- •Разработал: студент группы 5503 а.А. Зайдуллин
- •Содержание.
- •1. Введение.
- •1.1. Проблемы современной радиотехники.
- •1.2. Преимущества и недостатки сверхширокополосных и широкополосных сигналов в сравнении с узкополосными сигналами. Необходимость использования сверхширокополосных сигналов в современной радиотехнике.
- •1.3. Обзор существующих широкополосных и сверхширокополосных сигналов.
- •1.3.1. Короткие радиоимпульсы
- •1.3.2. Пачки коротких радиоимпульсов
- •1.3.3. Сигналы с ортогонально-частотным мультиплексированием (ofdm)
- •1.3.4. Хаотические радиоимпульсы
- •1.3.5. Импульсы с линейно-частотной модуляцией (лчм импульсы)
- •1.3.6. Сигналы с псевдослучайной последовательностью
- •1.3.7. Сигналы без несущей
- •1.3.8. Сигналы, модулируемые вейвлет функциями
- •1.4. Различные реальные системы с сверхширокополосными сигналами, в которых решается задача обнаружения.
- •1.5. Потенциальные возможности и преимущества сигналов с эллипсными несущими.
- •2. Эллипсная тригонометрия
- •2.1. Основные положения
- •2.2. Эллипсные функции и их связь с круговой тригонометрией.
- •2.3. Селиус. Разнообразие форм селиусоидального колебания
- •3. Исследование и описание радиофизических характеристик эллипсных несущих
- •Частотные характеристики исследуемых колебаний.
- •Энергетические характеристики исследуемых колебаний
- •Использование оптимального алгоритма обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами в аддитивном белом гауссовском шуме (адбг) при корреляционном приеме.
- •Основные задачи.
- •Оптимальное обнаружение селиусоидальных сигналов по критерию идеального наблюдателя.
- •Обнаружение селиусоидальных сигналов по критерию Неймана – Пирсона
- •Использование оптимального алгоритма обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами при воздействии прицельной помехи, используя корреляционный прием.
- •Имитационно-моделирующий комплекс для статистических испытаний алгоритмов обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами при корреляционном приеме.
- •Экспериментальное исследование алгоритмов обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами в помехах при корреляционном приеме.
- •7.1. При воздействии узкополосной помехи
- •7.2. При воздействии прицельной помехи
- •Безопасность жизнедеятельности
- •9. Экономика
- •9.1. Основные положения.
- •9.2. Краткая характеристика работы и ее назначение.
- •9.3. Формирование затрат при проведении исследований на имитационно-моделирующем комплексе.
- •9.4. Расчет трудоемкости и затрат на проведение исследования.
- •2.4. Общие затраты на проектирование (проведение моделирования).
- •Заключение
- •Список литературы, использованной при выполнении дипломной работы
Обнаружение селиусоидальных сигналов по критерию Неймана – Пирсона
Рассмотрим задачу обнаружения сигнала на фоне шума по критерию Неймана – Пирсона для детерминированного селиуса (когерентный прием).
Как следует из формулы (2.1.5), решение о наличии или отсутствии сигнала должно приниматься на основании сравнения с некоторым порогом величины
Когда полезным сигналом является прямоугольный радиоимпульс с селиусоидальным заполнением длительностью , на рис.2.2.2 изображен характер изменения во времени выходных колебаний корреляционного приемника, определяемого выражением
рис.2.2.2
причем на рис.2.2.2 изображены сигнал и шумна выходе корреляционного приемника. Выходные процессы существенно отличаются по характеру, однако наибольшие значения отношения сигнал-шум в конце импульса, т.е. при(в момент принятия решения) совпадают.
Вычислим количественные характеристики оптимального обнаружителя. Пусть детерминированный сигнал присутствует, т.е. Тогда замечаем, что случайная величина
получается в результате линейного преобразования гауссовского белого шума. Поэтому она будет иметь нормальную плотность вероятности с математическим ожиданием и дисперсией, равными:
(2.2.3)
График плотностей вероятности ипоказан на рис.2.2.3:
рис.2.2.3
В отсутствии сигнала и случайная величина
(2.2.4)
имеет также нормальную плотность вероятности p0(q), причем
(2.2.5)
Согласно критерию Неймана – Пирсона должна задаваться вероятность ложной тревоги , т.е. вероятность превышения шумом приt=T порогового уровня:
(2.2.6)
где Ф(x) – интеграл вероятности. При этом вероятность правильного обнаружения будет равна
(2.2.7)
Формулы (6) и (7) показывают, что вероятность ложной тревоги , как и вероятность правильного обнаружения, однозначно определяются отношением порогового уровняк пиковой величине сигнал-шум, равнойПоэтому по заданной вероятности ложной тревогиоднозначно определяется уровеньа зная его, находим вероятность правильного обнаружения.
Таким образом можно рассчитать кривые обнаружения сигнала (рис.2.2.4). Кривые обнаружения представляют собой зависимость вероятности правильного обнаружения от отношения сигнал-шум при фиксированной вероятности ложной тревоги.
рис.2.2.4
Пользуясь кривыми обнаружения, можно определить пороговый сигнал. Пороговым называется сигнал, который при заданной вероятности ложной тревоги pf можно обнаружить с требуемой вероятностью правильного обнаружения. Пороговый сигнал характеризуется его энергией.
Вывод:
Возможность обнаружения детерминированного селиусоидального сигнала при оптимальном приеме с заданными вероятностями ине зависит от формы сигнала и определяется только пиковым отношением сигнал-шум на выходе корреляционного приемника, т.е. отношением энергии сигнала к спектральной плотности шума.
Методы борьбы с АБГШ развиты хорошо и уже успешно применены на практике. Однако в современной радиоэлектронике специального назначения остается актуальным вопрос борьбы с умышленными помехами, в особенности прицельной помехи (ПП). Поэтому, основываясь на известном положении о большей помехоустойчивости широкополосных сигналов, а также учитывая уже известную широкополосность селиусоидальных сигналов необходимо исследовать характеристики обнаружения этих сигналов при воздействии прицельной помехи.