4. Этап СЛ "Синтез альтернативных вариантов" по B.C. Симанко

   ^Ur W ЛЛЙЕЗЙЯЗЛ-^УЖ

   Стк-^о»

   Фрвсрмми

   crpjarypi

   IKfm щхщл ncottnt д**

   ^(ГЦММКПи

   Рис. 2.8. Этап СА "Определение ресурсов" по B.C. Симанкову

   

ву

В соответствии с общим алгоритмом системного анализа (рис. 2.2) этап синтеза системы, представляется в виде IDEF0-диаграмм, приведенных на

рис. 2.6 - 2.9:

<rovrov(«<«^o * НЛрШ

успомж <

М"У01 *.f*xro

0СКТН1Ф

TTTTTTTTTTv

««•«!*

Рис. 2.6. Этап СЛ "Синтез системы" по B.C. Симанкову

Рис. 2.9. Этап С А "Выбор системы" по B.C. Симанкову

В соответствии с общим алгоритмом системного анализа (рис. 2.2) этап реализации и развития системы, является завершающим. Он представляется в виде IDEF-диаграммы, приведенной на рис. 2.10.

Рис. 2.10. Этап СА "Реализация и развитие системы" по B.C. Симанкову

Работы по детализации системного анализа вдохновлялись надеждой на то, что более мелкие этапы легче автоматизировать. Отчасти этой надежде

39

v v к icno было осуществиться. Но парадокс иного путы автоматизации сис- "•*» wmvp анаииа. который оправданно выю бы назвать путем "максималь- &^мта птщии" состоит в том. что пи пути "максимальной детализа­ции' тми автоматизация системного анализа велась не системно: т.е. р.и шмные мелкие лгапы СА автоматизировались различными не связанными Ц\\ I с ф\ I ом группами ученых и разработчиков, которые исходили при этом и» своих целей, научных интересов и возможностей.

И результате на данный момент сложилась следующая картина: не все чаны системного анализа автоматизированы; им автоматизации различных этапов системного анализа применя­ются различные математические модели и теории, с применением различных инструментальных средств и на различных платформах созданы различные программные системы, не связанные друг с другом и не образующие единого нистру ментального комплекса;

как правило, эти программные системы имеют специализированный характер, i .e. автоматизируют отдельные этапы системного анализа не в уни­версальной форме, а лишь в одной конкретной предметной области.

Поэтому автор считает, что "максимальная детализация системного анализа" не самоцель, т.е. бессмысленна "детализация ради детализации", lie »> словно данное направление представляет интерес в научном плане, од­нако. по-видимому, не перспективно как путь автоматизации системного ана шза, т.к. будучи изначально предназначено для облегчения процесса его автоматизации на деле оно фактически лишь усложнило решение этой зада­чи.

Таким образом, из приведенных детализированных схем этапов и про­цедур системного анализа очевидно, что на всех этапах широко используют­ся когнитивные операции, т.е. операции, связанные с познанием предметной об 1астн и объекта управления и с созданием их идеальной модели. Поэтому в laiixoii работе предлагается иной путь автоматизации системного анализа со-

40

стоящий нс в его максимальной детализации, а в интеграции с ког нитивными технологиями путем структурирования по когнитивным операциям (Автома­тизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объ­ектами (системная теория информации и ее применение в исследовании эко­номических, социально-психологических, технологических и организацион­но-технических систем): Монография (научное издание). Краснодар: Куб- Г'АУ. 2002. - 605 с.].

Список литературы

1. Ларичев О.И., 11етровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // ITroi и науки и тех­ники. Сер.Техническая кибернетика. - Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987.

2. Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информа­ционные технологии //Труды Крымской Академии наук. - Симферополь: СОНАТ, 2006. - С. 47-

59. http://matmodelling.nbnet.ru/Statva Saraev Shchcrbina.pdf

3. Alter S. L. Decision support systems : current practice and continuing chal­lenges. Reading, Mass.: Addison-Wes ley Pub., 1980.

4. Bonczek R.H., Holsapple C., Whinston A.B. Foundations of Decision Support Systems.- New York: Academic Press,, 1981.

5. Davis (j. Management Information Systems: Conceptual Foundations, Struc­ture. and Development. - New York: McGraw-Hill, 1974.

6. Druzdzel M. J., Flynn R. R. Decision Support Systems. Kncyclopedia of Li­brary and Information Science. - A. Kent, Marcel Dckker, Inc., 1999.

7. Edwards J.S. Expert Systems in Management and Administration - Are they re­ally different from Decision Support Systems?// European Journal of Opera­tional Research, 1992. - Vol. 61. - pp. 114-121.

8. Eom 11., Lee S. Decision Support Systems Applications Research: A Biblio­graphy (1971-1988) // European Journal of Operational Research, 1990 - N 46

• pp.333-342.

9. Finlay P. N. Introducing decision support systems. - Oxford. UK Cambridge, Mass., NCC Blackwell: Blackwell Publishers, 1994.

10. Ginzberg M.I., Stohr E.A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Processes and Tools for Decision Support / ed. by 11.G. Sol.. - Amsterdam: North-Holland Pub.Co, 1983.

11. Golden B., Hevner A.. Power D.J. Decision Insight Systems: A Critical Evalua­tion // Computers and Operations Research, 1986. - v. 13. - N2/3. - p °87- 300.

12. Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungs- unterstutzung. Gules Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zu­rich: Hochschulverlag AG, 1999.-S. 189-208.

13. Holsapple C.W., Whinston A.B. Decision Support Systems: Л Knowledge- based Approach. - Minneapolis: West Publishing Co., 1996.

14. Keen P.G.W. Decision support systems: a research perspective. Decision sup­port systems : issues and challenges. G. Fick and R. H. Sprague. Oxford ; New York: Pergamon Press, 1980.

15. Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems, 1987. - v. 3. - pp. 253-265.

16. Keen P.G.W., Scott Morion M. S. Decision support systems : an organizational perspective. Reading. Mass.: Addison-Wesley Pub. Co., 1978.

17. Little I.D.C. Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus // Management Science, 1970. - v. 16. - N 8.

18. Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.

19. Power D. J. "What is a DSS?" // The On-Line Executive Journal for Data- Intensive Decision Support, 1997. - v. 1. - N3.

20. Power I). J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Americas Conference on Information Systems, Long Beach.

California, 2000.

21 .Power I).J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSRe- sources.COM, World Wide

Web, http://DSSResourccs.C ()M/historv dsshistory.html. version 2.8, May 31,

2003.

22.Scott Morton M. S. Management Decision Systems: Computer-based Support for Decision Making. - Boston: Harvard University, 1971.

23. Sprague R. H., Carlson E. I). Building Effective Decision Support Systems. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1982.

24. Sprague R.H. A Framework for the Development of Decision Support Systems &

2. MIS Quarterly, 1980. - v. 4. - pp. 1-26.

23. Thieranf R.J. Decision Support Systems for Effective Planing and Control. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, Inc, 1982.

24. Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.