежности при заданной , называют верхнейи нижнейдоверительными границами.
Положений доверительных границ и доверительный интервал зависят и закона распределения одиночного или среднего значения показателя надежности.