Лекция № (3 часа)

Тема: «Технология баз информации. Информационное обеспечение процессов управления в экономике»

1 Вопросы лекции:

1.1. Понятие и классификация баз данных, их применение для решения экономических задач

1.2. Виды моделей данных

1.3. Понятие информационного объекта. Нормализация отношений. Типы связей информационных объектов

1.4. Построение инфологической модели

2 Литература.

2.1 Основная

2.1.1. Исаев Г.Н. Информационные системы в экономике [электронный ресурс]: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». - 3-е изд., стер. – М.: Омега-Л, 2010. – 462 с. – ЭБС «Книгафонд»

2.1.2. Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Шурупов А.А. Предметно-ориентированные экономические информационные системы [электронный ресурс]: учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2008. – 388 с. – ЭБС «Книгафонд»

2.2. Дополнительная

2.2.1. Балдин К.В., Уткин В.Б. Информационные системы в экономике [электронный ресурс]: учебник. – 7-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2012. – 395 с. – ЭБС «Книгафонд»

2.2.2. Елочкин М.Е., Брановский Ю.С., Николаенко И.Д. Информационные технологии [электронный ресурс]: учебник. – М.: ОНИКС, 2009. – 256 с. – ЭБС «Книгафонд»

2.2.3. Вдовин В.М., Суркова Л.Е. Информационные технологии в финансово-банковской сфере [электронный ресурс]: практикум. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. – 248 с. – ЭБС «Книгафонд»

2.2.4. Аверченков В.И., Лозбинев Ф.Ю., Тищенко А.А. Информационные системы в производстве и экономике [электронный ресурс]: учебное пособие. – 2-е изд., стереотип. – М.: ФЛИНТА, 2011. – 274 с. – ЭБС «Книгафонд»

2.2.5. Провалов В.С. Информационные технологии управления [электронный ресурс]: учебное пособие. – М.: Флинта:МПСИ, 2008. – 376 с. – ЭБС «Книгафонд»

3 Краткое содержание вопросов

3.1. Понятие и классификация баз данных, их применение для решения экономических задач

При выполнении любой работы приходится иметь дело с обработкой информации. С развитием экономики возрастает, и объем обрабатываемой информации – взаимосвязанных данных, необходимых для решения коммерческих и административных задач. Например: При построении ИС конкретного предприятия необходимы сведения о персонале, з/плате, товарах и т.д., т.е. сведения о людях, местах, событиях и понятиях. А для удобства обработки этих данных необходимо, чтобы они были упорядочены и сформированы в базы данных

Т.о. в широком смысле слова БД – это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области.

Под предметной областью принято понимать часть реального мира, подлежащего изучению для организации управления и, в конечном счете, автоматизации. Например, предприятие, ВУЗ и т.д.

Создавая БД, пользователь стремится упорядочить информацию по различным признакам и быстро извлекать выборку с произвольным сочетанием признаков. Сделать это возможно только в том случае, если данные структурированы.

Структурирование – это введение соглашений о способах представления данных.

Неструктурированными называют данные, записанные, например, в текстовом файле.

Пример неструктурированных данных, содержащих сведения о сотрудниках организации:

Табельный номер 16493, Сергеев Петр Михайлович, дата рождения 1 января 1976 г.; таб. № 16593, Петрова Анна Владимировна, дата рожд. 15 марта 1975 г.; табельный № 16693, д.р. 14.04.76, Анохин Андрей Борисович.

Из примера видно, что очень сложно организовать поиск необходимых данных, хранящихся в неструктурированном виде, а упорядочить подобную информацию практически не представляется реальным.

Чтобы автоматизировать поиск и систематизировать эти данные, необходимо выработать определенные соглашения о способах представления данных. Например, дату рождения нужно записывать одинаково для каждого сотрудника, эта запись должна иметь одинаковую длину и занимать определенное место среди остальной информации. Эти же замечания справедливы и для остальных данных (таб. номер, фамилия, имя, отчество).

После проведения несложной структуризации данной информации, она будет иметь следующий вид:

Табельный №	Фамилия	Имя	Отчество	Дата рождения
16493 16593 16693	Сергеев Петрова Анохин	Петр Анна Андрей	Михайлович Владимировна Борисович	01.01.76 15.03.75 14.04.76

На основании этого можно сделать вывод:

БД – это поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.

Базами данных являются, например различные справочники, энциклопедии, каталоги библиотек, картотеки кадрового состава предприятия и т.д.

С понятием БД тесно связано понятие СУБД. База данных предполагает наличие комплекса программных средств, обслуживающих эту базу данных и позволяющих использовать содержащуюся в ней информацию. Такие комплексы программ называют СУБД.

СУБД – это комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания баз данных, поддержания их в актуальном состоянии и организации поиска в них необходимой информации при решении прикладных задач.