Все ПЗ по эконометрике
.docПлан практических занятий по Эконометрике для бакалавров Экономики (080100.62)
Тема 1. Предмет эконометрики, типы данных
Содержание темы:
Определение эконометрики. Предмет эконометрики. Понятие эконометрической модели, ее особенности. Место эконометрики в системе экономических наук. Взаимосвязь эконометрики с экономической теорией и экономической статистикой. Сферы применения эконометрических моделей. Методология построения эконометрических моделей, обзор используемых методов. Три типа экономических данных: временные ряды, перекрестные (cross-section) данные, панельные (panel) данные.
Вопросы для обсуждения:
-
Эконометрика – как самостоятельная научная дисциплина.
-
Предмет эконометрики. Определение эконометрики.
-
Методология эконометрического исследования.
-
Типы экономических данных: пространственные, временные ряды, панельные данные.
-
Обзор методов, составляющих основу эконометрики.
Интерактивная форма (учебная дискуссия).
Тема: различные определения эконометрики, сфера практического применения (1 час).
Доклады:
1. История развития Эконометрики как науки.
Тема 2:Основные понятия и методы ТВМС (теории вероятности и мат статистики)
Содержание темы:
Основные понятия теории вероятностей. Случайные события и случайные величины Функции распределения и плотности распределения. Основные свойства функции распределения. Характеристики распределений случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, ковариация). Свойства математического ожидания и дисперсии.
Нормальное распределение и связанные с ним Хи-квадрат распределение, распределение Стьюдента и распределение Снедекора-Фишера. Их основные свойства. Работа с таблицами распределений.
Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение и выборочные характеристики (среднее, дисперсия, ковариация, коэффициент корреляции). Корреляционная связь.
Статистическое оценивание. Точечные оценки. Линейность, несмещенность эффективность и состоятельность оценок. Свойства выборочных характеристик, как точечных оценок. Интервальные оценки, доверительный интервал. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии, оцениваемых по случайное выборке из нормального распределения.
Статистические выводы и проверка статистических гипотез. Прямая и альтернативная гипотезы. Критическое множество и решающее правило. Ошибки 1 го и 2-го рода. Мощность статистического критерия. Уровень значимости и проверка статистической гипотезы. Двух- и односторонние критерии. Проверка статистических гипотез при помощи таблиц распределений (классический подход) и рассчитываемых компьютером точных значений уровня значимости (р-value).
Вопросы для обсуждения:
1. Виды случайных величин, их законы распределения.
2. Математическое ожидание, его смысл, формулы расчѐта.
3. Дисперсия случайной величины и случайного вектора.
4. Статистические оценки, их свойства.
5. Проверка гипотез, односторонние и двусторонние критерии.
6. Таблицы специальных распределений и р-значения.
Решение задач
Вопросы для проведения
текущего контроля:
1. На каких знаниях (науках) основана эконометрика?
2. Чем отличаются экзогенные и эндогенные переменные?
3. Почему в эконометрике различают пространственные и временные данные?
4. Для чего нужны основные гипотезы МНК?
5. Какова связь между критериями Стьюдента и Фишера?
6. Для чего нужны статистические таблицы распределений Стьюдента и Фише-ра?
7. В чем удобство использования р-значений для проверки гипотез?
8. В чем разница между точечными и интервальными оценками?
9. Как связаны уровень значимости и надѐжность оценки?
Примерные вопросы к зачѐту по темам:
1. Предмет и задачи эконометрики
2. Сходство и различие математической и эконометрической модели
3. Этапы эконометрического исследования.
4. Виды переменных, типы данных в эконометрике
5. Условное распределение. Условное математическое ожидание
6. Статистические распределения и таблицы, их необходимость и использо-вание
7. Точечные и интервальные оценки
8. Прямая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода
9. Статистический критерий. Уровень значимости
10. Односторонние и двухсторонние критерии, их связь
11. Проверка статистических гипотез с помощью таблиц распределений
12. Проверка гипотез с помощью точных значений уровня значимости (р-значений)